Pandas如何读取保存Excel

Pandas 简记

在写一点点小脚本，记录一下用到的功能函数，下次就不用再查了

1. 读取与保存Excel文件

读取excel文件

import pandas as pd
path=r""
# 当sheet_name=None 的时候会读取整个表格中所有的sheets
excel=pd.read_excel(sheet_name=None)

访问获取某个sheet

sheet=excel['name_of_sheet']

保存excel文件
通过ExcelWriter保存

# 这里execl 是一个pd中的DataFrame类型数据
# 可以用with语法
with pd.ExcelWriter('filename.xlsx') as writer:
	excel.to_excel(writer,sheet_name='',index=False)

# 参数sheet_name 表示写入表格名字
# 参数index表示时候把序号写入excel表格中

2. 编辑表格DF

访问数据
因为只做了很简单应用，所以也用了比较笨的访问方法

# 访问数据中某一块数据，df是pd中的DataFrame类别数据,和numpy中的切片方法类似
df.iloc[begin_row:end_row,begin_col,endcol]

# 复制某一段数据,deep表示深拷贝
df.copy(deep=True)

# 某一列数据
df_col=df['< col_name or index>']

# 某一行数据
df.iloc['']

排序表格
可以对表格进行排序，按照某一列，或者按照多列排序

# 参数by表示排序的列关键词，ascending=True表示升序，反之降序，inplace表示修改是否生效
df=df.sort_values(by=['列名'],ascending=True,inplace)

# 表格转置
dfT=df.T

合并表格

# 假设data是一系列[df1,df2,df3...]的DF类数据序列
con=pd.concat(data)# data=[df1,df2,df3...]
# 重新设定表格的序列号
con=con.reset_index(drop=True) 
# 重新设定列名
con.columes=col #col=['col1','col2'...] 列名就会被设定成指定的名字