java算法题解Leetcode15三数之和实例

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• 解题思路

题目

15. 三数之和

给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
示例 2：
输入：nums = []
输出：[]
示例 3：
输入：nums = [0]
输出：[]
提示：
0 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

解题思路

暴力解法：如果直接采用三层for循环，然后去遍历，找到三个元素，然后通过hashset或者自定义类，来去重，这样肯定超时

• 1.我们需要去想一下，如何优化算法，条件是a+b+c=0，其实我们可以优化为找到a+b=-c
• 2.三层for循环是根本，第一层和第二层循环不可避免，第三层需要可以利用a+b==-c的点来优化
• 3.如何优化？我们想到这个是一个整数数组，如果我把它排序之后，其实第二层遍历和第三层遍历，完全可以使用双指针方案来优化
• 4.第三层for循环，可以优化为一个k指针（默认位置为int k = nums.length - 1），有一个k指针从后往前，找寻nums[j] + nums[k] == nums[i]的元素
• 5.如果k--，一直往前找，依然无法找到，则无法找到
• 6.如果有满足的元素，则这时为结果元素 7.还剩余一个问题，如何去重?题目中要求我们不能有重复元素，也是利用数组已排序的点，如果数组排序之后，遍历过程中发现和前一个元素相同，则实际上就是重复了

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
class Solution {
	/**
	 * 解题思路
	 * 暴力解法：如果直接采用三层for循环，然后去遍历，找到三个元素，然后通过hashset或者自定义类，来去重，这样肯定超时
	 * 1.我们需要去想一下，如何优化算法，条件是a+b+c==0，其实我们可以优化为找到a+b==-c
	 * 2.三层for循环是根本，第一层和第二层循环不可避免，第三层需要可以利用a+b==-c的点来优化
	 * 3.如何优化？我们想到这个是一个整数数组，如果我把它排序之后，其实第二层遍历和第三层遍历，完全可以使用双指针方案来优化
	 * 4.第三层for循环，可以优化为一个k指针（默认位置为int k = nums.length - 1），有一个k指针从后往前，找寻nums[j] + nums[k]  == nums[i]的元素
	 * 5.如果k--，一直往前找，依然无法找到，则无法找到
	 * 6.如果有满足的元素，则这时为结果元素
	 * 7.还剩余一个问题，如何去重?题目中要求我们不能有重复元素，也是利用数组已排序的点，如果数组排序之后，遍历过程中发现和前一个元素相同，则实际上就是重复了
	 * @param nums
	 * @return
	 */
	public List> threeSum(int[] nums) {
		List> target = new ArrayList>();
		if (nums == null || nums.length < 2) {
			return target;
		}
		Arrays.sort(nums);
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			// 需要和上一次枚举的数不相同
			if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
				continue;
			}
			for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
				// 需要和上一次枚举的数不相同
				if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
					continue;
				}
				int temp = -nums[i];
				int k = nums.length - 1;
				while (nums[j] + nums[k] > temp && j < k) {
					k--;
				}
				// 如果指针重合，随着 b 后续的增加
                // 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b list = new ArrayList();
					list.add(nums[i]);
					list.add(nums[j]);
					list.add(nums[k]);
					target.add(list);
				}
			}
		}
		return target;
	}
}

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