（7拾遗）从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练

从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练

1综述
http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html
2环境架设
http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7908226.html
3两个例子
http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8000804.html
4程序框架
http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7953805.html
5编译使用最新opencv
http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8000819.html
6综合实验
http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8000829.html
7拾遗
http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8007117.html

一、在虚拟机里面安装PC版本的PI系统

     注意使用最新版本vmware，已经证明vm11不支持。PI的桌面版本为：

      https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-desktop/

能够在桌面环境中进行程序设计，肯定比使用vnc方便许多。需要注意的是这个时候打开摄像头有技巧：

就是这个地方需要选择USB3.0，否则的话会出现设备能够打开，但是黑屏的情况，需要注意。

 

二、文件共享

     最直接的共享方法就是建立 FTP服务器(参考   http://os.51cto.com/art/201008/222036.htm）

sudo apt -get install vsftpd 
sudo vsftpd start

可以在PC机和树莓派 上 分别建立FTP，这样可以相互拷贝。（默认是不能修改FTP上数据的）

三、交叉编译

    通过交叉编译的方式能很大程度上提高编码效率，但是交叉编译环境非常难配。在我们目前的情况下，建议通过PC段进行代码调试，而后上传到树莓派上进行生成。

四、原生Camera

    在QT中使用QtMultimedia可以使用QCamera，但是这个时候就无法直接使用qt-default库了，需要自己编译QT，对于我们目前的环境来说，已经有了很好的视频采集显示框架了，因此不选择。

      

 

 

 

 

来自为知笔记(Wiz)

目前方向：图像拼接融合、图像识别 联系方式：[email protected]