- 模型保存、训练与验证
钰见梵星
小土堆PyTorch深度学习深度学习人工智能
模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中,模型的保存与加载有两种主要方式:保存&加载完整模型(包括网络结构和参数)只保存&加载模型参数(推荐方式)可以直接跳过看最后几行。PyTorch提供torch.save()方法来保存模型,可以选择保存整个模型结构或只保存参数。保存整个模型importtorchfromtorchvisionimportmodels#加载VGG16模型(未使用
- 【权重小技巧(2)】模型权重文件总结: .bin、.safetensors、.pt的保存、加载方法一览
多恩Stone
编程学习模型部署人工智能pytorchpython机器学习AI
.bin文件通常是通过torch.save(state_dict)来保存的,因此需要使用torch.load()进行加载。这是因为.bin文件存储的是模型权重的state_dict(即参数的字典),而不是完整的模型对象。你需要先加载state_dict,然后将其加载到模型中,类似于.pt或.pth文件。常见的权重文件格式(如.bin、.safetensors、.pt等)的保存和加载方法:文件类型保
- 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
知识鱼丸
machinelearning机器学习
自定义数据集:继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集,并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型:继承nn.Module类,定义一个线性层,并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型:使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型:使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测:加载
- 把在NPU上训练的pt模型保存为CPU
门前大橋下丶
深度学习pytorch人工智能
把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path)
- (7)PyTorch预训练
顽皮的石头7788121
(1)直接加载预训练模型如果我们使用的模型和原模型完全一样,那么我们可以直接加载别人训练好的模型:my_resnet=MyResNet(*args,**kwargs)my_resnet.load_state_dict(torch.load("my_resnet.pth"))当然这样的加载方法是基于PyTorch推荐的存储模型的方法:torch.save(my_resnet.state_dict()
- torch.save时报错 Can‘t pickle local object ‘_initialize.<locals>.ResBasicBlock.__init__.<locals>.lambda
SuperB666
pytorch
今天在保存模型时遇到了如下所示的问题,查找了很多资料,没有满意的结果。torch.save时报错Can‘tpicklelocalobject‘_initialize.<locals>.ResBasicBlock.__init__.<locals>.lambda后面发现是pickle有限制,无法解析我模型文件中的lambda表达式进入模型文件修改无法pickle的位置即可:如图,我的是ResBasi
- 【极简】Pytorch中的register_buffer()
Yonggie
pytorchpytorch人工智能python
registerbuffer定义模型能用torch.save保存的、但是不更新参数。使用:只要是nn.Module的子类就能直接self.调用使用:classA(nn.Module):#...self.register_buffer('betas',torch.linspace(beta_1,beta_T,T).double())#...手动定义参数上述的参数显然可以直接用一个变量直接定义超参。但
- PyTorch学习:加载模型和参数
TravelingLight77
DLPytorchpytorch深度学习神经网络
1.直接加载模型和参数加载别人训练好的模型:#保存和加载整个模型torch.save(model_object,'resnet.pth')model=torch.load('resnet.pth')2.分别加载网络的结构和参数#将my_resnet模型储存为my_resnet.pthtorch.save(my_resnet.state_dict(),"my_resnet.pth")#加载resne
- 模型相关.pt和.bin文件在PyTorch中的用途以及存储和加载方式
samoyan
pytorchpytorch人工智能python
1..pt文件.pt或.pth文件扩展名通常用于表示PyTorch的模型文件。这些文件包含了模型的结构以及参数,可以通过PyTorch的torch.save和torch.load或torch.jit.save和torch.jit.load函数进行保存和加载。.pt文件可能是通过torch.save保存的模型状态字典(state_dict),也可能是通过TorchScript序列化的完整模型。2..
- pytorch模型里 safetensors 文件、bin文件和pth文件区别、加载和保存方式
samoyan
pytorchpytorch人工智能python
目录PyTorch模型中的safetensors文件和bin文件区别safetensors文件bin文件结论区别bin文件和pth文件1.文件格式2.通用性3.期望内容4.兼容性和移植性结论加载和保存safetensors文件保存safetensors文件加载safetensors文件加载和保存bin文件保存bin文件加载bin文件结论保存.pth文件使用torch.save()函数保存模型的状态
- 基于PyTorch和TensorFlow框架保存模型和load模型的方法
luyanpingya
pytorchtensorflow人工智能
PyTorch中的保存模型和调用模型:1.保存整个模型PyTorch提供了torch.save函数,可以用来保存整个模型,包括模型的架构和参数。torch.save(model,'model.pth')调用整个模型,可以使用torch.load函数。model=torch.load('model.pth')2.保存模型的参数你可以选择只保存模型的参数,而不包括模型的架构。torch.save(mo
- python参数保存和加载load和load_state_dict
MORE_77
pythonpytorch深度学习
两种保存方式:保存模型和参数,对应加载时直接赋给model仅仅只保存参数,对应加载时需要先实例化一个model,再把参数加载给model第一种:importtorch#保存torch.save(model,"./weight/best_model.pth")#加载best_model=torch.load("./weight/best_model.pth")第二种importtorch#仅保存参数
- 网络模型的保存与读取
Cupid_BB
神经网络pytorchpython深度学习人工智能
保存方式1:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,'vgg16_method1.pth')方式一–>保存方式1,加载模型model1=torch.load("vgg16_method1.pth")保存方式2:模型参数(官方推荐,小)torch.save(vgg16.state_dict(),'vgg16_method2.pth')方式二model2=torch.load("vgg16
- PyTorch save and load models 保存和加载模型
ScorpioDoctor
本文源自http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/saving_loading_models.html本文档提供了关于PyTorch模型的保存和加载的各种用例的解决方案。可以随意阅读整个文档,或者跳过所需的代码以获得所需的用例。当涉及到保存和加载模型时,需要熟悉三个核心函数:torch.save:将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle实用
- [记录]-.pytorch转为.pth
HRU_3912
深度学习pytorch人工智能
importtorch#加载原始模型original_model=torch.load('network-chairs-things.pytorch')#指定要保存的文件名save_path='network-chairs-things.pth'#保存原始模型为.pth文件torch.save(original_model,save_path)
- Python深度学习029:pytorch中常用的模块或方法
惊鸿若梦一书生
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PyTorch是一个广泛使用的深度学习库,提供了许多用于构建和训练神经网络的模块和方法。下面是一些PyTorch中常用的模块和方法的简要介绍:PyTorch常用模块和方法torch用途:PyTorch的基础模块,提供了多种数学运算功能。常用方法:torch.tensor():创建张量torch.randn():生成随机数torch.save():保存模型torch.load():加载模型torch
- Pytorch:模型的保存加载、模型微调、GPU的使用
碧蓝的天空丶
笔记pytorch人工智能python
目录一、模型的保存与加载1.1序列化与反序列化(1)torch.save(2)torch.load1.2保存加载模型基本用法1.2.1保存模型1.2.2加载模型1.3模型的断点续训练二、模型微调2.1TransferLearning&ModelFinetune2.2Finetune的实例三、GPU的使用3.1CPUVSGPU3.2数据迁移至GPU3.3多GPU并行运算四、总结参考博客一、模型的保存
- 1.PyTorch数据结构Tensor常用操作
沉住气CD
PyTorch深度学习pytorch数据挖掘
importtorchastt.__version__'2.1.1'从接口的角度来讲,对tensor的操作可分为两类:torch.function,如torch.save等。另一类是tensor.function,如tensor.view等。为方便使用,对tensor的大部分操作同时支持这两类接口,如torch.sum(torch.sum(a,b))与tensor.sum(a.sum(b))功能等
- 小土堆-pytorch-神经网络-网络模型的保存和读取13_笔记
小徐要考研
pytorchpytorch神经网络笔记python人工智能
保存与读取方式一:创建2个python空文件,模拟保存和读取保存:importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(weights=False)#保存方式一:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,"vgg16_method1.pth")保存完成后,会出现这样的文件读取:importtorch#方式一保存方式一,加载模
- 学习pytorch17 pytorch模型保存及加载
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学习pytorchpytorchpython
pytorch模型保存及加载代码importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#1.savemodel1保存模型结构及模型参数torch.save(vgg16,'./vgg16_save1.model')#2.savemodel2只保存模型参数比第一种保存方法保存的文件要小torch.save
- torch.nn.DataParallel保存,单GPU加载
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torch.nn.DataParallel是torch多GPU训练的设置torch.nn.DataParallel保存,单GPU加载1.torch.nn.DataParallel保存,多GPU加载保存torch.nn.DataParallel(model).cuda()含有module参数torch.save(model.state_dict(),‘demo.pth’)加载torch.nn.Dat
- 深度学习-模型调试经验总结
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深度学习人工智能
1、这句话的意思是:期望张量的后端处理是在cpu上,但是实际是在cuda上。排查代码发现,数据还在cpu上,但是模型已经转到cuda上,所以可以通过把数据转到cuda上解决。解决代码:tensor.to("cuda")2、解决方法:减小batchsize的大小或减小图片的尺寸3、原始的代码如下:torch.save(model.module.state_dict(),os.path.join(mo
- PyTorch Models
晨光ABC
MachineLearningpytorch人工智能python
Overviewpth模型保存时是按照“整个模型保存”和“只保存模型参数”会影响模型的加载和访问方式torch.save(vgg16,"vgg16.pt")torch.save(vgg16,"vgg16.ckpt")torch.save(vgg16,"vgg16.pth")torch.save(vgg16,"vgg16.pkl")Save&LoadModels保存整个模型torch.save(mo
- PyTorch加载模型报错ModuleNotFoundError
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没想到还有这样的坑。 在远程服务器使用PyTorch训练好模型后,使用torch.save(local_model,file_name,_use_new_zipfile_serialization=False)将模型保存,原以为这种保存方法可以将模型结构和参数一起保存。但是本地torch.load报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'***'(并没有显式导
- PyTorch 靠谱的模型可视化教程
周迪新
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本文不是无脑的复制粘贴,谢谢大家支持NetronGitHub官网Netron画PyTorch模型呢,需要用torch.onnx.export来导出.onnx后缀的模型,然后用Netron可视化就会得到非常好看的模型架构图。直接用torch.save出来的模型,画出来模型图不对。安装pipinstallnetron使用第一步,保存模型importtorchmodel=Yourmodelclass()
- tensorRT加速pytorch模型
henyaoyuancc
深度学习
pytorch模型保存方法简单的保存方法#保存整个网络torch.save(net,PATH)#保存网络中的参数,速度快,占空间少torch.save(net.state_dict(),PATH)#--------------------------------------------------#针对上面一般的保存方法,加载的方法分别是:model_dict=torch.load(PATH)mo
- pytorch保存和加载模型
反科研pua所所长
pytorch深度学习python
之前想学习保存和加载模型的代码,在知乎上看到一个回答,发现两行代码就可以搞定,于是兴冲冲的加上了:torch.save(model,"model.pth.tar")model_dict=torch.load("model.pth.tar")然后就大胆的去训练了,结果训练结束,准备load时,发现load得到的结果,就只有模型的结构,参数完全没保存下来…(哎,当时看到答主说这种方式是保存了整个网络,
- 使用model.module保存模型参数
东皇太一在此
#读论文写代码pytorch
问题再现之前训练的很好的model(mAP=80)保存之后,在另一个文件里加载,结果效果很差劲(mAP=3);defsave_checkpoint(state,is_best,filename='checkpoint.pth.tar'):ifis_best:torch.save(state,os.path.split(filename)[0]+'/model_best.pth.tar')else:
- PyTorch学习笔记(4)--神经网络模型的保存和导入
别管我啦就是说
Pytorch学习笔记pythonpytorch
1.numpy矩阵的保存importnumpyasnpa=np.array(2)np.save("nm.npy",a)a=np.load("nm.npy")2.模型的保存和导入将训练好的模型和参数保存下来,下一次使用的时候直接导入模型和参数,和一个已经训练好的神经网络模型一样保存模型importtorch#保存整个神经网络的结构和模型参数torch.save(mymodel,'mymodel.pk
- pytorch如何保存训练后的模型
ihateright
pytorch深度学习人工智能
定义模型并进行训练。在训练结束后,使用torch.save()函数将模型保存到指定的文件中。该函数接受两个参数:要保存的模型和文件名。例如,将名为model的模型保存到文件model.pth中,可以使用以下代码:pythonCopycodetorch.save(model,'model.pth')如果需要在后续的程序中加载该模型,可以使用torch.load()函数来读取该文件中的数据。例如,加载
- 多线程编程之存钱与取钱
周凡杨
javathread多线程存钱取钱
生活费问题是这样的:学生每月都需要生活费,家长一次预存一段时间的生活费,家长和学生使用统一的一个帐号,在学生每次取帐号中一部分钱,直到帐号中没钱时 通知家长存钱,而家长看到帐户还有钱则不存钱,直到帐户没钱时才存钱。
问题分析:首先问题中有三个实体,学生、家长、银行账户,所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个,学生和家长操作的是同一个银行账户,学生的行为是
- java中数组与List相互转换的方法
征客丶
JavaScriptjavajsonp
1.List转换成为数组。(这里的List是实体是ArrayList)
调用ArrayList的toArray方法。
toArray
public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组;返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组,则返回放入此列表元素的数组。否则,将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
- Shell 流程控制
daizj
流程控制if elsewhilecaseshell
Shell 流程控制
和Java、PHP等语言不一样,sh的流程控制不可为空,如(以下为PHP流程控制写法):
<?php
if(isset($_GET["q"])){
search(q);}else{// 不做任何事情}
在sh/bash里可不能这么写,如果else分支没有语句执行,就不要写这个else,就像这样 if else if
if 语句语
- Linux服务器新手操作之二
周凡杨
Linux 简单 操作
1.利用关键字搜寻Man Pages man -k keyword 其中-k 是选项,keyword是要搜寻的关键字 如果现在想使用whoami命令,但是只记住了前3个字符who,就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令 [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
- socket聊天室之服务器搭建
朱辉辉33
socket
因为我们做的是聊天室,所以会有多个客户端,每个客户端我们用一个线程去实现,通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。
我们先写客户端的线程。
public class ChatSocket extends Thread{
Socket socket;
public ChatSocket(Socket socket){
this.sock
- 利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法
老A不折腾
finereport金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面,也就是俗称的报表,报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定,是业务人员查看、分析数据的平台,更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析,所以建设决策分析系统一般包括数据层处理(数据仓库建设)。
项目背景介绍
通常,保险公司信息化程度很高,基本上都有业务处理系统(像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等)、数据服务系统(通过
- 始终要页面在ifream的最顶层
林鹤霄
index.jsp中有ifream,但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定,后来反复琢磨之后,得到了解决办法,在这儿给大家分享下。。
index.jsp--->主要是加了颜色的那一句
<html>
<iframe name="top" ></iframe>
<ifram
- MySQL binlog恢复数据
aigo
mysql
1,先确保my.ini已经配置了binlog:
# binlog
log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log
log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index
log_error = D:/mysql-5.6.21-win
- OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级
alxw4616
ocxcab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件
(ocx是什么?
http://baike.baidu.com/view/393671.htm)
在生产过程中我遇到了如下问题.
1. 如何让 ocx 自动安装?
a) 如何签名?
b) 如何打包?
c) 如何安装到指定目录?
2.
- Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用
百合不是茶
Hashmap队列PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次,
HashMap是K,v键 ,值
put()添加元素
//下面试HashMap去掉重复的
package com.hashMapandPriorityQueue;
import java.util.H
- JDK1.5 returnvalue实例
bijian1013
javathreadjava多线程returnvalue
Callable接口:
返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。
Callable 接口类似于 Runnable,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果,并且无法抛出经过检查的异常。
ExecutorService接口方
- angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效
bijian1013
JavaScriptAngularJS
在directive的link中有一个$http请求,当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作,能显示没问题,可问题是我动态组的HTML里面有ng-click,发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法!
 
- 【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型
bit1129
extend
在第一篇中,定义范型类时,使用如下的方式:
public class Generics<M, S, N> {
//M,S,N是范型参数
}
这种方式定义的范型类有两个基本的问题:
1. 范型参数定义的实例字段,如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定,那么我们在类的方法中,无法使用m,这跟定义pri
- 【HBase十三】HBase知识点总结
bit1129
hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些?
a.显式调用flush,比如flush 'mytable'
b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量,hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样?
1个Region由若干个Store组成
- 服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本
ronin47
mkdir /root/bin
vi /root/bin/dropip.sh
#!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
- java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏
bylijinnan
java
import java.util.Random;
public class CrapsGame {
/**
*
*一个简单的赌*博游戏,游戏规则如下:
*玩家掷两个骰子,点数为1到6,如果第一次点数和为7或11,则玩家胜,
*如果点数和为2、3或12,则玩家输,
*如果和为其它点数,则记录第一次的点数和,然后继续掷骰,直至点数和等于第一次掷出的点
- TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决
开窍的石头
JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候,用eclipse启动正常,点击startup.bat的时候启动报错;
报错如下:
The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly
This environment variable is needed to run this program
NB: JAVA_HOME shou
- [操作系统内核]操作系统与互联网
comsci
操作系统
我首先申明:我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的,仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法
操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件,按理说,这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的,和软件公司没有直接的关系,也就是说,操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
- 富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用 支持IE11
cuityang
富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<title>知识库内容编辑</tit
- Property null not found
darrenzhu
datagridFlexAdvancedpropery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way:
1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
- MySQl数据库字符串替换函数使用
dcj3sjt126com
mysql函数替换
需求:需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _
原来的数据是 site.title site.keywords ....
替换后要为 site_title site_keywords
使用的SQL语句如下:
updat
- mac上终端起动MySQL的方法
dcj3sjt126com
mysqlmac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/
我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql
这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴.
打开终端,输入:
1
- Gson使用一(Gson)
eksliang
jsongson
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述
从结构上看Json,所有的数据(data)最终都可以分解成三种类型:
第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"ickes"这个字符串。
第二种类型是序列(sequence),又叫做数组(array)
- android点滴4
gundumw100
android
Android 47个小知识
http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html
Android实用代码七段(一)
http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html
http://www.cnblogs.com/over140/arch
- JavaWeb之JSP基本语法
ihuning
javaweb
目录
JSP模版元素
JSP表达式
JSP脚本片断
EL表达式
JSP注释
特殊字符序列的转义处理
如何查找JSP页面中的错误
JSP模版元素
JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素,在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
- App Extension编程指南(iOS8/OS X v10.10)中文版
啸笑天
ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后,一个全新的概念出现在我们眼前,那就是应用扩展。顾名思义,应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容,能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务,用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说,你提供了一个能让用户把内容分
- SQLServer实现无限级树结构
macroli
oraclesqlSQL Server
表结构如下:
数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1
创建一个存储过程来实现,如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去
create procedure test
as
begin
decla
- Css居中div,Css居中img,Css居中文本,Css垂直居中div
qiaolevip
众观千象学习永无止境每天进步一点点css
/**********Css居中Div**********/
div.center {
width: 100px;
margin: 0 auto;
}
/**********Css居中img**********/
img.center {
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
- Oracle 常用操作(实用)
吃猫的鱼
oracle
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
- iOS中使用RSA对数据进行加密解密
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RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名.
本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境
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openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装.
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