核回归 matlab,【北京·线下】四月份脑科学技能提升：磁共振、脑电、脑网络和AI...
01
第二届医学影像智能定量学习班--磁共振数据处理基础班
2021年4月9日-11日
(上午9:00-12:00；下午13:30-17:30)
培训地点：北京(详细地点开班前具体通知)
所有参会人员2500/人(含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理)。
课程特色
本次培训会议面向的对象是需要应用人脑磁共振成像技术进行基础研究和临床研究的医生、研究人员，培训将实行小范围的理论与实践相结合，针对磁共振数据处理常用分析方法进行实际操作培训，对学员的授课和操作进行一体化指导，使学员从临床科学问题入手，有针对性地进行探究，最终达到独立操作的能力。为保证培训质量，此次培训限定人数30人左右，报名敬请从速。
培训内容主要包括：磁共振数据分析原理和方法介绍、结构MRI图像配准和图像分割、基于感兴趣区的灰质体积计算、皮层下核团体积计算、基于体素的VBM分析、DTI成像原理和临床应用、DTI数据预处理、TBSS分析、静息态fMRI数据预处理、体素水平指标计算、fMRI感兴趣区分析、脑影像数据统计，结果呈现和可视化等。
课程内容及时间安排
时间课程内容
第一天上午MRI基本原理和概念介绍MRI采集原理和规范
MRI基本术语与概念
MRI文件整理
Matlab常用命令
下午基于SPM的统计分析和多重比较校正基于SPM的统计分析
多重比较校正
GLM模型
One-sample T test
Two-sample T test
Paired T test
ANOVA, ANCOVA
Repeated ANOVA
第二天上午基于sMRI的VBM分析与ROI分析sMRI基本概念介绍
人脑分区模板介绍
图像配准
脑组织分割
VBM分析操作
基于FIRST的皮下核团分割
基于ROI的灰质体积提取及分析
下午基于DTI的TBSS分析和ROI分析DTI基本概念介绍
DTI数据预处理
FA, MD, AD, RD计算
TBSS分析操作
基于DTI数据的ROI分析
第三天上午基于rsfMRI的体素指标计算和ROI分析rsfMRI基本概念介绍
rsfMRI数据预处理
ALFF/fALFF, ReHo, DC计算
基于rsfMRI数据的ROI分析
下午Voxel-based和ROI-based的结果可视化与报告基于Voxel水平的可视化
基于Voxel水平的结果报告
基于ROI的可视化
02
第二十二届脑电信号数据处理培训班
2021年4月14日-18日(周五-周日)
北京市朝阳区5L酒店
所有参会人员3000/人(含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理)。
课程特色
培训内容主要包括：脑电基础知识与实验设计、脑电信号预处理、MATLAB简介、脑电批处理、脑电图表美化、时域分析(ERP)原理、时域分析(ERP)操作、统计和作图、时频分析原理、时频分析操作、统计与作图、脑电连接分析、脑电溯源分析。
培训班依然坚持小班教学，手把手带教的教学模式，结合学员意见每次培训班都有专题回顾环节，保证每一个参加培训的学员在最有限的时间内理清学习脉络、理解消化所学知识，收获学习硕果。
课程及时间安排
时间课程名主要内容
第一天
4月14日
夏老师上午脑电基础知识与实验设计脑电基本原理介绍
脑电实验设计基本原则
脑电实验操作及常见问题解决
下午脑电信号预处理EEGLAB脑电数据处理流程简介
EEGLAB脑电数据处理实操
第二天
4月15日
夏老师上午MATLAB简介MATLAB矩阵运算与数据格式
基于MATLAB的流程控制与函数编写
基于MATLAB脑电处理相关的函数
下午脑电批处理
脑电图表美化融合行为数据，编辑marker
脑电批处理
数据汇总、构造多维矩阵
脑电数据作图(ERP，时频，地形图)
脑电图表美化——Canvas作图策略
第三天
4月16日
王老师上午时域分析(ERP)原理、操作、统计和作图ERP分析的原理
ERP特征刻画：波幅、潜伏期、地形图
假设驱动统计策略(选择时间窗口和兴趣区)
ERP与行为数据的相关
fieldtrip软件实操
ERP数据的导出、统计
下午时频分析原理欧拉公式
傅立叶变换(频谱分析)
短时傅立叶变换
Multi-taper
卷积和小波分析
Power和ITC
第四天
4月17日
王老师上午时频分析操作、统计与作图时频特征刻画: power、频段、时间窗口、地形图
假设驱动统计策略(选择时、频窗口和兴趣区)
时频特征与行为数据的相关
时频结果的总结与呈现
fieldtrip软件实操
时频数据的导出、统计
下午脑电连接分析Phase coherence
granger causality
Fieldtrip软件操作
容积导体效应及其解决办法
第五天
4月18日
夏老师上午脑电连接分析任务态EEG功能连接
静息态EEG功能连接
下午脑电溯源分析基本原理
任务态EEG溯源
静息态EEG溯源
03
第二届医学影像智能定量学习班 -多模态脑网络计算专题培训班
2021年4月23日-25日
(上午9:00-12:00；下午13:30-17:30)
培训地点：北京(详细地点开班前具体通知)
所有参会人员2500/人(含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理)
课程特色
培训内容主要包括：
功能磁共振成像基础，弥散张量成像基础，脑网络构建基础，脑结构、功能网络构建与分析，图论指标介绍和统计分析，GRETNA软件讲解和上机操作，PANDA软件讲解及上机操作，BrainNetViewer脑网络结果可视化等。
课程及时间安排
时间课程名主要内容
第一天上午基于DTI的脑白质结构网络构建和分析
(白质结构脑网络)• 基于DTI数据的人脑结构连接组研究现状
• 基于图论的脑网络属性介绍
下午• 基于PANDA的脑白质结构网络构建
• 基于DCP的脑白质结构网络构建
• PANDA软件实操与答疑
第二天上午基于静息态fMRI的脑功能网络构建和分析
(功能脑网络)• 基于fMRI数据的人脑功能连接组研究现状
• 基于GRETNA的静息态fMRI数据预处理
• 基于GRETNA的静息态功能脑网络构建
下午基于GRETNA的脑网络统计分析实操• 基于GRETNA的脑网络属性计算
• 统计分析与校正原理简介
• 基于GRETNA的边属性的统计分析
• 基于GRETNA的节点属性的统计分析
第三天上午基于sMRI的结构协变脑网络构建和分析
(结构协变脑网络)• 基于sMRI的结构协变脑网络原理介绍
•基于灰质体积的结构协变脑网络构建
•群组水平网络统计分析简介
下午脑网络结果可视化• 脑网络分区模板介绍与应用
• 基于BrainNetViewer绘制脑区节点连接
• 全局属性统计可视化
• 结果可视化与作图美化
04
第二届医学影像智能定量学习班 -脑影像机器学习专题培训班
2021年4月27日-29日
(上午9:00-12:00；下午13:30-17:30)
培训地点：北京(详细地点开班前具体通知)
所有参会人员2500/人(含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理)。
培训对象
本次培训面向的培训对象是一些没有机器学习基础或基础较为薄弱且希望利用相关技术快速入门从而进行科研和临床研究的医生、初学者、研究生等。
本次培训班实行小范围的理论与实践相结合，授课、操作、指导及问题解决一体化，最终使学员掌握基本的机器学习原理且能够使用该方法独立分析问题。
培训内容
培训内容主要包括：
机器学习基本原理与发展历程介绍，机器学习在脑影像领域中的应用介绍，相关的Matlab基本语法和脚本介绍，常用的机器学习模型，LibSVM工具包介绍及操作，PRoNTo工具包介绍及实操等。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场(9:00 - 17:30)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
时间课程名主要内容
第一天上午机器学习原理简介机器学习发展历程
机器学习概述、步骤
机器学习方法
机器学习、人工智能和深度学习的关系
下午机器学习在脑影像中的应用介绍基于脑影像的分类应用研究介绍
基于脑影像的预测应用研究介绍
基于脑影像的机器学习方法研究介绍
晚上Matlab语法介绍与Matlab脚本实操Matlab基本数据结构
Matlab流程控制
Matlab函数与脚本编写
第二天上午关于机器学习的简单数学知识回顾函数极值计算
函数求导
简单线性代数
简单概率论
下午常用机器学习模型原理介绍支持向量机
高斯过程
相关向量
岭回归
多核回归
晚上LibSVM工具包介绍及操作LibSVM工具包介绍
基于Matlab的LibSVM工具包使用
第三天上午PRoNTo工具包介绍基于PRoNTo的界面交互操作
基于PRoNTo的批处理操作
下午PRoNTo实战基于样例数据训练疾病诊断模型
基于样例数据训练认知预测模型
可视化模型表现与特征贡献
晚上自有数据练习与答疑答疑应用机器学习于脑影像数据分析的任何问题
指导学员解决自有数据分析和可视化的相关问题