函数的应用与数据挖掘

引言

最近在看高中的数学书，体会到 “温故而知新” 的感觉。又有新的感受，特别是看到函数的应用一节（高中数学人教版A1），联想到自己所从事的行业，不就是扩大版的函数的应用吗。

下面我来列一些基本定义或说法，完全摘自课本，看你是否会有新的感觉：

• 函数的概念是运动变化和对立统一观点在数学中的具体体现。
• 对于一个具体的问题，我们应当学会选择恰当的方法表示问题中的函数关系。
• 函数是描述事物运动变化规律的数学模型。

数据挖掘中的函数思想

在实际项目当中，我们就是要探索事物的规律，并利用规律解决问题或达到目标。下面举几个例子：

1. 比如预测点击率，就是要找出影响点击率的因素，并找出这些因素和点击率之间的关系，从某种意义来说就是找出需要的函数。
2. 比如流量预测，同样是找出各个因素，建立他们与流量之间的函数关系。

函数工具在数据挖掘中的应用

这里所指的数据挖掘的概念，包含机器学习、深度学习、算法的概念。

1. 利用函数的单调性、零点等求函数的最值点。
2. 利用函数的斜率来判断函数增长的快慢，从而确定最优的模型。

等等。。。
你还能举出来那些例子？