了不起的群智能-小C
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改进麻雀搜索算法

1.写在前面

  

    本期介绍一种改进的麻雀搜索算法，灵感来源于网络上各种各样的缝合以及已发表的文章，代码编写方式做了一些修改，实验仿真结果表明，所改进的麻雀搜索算法有着更好的寻优能力！！！具算法的详细介绍建议去知网或者外网查看几篇文献，CSDN上面原理都介绍的不清楚

2.改进麻雀搜索算法

    基础的麻雀搜索算法看往期的推文即可，相关内容查看往期内容即可，改进点如下

  • Circle混沌映射或Cubic混沌映射或Sinusoidal混沌映射

    circle:

    图片

    cubic:

    图片

    Sinusoidal:改进麻雀搜索算法_第1张图片

  • 萤火虫算法思想（光感）

  • 正余弦算法的思想（避免局部最优）

        具体的改进点的相关内容不在这介绍了哇，文档中的仿真实验部分会给出所得结果图。一共三个改进点，算上三种初始化方案那就是五个改进点，两个改进点，排列组合可以出9种改进方案（当前也没去查有哪些已经发了文章），还给出了标准差、最小值、时间以及平均值等指标，可以说有很好的参考意义了。

3.仿真实验

改进麻雀搜索算法_第2张图片

    改进麻雀搜索算法_第3张图片图1 混沌映射初始化种群分布

改进麻雀搜索算法_第4张图片改进麻雀搜索算法_第5张图片

 图2 函数对比图

改进麻雀搜索算法_第6张图片改进麻雀搜索算法_第7张图片

图3 雷达图（面积越小 算法越好 ）

改进麻雀搜索算法_第8张图片改进麻雀搜索算法_第9张图片

图4  最优结果对比

4.代码及清晰图获取方式

代码链接：移步公主号获取

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