javacv 人脸追踪_JavaCV开发详解之5：基于 JavaCV 的人脸识别
引入依赖
org.bytedeco
javacv
1.5.3
org.bytedeco
javacv-platform
1.5.3
引入人脸识别特征文件
下载如下文件，解压后放在项目中和 src 同级的 lib 文件夹下(如没有 lib 文件夹，创建一个即可)
代码实现
package com.java.puwang.opencv;
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*;
import org.bytedeco.opencv.opencv_objdetect.*;
import javax.swing.*;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*;
/**
* @author ：created by mmzsblog.cn
* @description：基于 JavaCV 的人脸识别
* @date ：created at 2020/08/07 16:02
*/
public class FaceCheck {
/**
* 人脸检测
* @param cascadeClassifierXml 基于Haar特征的cascade正面人脸分类器
* @param width 图像宽度
* @param height 图像高度
*/
public static void faceDetection(String cascadeClassifierXml,Integer width,Integer height) throws Exception, InterruptedException {
// 开启摄像头，获取图像(得到的图像为frame类型，需要转换为mat类型进行检测和识别)
OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
if(width!=null&&width>1&&height!=null&&height>1) {
grabber.setImageWidth(width);
grabber.setImageHeight(height);
}
grabber.start();
if(width==null||height==null) {
height=grabber.getImageHeight();
width=grabber.getImageWidth();
}
CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("人脸检测");// 新建一个预览窗口
canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
canvas.setVisible(true);
canvas.setFocusable(true);
//窗口置顶
if(canvas.isAlwaysOnTopSupported()) {
canvas.setAlwaysOnTop(true);
}
Frame frame =null;
// 读取opencv人脸检测器
CascadeClassifier cascade = new CascadeClassifier(cascadeClassifierXml);
for(;canvas.isVisible()&&(frame=grabber.grab())!=null;) {
Mat img = (Mat) frame.opaque;// 从frame中直接获取Mat
Mat grayImg = new Mat();//存放灰度图
//摄像头色彩模式设置成ImageMode.Gray下不需要再做灰度
cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGRA2GRAY);// 摄像头获取的是彩色图像，所以先灰度化下
//如果要获取摄像头灰度图，可以直接对FrameGrabber进行设置grabber.setImageMode(ImageMode.GRAY);，grabber.grab()获取的都是灰度图
equalizeHist(grayImg, grayImg);// 均衡化直方图
// 检测到的人脸
RectVector faces = new RectVector();
cascade.detectMultiScale(grayImg, faces);
// 遍历人脸
for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
Rect face_i = faces.get(i);
//绘制人脸矩形区域，scalar色彩顺序：BGR(蓝绿红)
rectangle(img, face_i, new Scalar(0, 255, 0, 1));
int pos_x = Math.max(face_i.tl().x() - 10, 0);
int pos_y = Math.max(face_i.tl().y() - 10, 0);
// 在人脸矩形上方绘制提示文字
putText(img, "people face", new Point(pos_x, pos_y), FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0,new Scalar(0, 0, 255, 2.0));
}
canvas.showImage(frame);// 获取摄像头图像并放到窗口上显示，frame是一帧视频图像
Thread.sleep(40);// 40毫秒刷新一次图像
}
cascade.close();
canvas.dispose();
grabber.close();// 停止抓取
}
public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException {
faceDetection(System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml",960,540);
}
}
标题：JavaCV开发详解之5：基于 JavaCV 的人脸识别
作者：mmzsblog
地址：https://www.mmzsblog.cn/articles/2020/09/13/1600003345901.html
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