只做前端展示的到底该不该叫BI工具

Tableau作为一款BI展示类工具,火遍了大江南北。其足迹遍布各大公司的数据分析部门,很多公司都在使用这款工具做数据分析使用。但是随着使用者的增多,众口难调的问题,越来越突出。小企业使用tableau的时候,会觉得很好用,因为其诉求不高,数据量不大,只需要简单的将数据抽取展示即可。但是很多大中型企业,则面临着数据量庞大,报表展示延迟甚至崩溃的情形。

于是很多人都开始犯糊涂了,我们想选择BI工具。但是具体什么样的工具才能称之为BI工具呢?其实能解决问题的,都是好工具。但是称之为BI工具的,肯定能全面解决问题的工具。正是很多工具无法解决,所以自定义式开发还是目前的主流,如果仅仅是展示,那其实Echarts+数据足以,这也是为啥大型互联网公司都是自己开发BI,其实并不复杂,而且还可以根据自己的业务进行优化。其实这些公司也是没办法,如果BI工具都这么给力,谁还自己开发,就像现在的Spring,大家都在用,有现成的,谁还从头写呢?

而一款好的BI工具,显然是模块化的,可以根据用户的需要,进行优化。比如需要热点数据的分析,而源数据是上亿条的数据,如果像很多所谓的BI工具,直接下SQL,这个性能就........正常的做法是,我们可以设置这部分数据进行预处理,并设置预处理规则,然后这批处理好的数据就会加载进Redis中,从内存数据库中load已经处理好的数据,那速度岂不美哉。而且数据还会根据我们的预设,进行更新。异步式的处理,是我们获取性能的关键。这也是很多互联网企业所采取的的模式,如果把这种模式产品化了,想必一定会大受欢迎吧。而云蛛系统恰恰是这么一款产品,以用户为中心的BI工具,上述特性在云蛛系统中都含有,所以选择云蛛系统就相当于自己研发的大型的BI工具,而且这也可以节省大量的人力物力,云蛛系统独特的试衣模式,更加让人欲罢不能!

所以真正称得上BI工具的是,从数据采集到数据处理,数据预处理,缓存化等等全面兼顾的大数据可视化工具,任何有需求的人都可以从中选择自己需要的模块的进行组合,这才是真正的BI工具!

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