服务器端日志规约和实践

一、日志级别

ALL、TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL、OFF

从左至右日志输出由多到少。

生产环境使用INFO日志级别，调试时可以设置为DEBUG级别。

针对Spring Boot的程序，使用配置中的logging.level.root控制默认日志级别。

启动时可以使用logging.level.root参数做临时设置。例如：

java -jar app.jar --logging.level.root=debug

二、日志分类

1. 监控日志

监控系统内关键点的动作，DEBUG级别可做打点使用，ERROR级别记录程序异常。

2. 业务日志

系统内业务操作日志输出，例如：下单、支付、后台上下架商品等重要的操作。

3. 统计日志

根据统计需要，对用户操作进行记录，例如：登录、注册、浏览商品等。

三、日志的触发点和级别

1. 监控日志

触发点	日志级别	例子
关键方法入口	DEBUG	记录参数
调用外部服务	DEBUG	REST API调用返回数据
耗时和资源占用高的方法	DEBUG	记录处理时间、记录资源消耗
定时任务启动和结束	DEBUG	启动时间及状态、结束时间及状态
容错及恢复	DEBUG	用户目录不存在，重新建立用户目录
可处置的操作异常	WARN	用户登录失败
无法处置的程序异常	ERROR	logger.error(各类参数或者对象 toString + "_" + e.getMessage(), e);
主程序启动和关闭	DEBUG	启动时间及状态、结束时间及状态
重要配置或环境变量	DEBUG	配置，环境变量

2. 业务日志

触发点	日志级别	例子
业务操作执行后	INFO	关键业务操作记录执行结果，执行人

3. 统计日志

触发点	日志级别	例子
需要进行统计的操作	INFO	记录用户访问信息，IP、耗时、下载量；记录资源用量信息

四、日志收集方式

1. Fluentd

将日志发送到远程日志中心，由Fluentd进行收集，Elasticsearch存储，Kibana展示。

附logback配置文件片段。
logger monitor/business/stats 分别对应 监控/业务/统计日志

    ${fluentTag}
    ${fluentHost}
    ${fluentPort}
    ${logPath}
    
        
    


    
    


    


    

2. 控制台

监控日志还可以输出到控制台。

    
        %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
    

3.文件

重要的日志可以输出到文件作为备份。

可以设置保存文件个数和磁盘占用总容量限制。

    ${logPath}/business.log
    
        
        ${logPath}/business.%d{yyyy-MM-dd-HH}.log
        
        30
        3GB
    
    
        %date %level [%thread] %logger{10} [%file:%line] %msg%n
    

五、记录日志

参考阿里巴巴Java开发手册

应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger monitorLogger = LoggerFactory.getLogger("monitor");
private static final Logger businessLogger = LoggerFactory.getLogger("business");
private static final Logger statsLogger = LoggerFactory.getLogger("stats");

接下来按照 三、日志的触发点和级别 的说明，在程序中记录日志。

注意点：

1. 使用占位符而不是字符串拼接

参考阿里巴巴Java开发手册

说明：logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
    如果日志级别是 warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果 symbol 是对象， 会执行 toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。 
正例：（条件） 
if (logger.isDebugEnabled()) {
    logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
}     
正例：（占位符）
logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);

2. 异常输出适当的日志

捕获不可控的异常，应该输出现场信息和异常堆栈信息，不要将异常再抛至上层，避免上层再次输出。

日志例：

logger.error(各类参数或者对象 toString + "_" + e.getMessage(), e);

异常堆栈信息是多行，在Kibana中会出现多条，不便于查看。建议在Fluent中添加合并插件，将异常堆栈信息合并为一行再输出到Elasticsearch。