- 机器学习—赵卫东阅读笔记(一)
走在考研路上
深度学习了解机器学习笔记人工智能
第一章:机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学,主要算法是神经网络。——BP算法:作为一种监督学习算法,训练神经网络时通过不断反馈当前网络计算结果与训练数据之间的误差来修正网络权重,使误差足够小。4.进化计算——通过迭代优化,找到最佳结果。——具有自组织、自适应、自学习的特性,能够有效处理传统优化算法难以解决的复杂问题(例如N
- 搜广推校招面经二十八
Y1nhl
搜广推面经推荐算法求职招聘搜索引擎机器学习算法
蚂蚁推荐算法一、介绍损失函数、为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同,因此它们的损失函数设计也存在本质区别:输出空间的不同回归任务:目标是预测一个连续值(如房价、温度等)。输出空间是连续的实数范围。分类任务:目标是预测离散的类别标签(如“猫”或“狗”)或者概率。输出空间通常是有限的类别集合。误差衡量方
- 苹果与小米破冰合作:iPhone 16e全面支持Find My网络,跨生态互通实现技术性突破
北京自在科技
iphone网络ios小米findmy小米15ultra
2025年2月28日,苹果公司正式宣布其中国区特供机型iPhone16e全面接入FindMy网络升级版,并与小米旗舰机型15Ultra实现跨平台互联互通。核心功能升级1.FindMy网络能力扩展iPhone16e搭载的FindMy3.0网络支持亚米级定位(误差<1米),且首次兼容第三方智能家居设备。用户可通过iPhone实时追踪小米智能门锁、宠物项圈等设备的位置,并设置动态地理围栏警报2.跨生态文
- React 之 Redux 第二十八节 学习目标与规划大纲及概要讲述
刺客-Andy
Reactreact.js前端前端框架
接下来开始Redux全面详细的文档输出,主要基于一下几个方面,欢迎大家补充指正一、Redux基础概念为什么需要Redux?前端状态管理的挑战(组件间通信、状态共享)Redux解决的问题:集中式、可预测的状态管理适用场景(复杂应用、多组件交互)Redux三大核心原则单一数据源(SingleSourceofTruth)状态只读(StateisRead-Only,通过Action修改)纯函数修改(Red
- Java生成LRC纵向冗余校验
YunFeiDong
Javajava开发语言ModbusASCII
纵向冗余校验(LongitudinalRedundancyCheck,简称:LRC)是通信中常用的一种校验形式,也称LRC校验或纵向校验;它是一种从纵向通道上的特定比特串产生校验比特的错误检测方法;通常Modbus协议ASCII模式采用LRC算法。1.生成LRC校验/***生成LRC校验值:**1)对需要校验的数据(2n个字符)两两组成一个16进制的数值求和;*2)将求和结果与256求模;*3)用
- CES Asia 2025前瞻:元宇宙与VR/AR 技术蓄势待发
赛逸展张胜
vrar
尽管元宇宙概念的热度较之前有所回落,但这一领域的底层技术依旧在蓬勃发展,展现出强大的生命力。即将拉开帷幕的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展(赛逸展),无疑将成为元宇宙与虚拟现实(VR/AR)技术展示前沿成果与创新应用的重要舞台。元宇宙:企业培训与远程协作的变革先锋据展会相关信息透露,在CESAsia2025上,参观者有望领略到元宇宙在企业培训与远程协作方面的创新应用。通过创建高度
- python列表的合并
醉里_挑灯看剑
python基础pythonlist
1.append()append()向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加2.extend()2.extend()向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元素都追加进来,在原有列表上增加3.+.+直接用+号看上去与用extend()一样的效果,但是实际上是生成了一个新的列表存这两个列表的和,只能用在两个列表相加上4.+=+=效果与extend()一样,向原列表追加一个新元素,
- PyTorch 常见的损失函数:从基础到大模型的应用
阿正的梦工坊
LLMPyTorchpytorch人工智能python
PyTorch常见的损失函数:从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时,损失函数(LossFunction)是不可或缺的“裁判”。它告诉模型预测结果与真实答案的差距有多大,优化器则根据这个差距调整参数。PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口,位于torch.nn模块中。今天我们就来聊聊几个常见的损失函数(比如nn.MSELoss和nn.CrossEntropyLoss),看看它们
- halcon三维点云数据处理(二十八)reconstruct_3d_object_model_for_matching
mm_exploration
Halcon3dhalcon图像处理点云处理
目录一、reconstruct_3d_object_model_for_matching代码第一部分二、reconstruct_3d_object_model_for_matching代码第二部分三、reconstruct_3d_object_model_for_matching代码第三部分四、reconstruct_3d_object_model_for_matching代码第四部分五、reco
- 《 C++ 点滴漫谈: 二十八 》看不见的战场:C++ 内存布局与性能优化终极秘籍!
Lenyiin
编程显微镜c++内存布局Lenyiin
摘要C++的内存布局是理解程序执行机制和优化性能的核心内容。本文深入探讨了C++程序的内存分布,包括栈区、堆区、全局/静态区和代码段的特点与作用,剖析了内存对齐规则与填充对性能的影响,并结合面向对象编程和现代C++特性的内存管理方法,全面解析了语言的内存操作模式。通过详细的调试技巧和案例分析,本文还探讨了常见内存问题及其解决方案,如内存泄漏和越界访问等。本博客旨在帮助开发者掌握C++内存布局的基础
- 嵌入式面经_20届师兄谈笔试_八股文_简历_项目经验分享
2301_79125431
java
大疆后端一面小红书测试三面(已意向)大疆嵌入式一面小红书测试二面凉经测开面经小红书面经(已意向书)说说我最近筛简历和面试的感受。。米哈游意向!快手2024秋招提前批腾讯校招三面面经腾讯面经快手一二三面面经外卖骑手一面面经双非本第一个offer终于来了呜呜呜211本目前秋招战况(依旧0offer【28】C++岗位求职面试八股文第二十八篇(计算机网络)东方财富已意向面经回馈牛客Momenta一面聚水潭
- vLLM专题(十四)-自动前缀缓存
AI专题精讲
大模型专题系列人工智能
一、介绍自动前缀缓存(AutomaticPrefixCaching,简称APC)缓存现有查询的KV缓存,以便新查询如果与现有查询共享相同的前缀,可以直接重用KV缓存,从而跳过共享部分的计算。注意有关vLLM如何实现APC的技术细节,请参阅此处。二、在vLLM中启用APC在vLLM引擎中设置enable_prefix_caching=True以启用APC。以下是一个示例:importtimefrom
- 系统提权之:Unix 提权
f_carey
Metasploitunix安全提权
郑重声明:本笔记编写目的只用于安全知识提升,并与更多人共享安全知识,切勿使用笔记中的技术进行违法活动,利用笔记中的技术造成的后果与作者本人无关。倡导维护网络安全人人有责,共同维护网络文明和谐。系统提权之:Unix提权1Unix内核漏洞提权1.1利用前提1.2利用NC建立Shell会话(便于操作)1.2.1本地配置NC监听1.2.2上传perl-reverse-shell.pl反弹Shell1.3查
- Neovim 集成 DeepSeek & Copilot 双 AI 编程神器
目前Neovim中的AI插件,比较火的就属avante.nvim和codecompanion.nvim了,经过简单的测试我选择了后者。因为avante.nvim相对来说有些复杂,依赖组件过多,侵略性较强,光readme中列出的KeyBindings就有好多。还用到了Leader键,我不是很喜欢被强制快捷键,如果与我的习惯键冲突就麻烦了,让我改我一时又不知道改成什么,心理负担较重。加上他的界面与我的
- 基于标准协议的视频联网平台在公安与电力行业的应用调研报告
智联视频超融合平台
音视频服务器数据库实时音视频网络协议视频
文章目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3行业发展现状概述二、相关标准协议解析2.1国标28181协议2.2ONVIF协议2.3RTSP协议2.4协议对比分析三、视频联网平台在公安行业的应用3.1应用场景3.2具体案例分析3.2.1某地级市“雪亮工程”视频联网共享平台3.2.2陕西渭南AI视联网赋能“平安渭南”3.2.3高新兴视频智能化赋能公安实战应用3.3应用效果与价值四
- 用算术右移操作实现整型数的除法
不忘不弃
算法
一个带符号整型数x(二进制表示为w位),除以。整数除法总是舍入到0。结果与x算术右移k位的结果相等。不过,当时,需要加偏置量,然后算术右移k位,才能实现向0舍入。把强制转换位浮点型,直接用除法得到结果比较,就是把小数部分舍掉了。源程序intdivus(intx,intn);voidmain(){intx,y,k,rx,rxx,ry,ryy;floatsx,sy;x=12340;y=-12340;k
- Python的那些事第二十八篇:数据分析与操作的利器Pandas
暮雨哀尘
Python的那些事信息可视化python开发语言pandas数据分析数据处理
Pandas:数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库,广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和丰富的分析工具,能够处理结构化数据、时间序列数据以及复杂的数据转换任务。本文从Pandas的基础概念入手,深入探讨其核心数据结构(Series和DataFrame),并结合实际案例,详细阐述数据导入导出、数据清洗、数据处理、分组聚合、数据可视化
- 听懂 弦外之音
言之。
职业职场和发展
职场沟通技巧:听懂深意,有效表达在职场沟通场景中,准确理解他人话语深意并恰当回应是一项关键技能,这能极大地提升沟通效果与工作效率。应对难题的沟通技巧:当面对难以回答的问题时,复述问题是个有效的策略。例如,有人问隐私性问题,像“工资多少”,可以重复问题“你问我工资多少呀”。这样做既可以为自己争取思考如何回应的时间,避免仓促作答,又能让提问者感受到你对问题的重视,展现出尊重和认真的态度。总结:复述问题
- 猎板:解锁 14层PCB 特殊工艺的技术密码
lboyj
pcb工艺
在PCB制造领域,猎板凭借一系列卓越的技术成果与良好的客户口碑,成功树立起行业标杆。接下来,让我们聚焦一款具备特殊工艺参数的PCB产品,深入探寻猎板在攻克复杂工艺时所展现出的硬核实力。一、多层结构与材料运用这款PCB产品为十四层结构,采用内外厚铜设计。多层结构的设计能有效增加布线层数,满足复杂电路的布局需求,提高信号传输的稳定性和效率。而厚铜的使用,对于大电流传输具有显著优势,能够降低线路电阻,减
- 适用于复杂背景的YOLOv8改进:基于DCN的特征提取能力提升研究
向哆哆
YOLO目标跟踪机器学习yolov8
文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积(DCN)的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8的结构中2.2.1DCNv1在YOLOv8中的应用2.2.2DCNv2与DCNv3的优化2.3实验与性能对比3.结果与分析3.1数据集与实验设置实验设置:3.2实验结果3.2.1COCO数据集
- 撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线
小辉同志
深度学习深度学习论文阅读
系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中,深度学习模型用于疾病预测等任务,DCA决策曲线能将模型的预测结果与不同阈值下的临床决策相结合,直观展示在不同疾病概率阈值下,采取某种诊断或治疗策略所
- SSL证书过期:影响、后果与应对策略
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在互联网安全领域,SSL证书是保障网站数据传输安全的重要工具。它通过加密技术确保网站与用户之间的通信安全,防止信息被窃取或篡改。然而,随着技术的不断进步和安全威胁的日益复杂,SSL证书的有效期管理变得尤为重要。本文将深入探讨SSL证书过期的影响、可能带来的后果,以及如何有效应对SSL证书过期的问题。一、SSL证书过期的影响用户体验下降:当用户访问一个过期的SSL证书网站时,浏览器会显示警告信息,提
- sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵
Cachel wood
python机器学习和数据挖掘sklearn矩阵人工智能python机器学习vue.jsjava
文章目录ConfusionMatrixDisplay详细解释更多定制化ConfusionMatrixDisplayConfusionMatrixDisplay是scikit-learn库中用于可视化混淆矩阵的一个实用工具。混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具,它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混
- C++拷贝构造函数初级解析:设计要点、调用机制与性能优化实践
zzr915
c++
目录1.拷贝构造函数的形参类型关键要点:2.拷贝构造函数的调用次数分析示例代码分析运行结果与解析调用次数原理3.减少拷贝构造次数的优化方法优化策略优化效果对比总结1.拷贝构造函数的形参类型关键要点:必须使用引用类型错误形式:Int(Intit)会导致无限递归:当形参被赋值时,会再次触发拷贝构造函数调用。正确形式:const引用Int(constInt&it)作用1:防止在拷贝过程中意外修改原对象作
- MobPush智能推送系统的用户行为分析:驱动精准运营的核心引擎
数据库
MobPush智能推送系统的用户行为分析:驱动精准运营的核心引擎在移动应用竞争白热化的今天,用户注意力成为最稀缺的资源。APP企业纷纷引入MobPush智能推送系统,其核心价值在于通过用户行为分析实现精准触达。这种技术不仅改变了传统"广撒网"式的推送策略,更成为用户留存和商业转化的关键武器。本文将从实践效果与典型案例维度,解析MobPush智能推送系统如何重构用户运营逻辑。实践效果:从经验驱动到数
- asp.net javascrip获取session的值_一篇文章搞定 Django Cookie 与 Session
weixin_39962285
asp.nethtml获取session的值session保存密码session失效前端怎么获取session的值
cookieCookie的由来大家都知道HTTP协议是无状态的。无状态的意思是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况。一句有意思的话来描述就是人生只如初见,对服务器来说,每次的请求都是全新的。状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据,那无状态的就以为这些数据不会被保留。会话中产生的数
- 电子书阅读项目的学习效果与学生反馈
火箭统
电子书阅读学习效果学生反馈英语学习教学设计
背景简介随着数字技术的不断进步,电子书(e-books)作为一种新兴的阅读方式,正在逐渐改变人们的阅读习惯和学习方式。本文将基于《电子书阅读项目的学习效果》章节的内容,探讨电子书在英语作为外语(EFL)学习环境中的应用,以及学生们对电子书阅读项目的感知、优势、劣势和未来的改进建议。电子书阅读项目的学习效果从章节内容来看,学生们普遍对电子书阅读持积极态度。他们认为电子书可以提升阅读能力(M=3.62
- 实验报告一:IT项目与技术实践
朱佳顺
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:实验报告是记录科学和技术实验过程、结果与分析的重要文件。本报告"01-实验报告一.zip"为系列报告中的第一份,包含实验目的、方法、数据、观察和结论。它可能涉及文件压缩、实验设计、数据处理和可视化、以及科学报告撰写等关键技能。实验内容可能包括编程、网络、数据库和软件开发等领域,要求学生了解实验流程,掌握数据分析方法,以及学术写作规范。1.文件压缩与ZIP格式使
- 先进制造aps专题二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计
lijianhua_9712
aps生产排产仿真引擎工厂生产仿真引擎
一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型,仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样,在算法排产里,机器对应的是数据库记录,排产逻辑是写在整体的算法里的,而仿真排产,机器对应的是一个仿真模型,每个仿真模型都有自己的执行逻辑,成千上万的仿真模型随着时间的移动,执行自己的逻辑在生产排产仿真里,常见的仿真模型有机器(机器/制造单元/工作站/产线),生产任务,订单,操作人员,缓冲区等2仿真模型
- CSS 性能优化全攻略:提升网站加载速度与流畅度
吴师兄大模型
css前端CSS性能优化htmlCSS3HTML性能优化
系列文章目录01-从零开始学CSS选择器:属性选择器与伪类选择器完全指南02-避免样式冲突:掌握CSS选择器优先级与层叠规则的终极指南03-如何精确掌控网页布局?深入解析CSS样式与盒模型04-CSS布局全面解析:从传统浮动到现代Flexbox和Grid05-从基础到进阶,掌握CSS变量与calc()函数的完整指南06-CSS进阶技巧:动态效果与主题切换让你的网页焕然一新07-掌握CSSFlexb
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
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