OpenCV矩阵cv::Mat通道和位深的整理(CV_8UC1,CV_16UC1,CV_32FC1等等)

一、数据类型说明

矩阵数据类型: – CV_(S|U|F)C

1

bit_depth---比特数---代表8bit/16bit/32bit/64bit

2

S|U|F--S--代表---signed char/int/short---有符号

U--代表--unsigned char/int/short--无符号

32F--代表--float---------单精度浮点型

64F--代表--double---------双精度浮点型

S = 符号整型

U = 无符号整型

F = 浮点型

3

C----代表---一张图片的通道数

1--灰度图片--grayImg---是--单通道图像

2--是--2通道图像

3--RGB彩色图像---------是--3通道图像

4--带Alph通道的RGB图像--是--4通道图像

二、举例

CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵

CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵

CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道

CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道

而float 是32位的,对应Mat数据结构参数:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3...

double是64位的,对应Mat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。

其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。

图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8。

原文链接:https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/103027180

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