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R语言与临床模型预测——LASSO回归，单因素多因素cox，差异表达分析，Venn图，森林图，列线图，矫正曲线，ROC全套代码及解析——第八部分 绘制森林图 本专栏可免费答疑

1.下载数据

2. 匹配基因

3. 基因去重复

4.匹配临床数据

5.批量cox回归分析

6.差异表达基因筛选

7.取交集，选出预后相关的差异表达基因

8.森林图绘制

9.lasso回归进一步排除具有共线性的基因

10.验证集验证，数据合并验证

11.多因素cox回归建模

12.列线图

13.矫正曲线

14.ROC曲线分析

上次我们筛选出了差异表达预后基因，并放在了文件夹中：

R语言与临床模型预测——LASSO回归，单因素多因素cox，差异表达分析，Venn图，森林图，列线图，矫正曲线，ROC全套代码及解析——第八部分 绘制森林图 本专栏可免费答疑_第1张图片

 R语言与临床模型预测——LASSO回归，单因素多因素cox，差异表达分析，Venn图，森林图，列线图，矫正曲线，ROC全套代码及解析——第八部分 绘制森林图 本专栏可免费答疑_第2张图片

 下面我开始绘制森林图，绘制森林图，我们还需要一个数据，那就是我们的unicox数据：

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