- Python中数据处理的常用库-其功能。
Good_tea_h
python开发语言
在Python中,数据处理的常用库众多,它们各自在数据处理的不同方面发挥着重要作用。以下是一些常用的Python数据处理库及其功能的详细阐述:1.NumPy功能概述:NumPy是Python中用于科学计算的基础库,它提供了高性能的多维数组对象以及操作这些数组的工具。NumPy的数组(ndarray)是Python列表的扩展,支持大量的维度,且数组元素类型必须相同。NumPy还提供了大量的数学函数库
- python删除两个excel表中的相同元素_Python数据处理--删除重复项、数值替换和表合并...
weixin_39654058
导入需要的包:numpy、pandasimportnumpyaspyimportpandasaspd创建一个表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006],"date":pd.date_range('20130102',periods=6),"city":['Beijing','SH','guangzhou','Shenzhen','
- 爬虫-华为云空间备忘录导出到docx-selenium控制浏览器行为-python数据处理
violet_ever_garden
爬虫华为云selenium
背景+适用情况介绍老的荣耀手机属于华为云系统,家里人换了新荣耀手机属于荣耀云系统无法通过云空间将备忘录转移到新手机,不想让他们一个一个搞,于是整了一晚上想办法爬取下来。从网页抓取下来,然后存到docx文档中(包括文字和图片,别的形式的内容请举一反三)本方法Cons:不能复制到荣耀云里,因为捣了半天这个根本就没有除了手机之外可以访问的方法别的思路手机内部自动化保存为文档后处理华为手机备忘录批量导出t
- 机器学习(1)——Python数据处理与绘图
WHJ226
机器学习机器学习pythonpython数据处理与绘图
目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包
- Pandas 数据处理(一) —— 几个简单函数掌握!
小张Python
上一阶段公号更新了OpenCV的一些小案例,在接下来的一段时间里公号的更文计划向Pandas、Numpy、Matplotlib关于数据处理、可视化的方向侧重;偶尔会加入几篇Python自动化办公相关文章,小伙伴们关于推文方向有什么建议的话可以发在下方评论里,也可以在后台私信我。对于Pandas,接触过Python数据处理的小伙伴们都应该挺熟悉的,做数据处理不可或缺的一个程序包,最大的特点高效,本篇
- 如何把2274587.84如何快速的转换为中文大写?(下篇)
皮皮_f075
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python黄金群【莫生气】问了一个Python数据处理的问题,需求如下:大佬们,请教一个问题,2274587.84如何快速的转换为大写:贰佰贰拾柒万肆仟伍佰捌拾柒元捌角肆分?有没有工具或者网页啥的?不一定要Python实现。使用百度上查到的代码,似乎不太好用,defnum2chinese(num):chinese_num=["零","壹","贰","参","肆"
- python数据处理list补零问题
liqiang12689
python标准库tensorflowpytorch
近日在调整代码时遇到一个特别奇怪的问题:使用python定义的list嵌套结构在对子list进行补零操作时,原list也会进行扩展,我们有时不希望这种功能,为避免错误,使用a+b方法进行扩展。错误代码:此处对x_进行补零时,x列表内容同样补零,在最终网络返回时,这种操作修改了原始输入x,如果不进行循环操作,改使用不会被发现,一旦使用了循环,则会出现输入数据的变化。修改方法:
- 4.1Python数据处理篇之Matplotlib系列(一)---初识Matplotlib
张一根
目录[TOC]前言对于数据可视化的python库,对于Matplotlib早有耳闻,今天就来正式学习一下。(一)matplotlib的介绍matplotlib是python优秀的2D绘图库,可以完成大部分的绘图需求,同时其可定制性也很强,可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。官方网站:https://matplotlib.org/users/index.html官方教程:https://mat
- Polars使用指南(一)
大白兔黑又黑
Pythonpythonpandas
pandas是Python数据处理中非常经典的一个科学计算库,表形式的数据结构、丰富的API和灵活的编程语法使得pandas成为最常用的的数据分析工具。但是pandas也有一个最致命的缺陷,就是效率问题,尤其是不支持并行计算。pandas2在性能方面有了极大的提升,但是不支持并行计算依然是pandas的遗憾之一。针对这个问题,市场上也涌现出了多种解决方案,如pandarallel、dask、ray
- python 解方程 sympy_Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程
旋叶芦荟 mkq~~
python解方程sympy
前言sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大。本章节学习对应官网的:Solvers官方教程(一)求解多元一次方程-solve()1.说明:解多元一次方程可以使用solve(),在sympy里,等式是用Eq()来表示,例如:2x=42x=4表示为:Eq(x*2,4)2.源代码:"""解下列二元一次方程2x-y=33x+y=7"""#导入模块fromsympyimport*#将变量符号
- Python数据处理 ——展现Pandas 的强大
Zouia Gail(修行中)
pythonpandas开发语言
一、简介Pandas是一个基于NumPy的分析结构化数据的工具集,NumPy为其提供了高性能的数据处理能力。Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。Pandas不仅简洁,还拥有出众的数据处理能力和完备的辅助功能。归纳起来,Pandas有以下5大特点。具有极强的自适应能力。无论是Python还是NumPy的数据对象,即使是结构不规则的数据也可以
- Python数据处理&可视化学习指南
azim
Python数据处理指南Python数据处理指南Python数据可视化指南Python数据可视化指南
- python如何提取数据中的年月_Python数据处理笔记——Pandas时间数据提取处理
weixin_39600447
做数据分析时,对于有时间数据的数据来源,在时间维度上的剖析必不可少比如:在一天的销售时间内,哪些时间段是高峰是否与星期有关RFM模型中的R怎么快速计算距离天数如何找出某个时间点或时间段的数据以某订单数据为例查看时间列,包括日期和时间,从19年到20年,共约4万条数据,注意类型是datetime如果类型不是datetime,则后续无法处理时间数据!如下新建一列类型不是datetime的时间数据,在提
- python数据处理常用代码表(持续更新中)
金工校尉
python通用financepython
作图篇plt作图中文显示问题插入两行代码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False作图分辨率、画布大小、参考线设置、添加文字plt.figure(dpi=
- python数据处理与分析案例,python数据处理程序代码
阳阳2013哈哈
python
大家好,小编来为大家解答以下问题,python数据处理案例步骤及其代码,python数据处理与分析教程,现在让我们一起来看看吧!数据预处理前言一、熟悉数据1.1数据表的基本信息查看1.2查看数据表的大小1.3数据格式的查看1.4查看具体的数据分布二、缺失值处理2.1缺失值检查2.2缺失值删除2.3缺失值替换/填充三、重复值处理3.1发现重复值四、异常值的检测和处理4.1检测异常值4.2处理异常值五
- Polars基本操作-1
9命怪猫
python
Polars是一个Python数据处理库,介绍可以看官网,也可以看看Pandas有了平替Polars-CSDN博客Polars基本操作1.Series和Dataframeimportpolarsaspl#创建一个PolarsDataFramedata={"A":[1,2,3,4,5],"B":["a","b","c","d","e"],"C":[True,False,True,False,True
- Python3(15):python之实际应用--python数据处理,读取Excel数据并进行对比
宁儿测开进阶
python相关pythonexcel开发语言
python之实际应用--python数据处理,读取Excel数据并进行对比前言产品的媒体库(开发代码)更新逻辑:跟第三方接口对接,每日需要发送新的媒体给第三方接口至少200条,并且需要更新媒体的数据信息,逻辑如下:每天删除第三方的媒体库中的200条媒体需要从公司产品的媒体库读取至少新的200条数据发送到第三方媒体库(如昨日媒体库缺少,则需要补足)保证每次发送成功并入第三方的媒体库的是至少200条
- python数据处理作业1:输出1~100之间不能被7整除的数,美化输出格式要求每行输出10个数字
西鲶鱼
数学建模
每日小语:其实人和树是一样的,越是向往高处的阳光,它的根越要伸向黑暗的地底。——尼采gpt代码:count=0#用于计数每行输出的数字个数fornuminrange(1,101):ifnum%7!=0:print(f'{num:3}',end='')count+=1#如果输出了10个数字,换行并重置计数ifcount==10:print()count=0#确保最后一行有换行ifcount>0:pr
- Python数据处理笔记
小陈总想啥
Python有多容易忘记,如果不整理,过一段时间就完全重新学了.所以借着这一些练习,把自己学过的东西记录并总结,才方便日后回顾.importpandasaspd另外可以导入Series和DataFrame,因为这两个经常被用到:frompandasimportSeries,DataFrameDataFrame生成DataFrame的若干种方式从文件中来:最常见的方式手动生成:可以根据自己的喜好来定
- Python数据处理
张先森啊
python数据处理与分析python开发语言后端pandasnumpy
Python数据处理-numpy和pandas库的学习1.numpy数组1.1numpy的ndarray:一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器,其中所有的元素必须是相同类型的,每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个用于说明数组数据类型的对象)1.1.1创建ndarray创建数组最简单的方法就是使用array函数,它接受一切序列型的对象(包
- Pandas有了平替Polars
9命怪猫
pandas人工智能
Polars是一个Python数据处理库,旨在提供高性能、易用且功能丰富的数据操作和分析工具。它的设计灵感来自于Pandas,但在性能上更加出色。Polars具有以下主要特点:强大的数据操作功能:Polars提供了类似于Pandas的数据操作接口,可以进行数据的切片、过滤、聚合、排序等常见操作,并且支持链式操作,方便编写复杂的数据处理流程。高性能的计算引擎:Polars的底层使用Rust语言编写,
- Python数据处理048:Python读写pkl文件
惊鸿若梦一书生
Python数据分析Python机器学习Python深度学习python开发语言
文章目录原理pkl文件介绍pkl文件优缺点python数据和pkl相互转换的原理代码代码解释注意事项原理pkl文件介绍Pickle(.pkl)格式是Python特有的一种数据序列化方式。它允许用户将几乎任何Python对象转换为字节流,并将其存储在文件中。之后,可以从这个文件中恢复(反序列化)原来的Python对象。这种格式广泛用于数据持久化和在程序运行间传递对象。Pickle格式的介绍:通用性:
- Python数据处理必备:Pandas DataFrame中行迭代技巧大曝光!
Sitin涛哥
Pythonpythonpandas开发语言
更多资料获取个人网站:ipengtao.com在数据分析和处理中,Pandas是Python中最常用的库之一,而DataFrame是Pandas的核心数据结构之一。迭代DataFrame中的行是一种常见的操作,本文将详细介绍几种迭代DataFrame行的方法,并提供丰富的示例代码。1.使用iterrows()方法iterrows()方法是Pandas中迭代DataFrame行的一种基本方法。它返回
- 图解NumPy:常用函数的内在机制
逍遥_yjz
支持大量多维数组和矩阵运算的NumPy软件库是许多机器学习开发者和研究者的必备工具,本文将通过直观易懂的图示解析常用的NumPy功能和函数,帮助你理解NumPy操作数组的内在机制。NumPy是一个基础软件库,很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发,包括pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras等。理解NumPy的工作机制能够帮助你提升在这些软件库方面的技
- 用Python数据处理分析入门必备系列文章:环境安装
醉月似心
PythonPythonPython学习Python开发
最近有挺多小伙伴问我要入门Python的资料,还有小伙伴完全没有入门Python就直接购买了我的pandas专栏。因此我决定写几篇Python数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。前言学习Python的第一步当然是安装他,毕竟目前来说Windows没有Python这玩意。但是,如果你是用Python做数据领域的事情,那么必定要安装numpy、pandas等各种第三方库
- Python数据处理:如何自动插入相关数据到工作表中
EaSoNgo111
python开发语言
defprice_insert_15_20_30(self,df,column):df=df.rename(columns={column:'sku'})data=pd.read_excel(r'C:\Users\wangkejun\Desktop\orderadjust\tempdata\caculatetemp.xlsx')data['sku']=df['sku']columns=list(d
- python数据处理-pandas-拼接
45度看我
数据分析pythonpandas
python数据处理-pandas-拼接一:数据拼接方式1,pd.concat()、pd.merge()、Dateframe.join()、pd.append()2,区别二:pd.concat()1,源码参数2,常用参数解析1,objs2,axis3,join4,ignore_index三:Dateframe.join()1,常用参数解析四:pd.append()1,源码参数2,常用参数说明:五:
- 入门指南:介绍Python库——Pandas
小肖学数据分析
Pythonpandaspython开发语言
个人网站本文首发于公众号小肖学数据分析Pandas是一个功能强大、灵活易用的Python数据处理库。无论你是数据分析师、数据科学家还是Python初学者,掌握Pandas都将为你提供高效、便捷的数据处理和分析能力。本文将为你详细介绍Pandas的基本概念、常用功能和使用示例,帮助你快速上手这一强大的Python库。在当今数据驱动的世界中,处理和分析数据已成为各行各业的关键任务。为了更高效地处理大规
- Python pandas对表格进行整行整列筛选、删除或修改,对特定值进行修改
Fo*(Bi)
Python程序设计小技巧数据挖掘与数据分析pythonpandas
Pandas库的使用Pandas库:从入门到应用(二)–行列数据读写Python数据处理工具——Pandas(数据的预处理)Pandas库有两个数据类型:Series,DataFrameSeries=索引+一维数据DataFrame=行列索引+二维数据DataFrame类型DataFrame类型介绍DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成。DataFrame是一个表格型的数据类型,每列值类
- 【Python】Pandas基础操作
深海大凤梨_
Pythonpandaspython数据分析
Pandas是一个重要的Python数据处理库。它提供了数据结构和数据分析工具,使得数据清洗、分析和可视化变得更加容易。在本文中,我们将列举一些常用的Pandas基础操作。读取数据Pandas提供了多种方法来读取不同格式的数据。其中最常用的是read_csv()和read_excel()函数。使用这些函数可以轻松地将数据加载到PandasDataFrame中。importpandasaspd#读取
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s