tensorflow2.x学习笔记二十三：卷积(转置卷积)层中的padding=valid和same的区别(含ZeroPadding2D)

对于转置卷积和卷积，输入高宽(i)，输出高宽(o)，步长(s)，卷积核的高宽(k)(设定高宽相等都为k)满足以下关系：

1. 卷积：

       padding = 'same’时，o = i/s 向上取整
       padding = 'valid’时， o = (i-k)/s + 1 向下取整

2.转置卷积：

       padding = 'same’时，o = i * s
       padding = 'valid’时， o = (i-1)*s+k

下面使用jupyter进行验证：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

# 卷积算法时， padding = ‘same’ o = i/s 向上取整
a = tf.random