model.load_state_dict(state_dict, strict=False)

我们在构造好了一个模型后，可能要加载一些训练好的模型参数。举例子如下：

假设  trained.pth 是一个训练好的网络的模型参数存储

model = Net()是我们刚刚生成的一个新模型，我们希望model将trained.pth中的参数加载加载进来，但是model中多了一些trained.pth中不存在的参数，如果使用下面的命令：

state_dict = torch.load('trained.pth')
model.load_state_dict(state_dict)

会报错，说key对应不上，因为model你强人所难，我堂堂trained.pth没有你的那些个零碎玩意，你非要向我索取，我上哪给你弄去。

但是model不干，说既然你不能完全满足我的需要，那么你有什么我就拿什么吧，怎么办呢？下面的指令代码就行了。

model.load_state_dict(state_dict, strict=False)