【Python】笔记8(高阶函数、map\reduce)

函数式编程，是很抽象的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数，没有变量。其输入输出一一对应（无副作用）。反之，有变量，变量状态不确定，一个输入对应多个输出，则是副作用。

函数式编程，函数本身可作为参数传入另一个函数。

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①变量可以直接代替函数。如，f=abs（10）是赋具体值，f=abs是函数代替

②函数名也是一个变量。如abs=10，此时abs不再是取绝对值函数，而被具体赋值了。（要恢复函数，要重新导入模块builtins）

高阶函数：这种函数可以接受另一个函数作为参数（还可以把函数作为结果值返回，返回函数）。如

定义函数add中包含abs函数

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map(①，②），①处传入的是一个函数，②处传入的是一个可迭代对象。map()的返回值是一个新的迭代器，迭代器，迭代器！

在Python3.6中，教程中的例子的r出来是一个Iterator，但在Python2.7中，r不是一个Iterator，也不需要list()，r本来也就是一个list。

Python2.7显示结果

不可否认得是，map()函数本身可以传入函数，来减少代码编辑量，一行代码完成复杂的程序。

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reduce(①，②)，①同map()传入的是一个函数，但这个函数必须是接受两个参数的函数，如add(x,y)；②传入的是一个序列（应该可以理解为迭代器）。reduce的作用是将序列中的前两个参数得到对应函数的返回值，再将这个返回值结合序列中第三个参数得到对应函数的返回值，两两结合，以此类推，一直到最后一个参数。其结果就是由这个序列函数作用后累加继续函数作用产生的。

reduce和map结合实现char转num:

第一个def，将reduce①的函数定义出来，这里是后面num的运算。第二个def，用dict的key-value，字符串作为key对应查找出数字value（注意dict后面有“[s]”，？），作为map①，将后面的序列都对应地导出值形成一个list。这个list又作为reduce②。

可以将两个def放入同一个def中，这样就可以直接实现str2int()的函数返回。更简洁的，可以使用lambda来直接填充reduce①，如reduce（lambda x,y: x*10+y，②）。

.title()，作用是首字母大写，其他均小写

lower()，作用是全部字母小写

upper()，作用是全部字母大写

.find()，寻找括号内的值，返回索引数

10**2，表示的是10的平方，两个乘号可转义为上尖号

str2float 中一种对小数点的处理：先记下小数的位数（用len(s)和s.find('.')）M用以后面复位，再把这个文本数的小数点去掉（用s=s.replace('.','')，一定要赋值到另一个变量上），然后用reduce和map将文本数转化为数字数，最后将小数点复位（用num=num/(10**M）,两个乘号是上尖号）