一、数据可视化之堆叠面积图 - Stacked Area Graph

堆叠面积图适合观察几个数据系列随时间的变化情况，既能看到各数据系列的走势，又能看到整体的规模，即，只适用于研究整体的演化和各个群体的相对比例，而不适用于研究每个个体群体的演化。同时，过多的系列，也会导致难以分辨，这种情况下应该加入交互。此外，当数据没有时间上的关联时，须使用堆叠柱状图。

一、示例

1. 数据处理

  2. 绘图
 二、 Python代码
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
# data from United Nations World Population Prospects (Revision 2019)
# https://population.un.org/wpp/, license: CC BY 3.0 IGO
year = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010, 2018]
population_by_continent = { 
         'africa': [228, 284, 365, 477, 631, 814, 1044, 1275], 
         'americas': [340, 425, 519, 619, 727, 840, 943, 1006],
        ·'asia': [1394, 1686, 2120, 2625, 3202, 3714, 4169, 4560], 
         'europe': [220, 253, 276, 295, 310, 303, 294, 293], 
         'oceania': [12, 15, 19, 22, 26, 31, 36, 39],
}
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(year, population_by_continent.values(), 
         labels=population_by_continent.keys(), alpha=0.8)
ax.legend(loc='upper left')
ax.set_title('World population')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Number of people (millions)')
plt.show()
 

 
三、分析
1. 分析产品构成及利润来源。下图（VISUAL CAPITALIST, 2018）分析了1977年以来音乐产业的利润构成。早期，黑胶唱片（vinyl）是最大的利润来源，到80年代之后，磁带（cassette）风靡一时，但从1985开始，光盘（compact disc）又迅速崛起，到2000年时整个音乐产业的利润达到巅峰。其后，市场开始收缩，mp3、流媒体等新兴媒介出现，但总体利润已大不如前。

2.  应用于金融市场。下图（Werner, 2015）反映了全球债券市场的增长情况，累计债务越来越高。分结构来看，1989年12月31日，美国债券市场（U.S.）占全球的60.7%。但此后，美国债券市场占全球债券市场的比例呈下降趋势，其他发达国家（Developed ex U.S.）债务比例增加。近年来，新兴市场国家(EM)的债务增长也十分迅速。