38.Isaac教程--AprilTags

AprilTags

38.Isaac教程--AprilTags_第1张图片
ISAAC教程合集地址

文章目录

  • AprilTags
    • 源码
    • Isaac Codelet
    • 运行示例应用程序
      • 在主机系统上运行示例应用程序
      • 在 Jetson 上运行应用程序
    • 在 Websight 中查看应用程序的输出

AprilTags 是一种流行的基准标记形式。 它在机器人技术中有广泛的应用,包括对象跟踪、视觉定位、SLAM 精度评估和人机交互。 Isaac 通过利用 GPU 加速提供实时 AprilTag 检测,同时实现高解码稳健性。

除了检测之外,Isaac 还对所有检测到的标签进行标签姿态估计。 我们根据相机内在参数、标签的大小和标签角的像素坐标计算标签姿势的估计值,返回标签相对于相机的旋转和平移。 具体来说,鉴于以下情况:

  • X 和 Y 中的相机焦距,以像素(每弧度)为单位。

  • 相机主点 X 和 Y,以图像中像素 (0,0) 的像素为单位。

  • 标记大小 W,其中标记为正方形 W x W,以调用者方便的单位表示。 建议使用米或厘米。

Isaac SDK 返回以下内容:

  • 所有检测到的 AprilTag 的标签 ID,格式为 _。 例如,对于标签系列 Tag36h11 和 ID 7,返回的标签 ID 是 tag36h11_7。

  • 在 2018.3 版本中,支持 tag36h11 标签系列。 计划在未来的版本中将该算法扩展到其他标签系列。

  • 观察到的标签的像素坐标,从左上角开始,依次是右上角、右下角、左下角。

  • 表示标签相对于相机框架的方向的四元数; 和

  • 一个 3维向量,指示标签中心相对于相机位置的位置,使用与指定标签尺寸相同的单位。

相对于相机的坐标系为:

  • 右撇子

  • X轴向右

  • Y轴向上

  • Z轴向内

  • 列扫描旋转矩阵,即 X、Y 和 Z 轴的重新映射列表。

该估计的精度与到标签的距离成反比。

源码

Isaac 使用静态库形式的 AprilTags 检测代码。

AprilTags 检测和姿势估计被包装为 Isaac codelet,并且在 Isaac 存储库中可用。

Isaac Codelet

包装 AprilTags 检测的 Isaac codelet 获取输入图像,并发布检测到的标签列表以及标签角的坐标。 它还使用相机内在特性、输入标签大小和检测到的标签的坐标来估计这些标签的姿态。 相对于相机的位置,姿势由四元数和平移向量表示。

运行示例应用程序

AprilTags 示例应用程序使用 Realsense 立体相机。 首先将相机连接到主机系统或您正在使用的 Jetson 平台。 然后使用以下过程之一运行包含的示例应用程序。

在主机系统上运行示例应用程序

  1. 使用以下命令构建示例应用程序:
bob@desktop:~/isaac/sdk$ bazel build //apps/samples/april_tags
  1. 使用以下命令运行示例应用程序:
bob@desktop:~/isaac/sdk$ bazel run //apps/samples/april_tags

在 Jetson 上运行应用程序

  1. 在主机上构建一个包,然后将其部署到 Jetson 系统中。

  2. 按照应用程序控制台选项中的说明将 //apps/samples/april_tags:april_tags-pkg 部署到机器人。

  3. 登录到 Jetson 系统并使用以下命令运行应用程序:

bob@jetson:~/$ cd deploy/bob/april_tags-pkg
bob@jetson:~/deploy/bob/april_tags-pkg$./apps/samples/april_tags/april_tags

其中“bob”是您在主机系统上的用户名。

在 Websight 中查看应用程序的输出

在应用程序运行时,通过导航到 http://localhost:3000 在浏览器中打开 Isaac Sight。 (如果在 Jetson 平台上运行应用程序,请确保使用 Jetson 系统的 IP 地址而不是本地主机。)

在 Websight 中,一个名为 Tags 的窗口显示输入图像,其中一个绿色半透明矩形覆盖在检测到的 AprilTags 之上:

38.Isaac教程--AprilTags_第2张图片

更多精彩内容:
https://www.nvidia.cn/gtc-global/?ncid=ref-dev-876561

在这里插入图片描述

你可能感兴趣的:(ISAAC,人工智能,计算机视觉,ISAAC,NVIDIA,机器人)