Redis五大数据类型实操
Redis键(key)
keys *查看当前库所有key (匹配：keys *1)
exists key判断某个key是否存在
type key 查看你的key是什么类型
del key 删除指定的key数据
unlink key 根据value选择非阻塞删除
仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。
expire key 10 10秒钟：为给定的key设置过期时间
ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
select命令切换数据库
dbsize查看当前数据库的key的数量
flushdb清空当前库
flushall通杀全部库
Redis字符串(String)
介绍
String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M
命令
set 添加键值对（在set命令后，会看到后面的参数提示）
a517-57c71fa1521b.png)]
*NX：当数据库中key不存在时，可以将key-value添加数据库
*XX：当数据库中key存在时，可以将key-value添加数据库，与NX参数互斥
*EX：key的超时秒数
*PX：key的超时毫秒数，与EX互斥
get 查询对应键值
append 将给定的 追加到原值的末尾
strlen 获得值的长度
setnx 只有在 key 不存在时 设置 key 的值
incr
将key 中储存的数字值增1
只能对数字值操作，如果为空，新增值为1
decr
将key 中储存的数字值减1
只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1
incrby / decrby 将key 中储存的数字值增减。自定义步长。
mset
同时设置一个或多个key-value对
mget
同时获取一个或多个value
msetnx
同时设置一个或多个key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
getrange
获得值的范围，类似java中的substring，前包，后包
setrange
用 覆写所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。
**setex
设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。
getset
以新换旧，设置了新值同时获得旧值。
底层结构
String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.
如图中所示，内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
Redis列表(List)
介绍
特点：单键多值，一个key对应多个value
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
命令
lpush/rpush 从左边/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop 从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。
rpoplpush 列表右边吐出一个值，插到列表左边。
lrange
按照索引下标获得元素(从左到右)
lrange mylist 0 -1 0左边第一个，-1右边第一个，（0-1表示获取所有）
lindex 按照索引下标获得元素(从左到右)
llen 获得列表长度
linsert 在的后面插入插入值
lrem 从左边删除n个value(从左到右)
lset将列表key下标为index的值替换成value
底层结构
List的数据结构为快速链表quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
Redis集合(Set)
介绍
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
命令
sadd
将一个或多个member 元素加入到集合 key 中，已经存在的member 元素将被忽略
smembers 取出该集合的所有值。
sismember 判断集合是否为含有该值，有1，没有0
scard返回该集合的元素个数。
srem 删除集合中的某个元素。
spop 随机从该集合中吐出一个值。
srandmember 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。
smove 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
sinter 返回两个集合的交集元素。
sunion 返回两个集合的并集元素。
sdiff 返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)
底层结构
Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。
Redis哈希(Hash)
介绍
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如下图
命令
hset 给集合中的 键赋值
hget 集合取出value
hmset 批量设置hash的值
hexists查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。
hkeys 列出该hash集合的所有field
hvals 列出该hash集合的所有value
hincrby 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量1 -1
hsetnx 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为value ，当且仅当域field 不存在.
底层结构
Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。
Redis有序集合Zset(sorted set)
介绍
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
命令
zadd
将一个或多个member 元素及其 score 值加入到有序集key 当中。
**zrange
返回有序集key 中，下标在 之间的元素
带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。
zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]
返回有序集key 中，所有 score 值介于min 和max 之间(包括等于min 或max )的成员。有序集成员按score 值递增(从小到大)次序排列。
zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count]
同上，改为从大到小排列。
zincrby 为元素的score加上增量
zrem 删除该集合下，指定值的元素
zcount 统计该集合，分数区间内的元素个数
zrank 返回该值在集合中的排名，从0开始。
可以用zset做排行榜，因为每个数据都有对应的分数
底层结构
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map
zset底层使用了两个数据结构
（1）hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
（2）跳跃表，跳跃表效率堪比红黑树，实现远比红黑树简单。跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。
对比有序链表和跳跃表，从链表中查询出51
（1） 有序链表
要查找值为51的元素，需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。
（2） 跳跃表
从第2层开始，1节点比51节点小，向后比较。
21节点比51节点小，继续向后比较，后面就是NULL了，所以从21节点向下到第1层
在第1层，41节点比51节点小，继续向后，61节点比51节点大，所以从41向下
在第0层，51节点为要查找的节点，节点被找到，共查找4次。
Jedis的使用
Jedis，就是Java Redis，使用Java来对Redis 进行操作。
使用Maven工程进行项目创建，记得先加依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
<version>3.2.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
<scope>compilescope>
dependency>
dependencies>
下面是使用Java来操作Redis的基本数据
1.创建Jedis对象，通过Redis所在IP和端口进行连接
2.通过Jedis对象才可以对Redis进行各种操作
public class JedisDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//测试
String value = jedis.ping();
System.out.println(value);
jedis.close();
}
//操作key string
@Test
public void demo1() {
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//添加
jedis.set("name","lucy");
//获取
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
//设置多个key-value
jedis.mset("k1","v1","k2","v2");
List<String> mget = jedis.mget("k1", "k2");
System.out.println(mget);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for(String key : keys) {
System.out.println(key);
}
jedis.close();
}
//操作list
@Test
public void demo2() {
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.lpush("key1","lucy","mary","jack");
List<String> values = jedis.lrange("key1", 0, -1);
System.out.println(values);
jedis.close();
}
//操作set
@Test
public void demo3() {
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.sadd("names","lucy");
jedis.sadd("names","mary");
Set<String> names = jedis.smembers("names");
System.out.println(names);
jedis.close();
}
//操作hash
@Test
public void demo4() {
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.hset("users","age","20");
String hget = jedis.hget("users", "age");
System.out.println(hget);
jedis.close();
}
//操作zset
@Test
public void demo5() {
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.zadd("china",100d,"shanghai");
Set<String> china = jedis.zrange("china", 0, -1);
System.out.println(china);
jedis.close();
}
}