yolov7导出可被trt解析的onnx

（1）注意要使用分支u5版（不需要任何修改直接导出即可）的进行onnx导出（导出后再进行simpify可以进一步消除导出onnx中存在的unsqueeze、gather、shape算子）

（2）如果使用master中的导出onnx，要获得cat三个检测层的结果，要传入--grid

而且发现onnxsim会报错。大老师已经可以成功简化，但是依然存在scatternd算子，这个算子存在就意味着要使用这个插件（虽然高版本的trt已经有了，但是依然要加载官方插件，还是很烦的！）

所以为了避免这个scatternd算子，可以修改导出代码，具体修改后面再搞。

c++部署代码如下：

GitHub - hewen0901/yolov7_trt: yolov7目标检测算法的c++ tensorrt部署代码

还有yolou、杜老的都可以、GitHub - Linaom1214/TensorRT-For-YOLO-Series: tensorrt for yolo series, nms plugin support