只做前端展示的到底该不该叫BI工具

Tableau作为一款BI展示类工具，火遍了大江南北。其足迹遍布各大公司的数据分析部门，很多公司都在使用这款工具做数据分析使用。但是随着使用者的增多，众口难调的问题，越来越突出。小企业使用tableau的时候，会觉得很好用，因为其诉求不高，数据量不大，只需要简单的将数据抽取展示即可。但是很多大中型企业，则面临着数据量庞大，报表展示延迟甚至崩溃的情形。

于是很多人都开始犯糊涂了，我们想选择BI工具。但是具体什么样的工具才能称之为BI工具呢？其实能解决问题的，都是好工具。但是称之为BI工具的，肯定能全面解决问题的工具。正是很多工具无法解决，所以自定义式开发还是目前的主流，如果仅仅是展示，那其实Echarts+数据足以，这也是为啥大型互联网公司都是自己开发BI，其实并不复杂，而且还可以根据自己的业务进行优化。其实这些公司也是没办法，如果BI工具都这么给力，谁还自己开发，就像现在的Spring，大家都在用，有现成的，谁还从头写呢？

而一款好的BI工具，显然是模块化的，可以根据用户的需要，进行优化。比如需要热点数据的分析，而源数据是上亿条的数据，如果像很多所谓的BI工具，直接下SQL，这个性能就........正常的做法是，我们可以设置这部分数据进行预处理，并设置预处理规则，然后这批处理好的数据就会加载进Redis中，从内存数据库中load已经处理好的数据，那速度岂不美哉。而且数据还会根据我们的预设，进行更新。异步式的处理，是我们获取性能的关键。这也是很多互联网企业所采取的的模式，如果把这种模式产品化了，想必一定会大受欢迎吧。而云蛛系统恰恰是这么一款产品，以用户为中心的BI工具，上述特性在云蛛系统中都含有，所以选择云蛛系统就相当于自己研发的大型的BI工具，而且这也可以节省大量的人力物力，云蛛系统独特的试衣模式，更加让人欲罢不能！

所以真正称得上BI工具的是，从数据采集到数据处理，数据预处理，缓存化等等全面兼顾的大数据可视化工具，任何有需求的人都可以从中选择自己需要的模块的进行组合，这才是真正的BI工具！