# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022/11/4 12:38
# @Author : xxxd39
# @FileName: JoinQuantLearn001.py
# @Software: PyCharm
# @Blog :https://blog.csdn.net/weixin_33595571?type=blog
from jqdatasdk import *
auth('', '') # ID是申请时所填写的手机号;Password为聚宽官网登录密码
# 查询当日剩余可调用数据条数 2857902405
count = get_query_count()
print(count)
# 导入函数库
# 初始化函数,设定要操作的股票、基准等等
def initialize(context):
# 定义一个全局变量, 保存要操作的股票
# 000001(股票:平安银行)
g.security = '000001.XSHE'
# 设定沪深300作为基准
set_benchmark('000300.XSHG')
# 开启动态复权模式(真实价格)
set_option('use_real_price', True)
# 运行函数 every_bar每分钟执行
run_daily(market_open, time='every_bar')
# 每个单位时间(如果按天回测,则每天调用一次,如果按分钟,则每分钟调用一次)调用一次
def market_open(context):
security = g.security
# 获取股票的收盘价
close_data = attribute_history(security, 5, '1d', ['close'])
# 取得过去五天的平均价格
MA5 = close_data['close'].mean()
# 取得上一时间点价格 [-1]最后一个
current_price = close_data['close'][-1]
# 取得当前的现金
cash = context.portfolio.available_cash
# 如果上一时间点价格高出五天平均价1%, 则全仓买入
if current_price > 1.01*MA5:
# 用所有 cash 买入股票 #买入价值为cash元的股票
order_value(security, cash)
# 记录这次买入
log.info("Buying %s" % (security))
# 如果上一时间点价格低于五天平均价, 则空仓卖出
elif current_price < MA5 and context.portfolio.positions[security].closeable_amount > 0:
# 卖出所有股票,使这只股票的最终持有量为0 买卖标的, 使最终标的的数量达到指定的amount
order_target(security, 0)
# 记录这次卖出
log.info("Selling %s" % (security))
# 画出上一时间点价格
record(stock_price=current_price)