VIBE：Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation|项目踩坑全记录

实时姿态估计+3Dshape:VIBE|项目踩坑全记录

项目地址：https://github.com/mkocabas/VIBE

项目功能：
1、适用于任意多目标视频；
2、支持CPU和GPU；
3、在GPU（RTX2080Ti ）上可达到30fps；
4、在3DPW和MPI-INF-3DHP数据集上可达到SOTA；
5、可生成FBX/glTF输出结果；
6、提供训练代码；
7、包含时域SMPL化的实验。

环境配置：

• 我的环境：windows10、python3.7
• 执行 git clone https://github.com/mkocabas/VIBE.git
• 官方文档上建议第二步按照以下命令执行：
  
  但是直接运行以上指令报错!
  因此我将.sh文件里面的命令拆分成以下几条指令：
• 首先创建虚拟环境，要求python版本>=3.7.0：conda create -n VIBE python=3.7.0
• 激活环境：conda activate VIBE
• cd ./vibe
• pip install numpy==1.17.5 torch==1.4.0 torchvision==0.5.0
• pip install git+https://github.com/giacaglia/pytube.git --upgrade转化为 pip install pytube
• pip install -r requirements.txt
  Note:在requirement.txt中，有两个问题：
  （1）tensorflow与tensorboard的版本不匹配，见下图，需要将tensorboard的版本改为1.15.0；
  
  （2）txt文件中有三条git+http://........git的指令，如果报错，可以先删除，最后自己配置；
• 自己配置

git+https://github.com/mattloper/chumpy.git
git+https://github.com/mkocabas/yolov3-pytorch.git
git+https://github.com/mkocabas/multi-person-tracker.git

对应指令如下：

pip install chumpy
pip install git+https://github.com/mkocabas/yolov3-pytorch.git
pip install git+https://github.com/mkocabas/multi-person-tracker.git

• 数据准备
  运行指令:bash ./scripts/prepare_data.sh
  这里面就是下载解压建文件转移文件一系列的操作，在此不在赘述。

• 至此，环境配置结束，运行演示代码:python demo.py --vid_file sample_video.mp4 --output_folder output/ --display
  Note:在这里可能会报错：
  
  解决办法:注释掉demo.py中的os.environ['PYOPENGL_PLATFORM'] = 'egl'

• 完结撒花~最终效果：