机器学习之心
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回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络结合BP神经网络多输入多输出预测

回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络结合BP神经网络多输入多输出预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络结合BP神经网络多输入多输出预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络结合BP神经网络多输入多输出预测_第1张图片

回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络结合BP神经网络多输入多输出预测_第2张图片
回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络结合BP神经网络多输入多输出预测_第3张图片

基本介绍

使用RBF、BP神经网络进行预测。 可以实例进行预测（输入为5，输出为3）。 RBF（Radial Basis Function, 径向基函数）网络一般来说，是一种单隐层三层架构的前馈神经网络神经网络，其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的，而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。它使

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