核回归

连锁订货系统的订单处理流程解析

以下将以核货宝连锁订货系统为例，详细解析其订单处理流程：1.订单创建：连锁门店工作人员通过核货宝系统，依据门店库存状况、销售预测以及顾客需求，挑选所需商品，录入商品数量、规格等信息，完成订单创建。
连锁企业管理系统·2025-02-17 21:27

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·2025-02-17 20:28

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？
谦亨有终·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。
T0uken·2025-02-17 14:26

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例
闲人编程·2025-02-17 13:48

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计
别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩
EEPI·2025-02-17 12:37

推荐一些好用的中英文订货系统

1.核货宝B2B中英文订货系
核货宝订货系统·2025-02-17 06:18

Day47（补）【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机软件知识2

哲学概念及收敛思维：Python3列表截取[max,min,-n]的哲学理解，输入-，考集合排列从大到小，range和list输入，考结束值min不在集合中哲学概念及收敛思维：**栈帧的核
一个一定要撑住的学习者·2025-02-17 03:28

监控系统和AI辅助建议功能的实现

翻箱倒柜，找到一个9年前买的树莓派2ModelB，32位，4核1GB的设备，正好可以利用起来，做
·2025-02-17 03:59

文件安全审计：追踪与监控数据访问行为的利器

1.文件安全审计的核
够快云库·2025-02-17 02:20

i510300h和i78750h参数对比哪个好

i7-8750H的规格是6核心12线程，coffcelake架构，主频2.2GHz，单核最大睿频4.1GHz，六核最大睿频3.9GHz，L3缓存9MB
妙龙·2025-02-17 02:46

入手评测 i71165g7和i711390H选哪个好

-11390H单核睿频最高可达5GHz，TDP在28-35W之间选i711390h还是i71165g7这些点很重要http://www.adiannao.cn/dyi7-1165G7处理器相关参数：4核8
m0_51380603·2025-02-17 02:15

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义在现代数据科学领域，多变量回归预测问题一直是一个研究热点。
前程算法屋·2025-02-17 01:09

搭建Mac Flutter开发环境

基于MacM1Pro搭建Flutter开发环境，其他平台请参考官方教程1、Getstarted电脑配置：建议8核16G，70G以上磁盘空间系统要求：Flutter支持macOS10.15(Catalina
程序员小詹·2025-02-16 12:39

【MediaTek】 T750 openwrt-23.05编译: error: ISO C++17 does not allow dynamic exception specifications

MediaTekT750T750采用先进的7nm制程，高度集成5G调制解调器和四核ArmCPU，提供较强的功能和配置，设备制造商得以打造精巧的高性能CPE产品，如固定无线接入（FWA）路由器和移动热点。
wellnw·2025-02-16 11:54

【MediaTek】 T750 openwrt-23.05编 cannot find dependency libexpat for libmesode

MediaTekT750T750采用先进的7nm制程，高度集成5G调制解调器和四核ArmCPU，提供较强的功能和配置，设备制造商得以打造精巧的高性能CPE产品，如固定无线接入（FWA）路由器和移动热点。
wellnw·2025-02-16 09:44

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等
Stongtang·2025-02-16 05:40

第三章 回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv#读CSVimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromtorchimp
不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

【golang】量化开发学习（一）

均值回归策略简介均值回归（MeanReversion）假设价格会围绕均值波动，当价格偏离均值一定程度后，会回归到均值。基本逻辑：计算一段时间内的移动均值（如20天均线）。
幺零九零零·2025-02-16 01:11

第六篇：数字逻辑的“矩阵革命”——域控制器中的组合电路设计

核
天天爱吃肉8218·2025-02-15 20:36

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建
GentleCP·2025-02-15 19:56

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为
硅基创想家·2025-02-15 19:54

【20天快速掌握Python】day18-进程

进程的状态工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态。就绪态：运行的条件都已经满足，正在等在cpu执行。
菜鸟进阶站·2025-02-15 17:44

第一章嵌入式系统概论考点06数字图像

了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。
奇偶变不变·2025-02-15 17:13

第一章嵌入式系统概论考点03嵌入式系统的分类

了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

明远智睿核心板在智能家居与工业网关中的应用实践

**方案优势**：-四核A35的并行处理能力可同时运行协议转换、规
myzr123·2025-02-15 17:11

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

麒麟8000和麒麟985性能差距

麒麟985采用1个2.58GHz的A76大核+3个2.4GHz的A76中核+4个1.84GHz的A55小核，麒麟8000采用1个2.4GHz的A77大核+3个2.19GHz的A77中核+4个1.84GHz
m0_50613577·2025-02-15 12:33

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

1：前言由于在项目中有所接触到相关的多核调度以及共享内存、核间通信等方面的知识，因此本篇笔记用来记录项目调试过程中所遇到一些问题与思考。
BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

XX（北京）科技股份公司为啥需要购置服务器？

其实老板只是要一个量化的标准，只是没人能讲明白，我简单陈述一下：公司现在只有一台阿里的1核两G的1M带宽服务器40G，属于低配，买了3年的，打了三折花了2800元左右，为啥需要额外购置服务器呢？
麦田上的字节·2025-02-15 01:30

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

它通过整合自回归(AR)、差分(I)、移动平均(MA)三部分，
奋进小青·2025-02-15 00:55

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。
山海青风·2025-02-14 23:14

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。
Soft_Leader·2025-02-14 22:40

海思Hi3516CV610 -----芯片说明

标志着海思正式回归安防市场，并在IPCSoC市场中展开竞争。
菩提树下的凡夫·2025-02-14 21:25

测试基础知识

单元测试，集成测试，系统测试，验收测试按测试类型：功能、性能、界面、易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试（单元测试：在编码过程中，对每个小程序单元测试）（集成测试：将单元集成在一起后，可称为组件）回归测试
程序宅·2025-02-14 19:13

微服务限流策略与性能优化全解析

此微服务数据库采用MySQL，配置为8核32G。
power-辰南·2025-02-14 19:09

联核CDD20堆高型无人AGV叉车产品介绍/参数/优势/应用场景

产品介绍联核科技推出的CDD20堆高型无人叉车，是一款专为堆垛作业设计的基于反光板导航的无人激光叉车AGV。该产品配备了源自德国的SICK品牌高精度激光导航雷达，确保了精准定位与方向控制能力。
m0_66581510·2025-02-14 18:36

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚
应有光·2025-02-14 17:03

5.1.1 蓝桥杯字符串之KMP&字符串哈希

5.1.1KMP算法KMP算法的基本概念KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，其核
夏驰和徐策·2025-02-14 16:22

cnn以及例子

以下是CNN的详细介绍：基本原理卷积层：是CNN的核心组成部分，通过卷积核在数据上滑动进行卷积操作，自动提取数据中的局部特征。例如，在处理图像时，卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单特征。卷积操作大
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

数据处理与分析方面深度数据洞察：利用Deepseek强大的智能数据挖掘与分析能力，处理核货宝订货系统中的海量订单数据、客户数据、商品数据等。
多用户商城系统·2025-02-14 10:38

Linux系统动态查看每个CPU上任务的调度情况

Linux系统动态查看每个CPU上任务的调度情况，可以通过接口“cat/proc/sched_debug”来进行我们来看看例子，首先查看核1上的所有任务，用“ps-T-eo%cpu,stat,pid,tid
leoufung·2025-02-14 07:19

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI
面试2024·2025-02-14 02:19
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