traingdx函数

 

traingdx函数

traingdx是matlab的内置函数名。

其描述为：

带冲量（momentum）的梯度下降(gd, Gradient descent)和具有自适应学习速率（lr, learning rate）的反向传播(bp)的一种多层感知机（MLP，multi-layer perceptron）。

其中参数设定如下：

算法：

梯度更新：

dx = mc * dXprev + lr * mc * dpref /dX

其中dXprev是先前的权值和偏移改变