MYSQL
执行过程
- 一个UPDATE语句正在执行：UPDATE test SET idx = 2 WHERE id=10，执行流程如下（这里主要以InnoDB存储引擎体系结构中的组件为主）：
- 在Server层进行词法解析，解析成MySQL认识的语法，查询什么表、什么字段，并生成查询路径树，选择最优查询路径。
- 到了InnoDB存储引擎这里，先判断id=10这行数据对应的页是否在缓冲池中，如果不在，则将id=10记录对应的页从datafile中读入InnoDB缓冲池中（如果该页已经在缓冲池中，就省去了读入这一步），并对相关记录加独占锁。
- 将idx修改之前的值和对应的主键、事务ID原来的信息写入Undo Tablespace的回滚段中。
- 更改缓存页中的数据，并将更新记录和新生成的LSN值（日志序列号）写入Log Buffer中，更新完之后在缓冲池中这个页就是脏页了。
- 在提交事务时，根据innodb_flush_log_at_trx_commit的设置，用不同的方式将Log Buffer中的更新记录刷新到redo log中，然后写binlog（二进制日志文件），写完binlog就开始commit（这里的commit是指binlog的commit，就是同步到磁盘），binlog同步之后就把binlog文件名和position（binlog文件内的位置）也写到redo log中。然后在redo log中写入一个commit标记，那么此时就完成了这个事务的提交。接下来释放独占锁。
- 后台I/O线程根据需要择机将缓存中合适的脏页刷新到磁盘数据文件中。当然，在刷新脏页时要先拷贝一份到双写缓冲区中（如果开启了双写缓冲区功能的话），当双写缓冲区中的数据落盘之后，再从缓冲池中把脏页刷新到各个数据文件中。
- InnoDB存储引擎后台线程
select * from performance_schema.threads;
- srv_master_thread（主线程）:InnoDB存储引擎主线程，由4个循环组成，即主循环（loop）、后台循环（background loop）、刷新循环（flush loop）、暂停循环（suspend loop），其中大多数工作都在主循环中完成，主循环主要负责将脏缓存页刷新到数据文件中，执行undo purge操作，触发检查点，合并插入缓冲区，刷新redo log到磁盘中等。
- io_ibuf_thread（插入缓冲线程）：主要负责插入缓冲区的合并操作。将对辅助索引页的修改操作从随机变成顺序I/O，大幅度提升了效率（会先判断发生修改的辅助索引页是否在缓冲池中，如果在则直接修改；如果不在，则先存放在一个Change Buffer对象中。当其他读取操作把该修改对应的页从磁盘读取到缓冲池中时，就会合并该Change Buffer对象中保存的记录到辅助索引页中）。
- io_read_thread（读I/O操作线程）：负责数据库的AIO（异步I/O）读取操作，可以配置多个读线程，由参数innodb_read_io_threads设置，默认值为4
- io_write_thread（写I/O操作线程）：负责数据库的AIO写操作，可配置多个写线程，由参数innodb_write_io_threads设置，默认值为4。
- io_log_thread（日志线程）：用于将重做日志刷新到日志文件中。
- srv_purge_thread（undo清理线程）：主要负责undo页清理操作，在MySQL 5.6之后可设置独立的线程执行undo purge操作，以减少主线程负载。
- srv_lock_timeout_thread（锁线程）：负责锁控制和死锁检测等。
- srv_error_monitor_thread（错误监控线程），主要负责错误控制和错误处理。
- page_cleaner_thread（脏页清理线程）：负责刷脏操作。在MySQL 5.6之后可设置独立的线程执行刷脏操作，以减少主线程负载。刷脏分为两种方式，其中一种是基于LRU list（最近最少访问的列表）的最近访问时间顺序刷新的；另一种是基于flush list（刷新列表）的最近修改时间和LSN值的顺序刷新的。
- thread_timer_notifier（计时器过期通知线程）：超过计时器时间，通知线程处理。一般在超过MAX_EXECUTION_TIME时自动中止SQL语句的执行。
- main（主线程）:MySQL服务的主线程（请与InnoDB存储引擎主线程区别开），包括初始化、读取配置文件等功能。
- srv_monitor_thread（InnoDB监控打印线程）：如果开启了InnoDB监控器，那么每隔5秒打印一次InnoDB监视器采集的信息。
- srv_worker_thread（InnoDB工作线程）:InnoDB的实际工作线程，轮询从任务队列中取出任务（row select、row insert等）并执行。
- buf_dump_thread（InnoDB缓冲池导入/导出线程）:InnoDB缓冲池热点数据页导入/导出的线程。
- dict_stats_thread（InnoDB后台统计线程）：负责InnoDB表统计信息更新的后台线程。
- signal_handler（信号处理线程）：负责SIGTERM、SIGQUIT、SIGHUP信号处理的线程。
- MySQL前台线程
- compress_gtid_table（GTID压缩线程）：用于压缩MySQL 5.7新增的mysql.gtid_executed表中的GTID记录数量。在MySQL 5.7版本中，当从库关闭log-bin或者log_slave_updates参数之后，SQL线程每应用一个事务就会实时更新一次mysql.gtid_executed表（在MySQL 5.7中启用GTID复制时可以关闭log_slave_updates参数，使用该表来记录GTID。但在MySQL 5.6中由于没有此表，所以不能关闭log_slave_updates参数），时间一长，该表中就会存在大量的GTID记录（每个事务一行），使用该线程可以把多行记录压缩成一行。
- one_connection（用户连接线程）：用于处理用户请求的线程。
- slave_io（I/O线程）：用于拉取主库binlog日志的线程。
- slave_sql（SQL线程）：用于应用从主库拉取的binlog日志的线程。注意：在多线程复制中，该线程为协调器线程，用于分发binlog日志给工作线程（slave_worker）应用，并对多个工作线程进行协调。
- slave_worker（工作线程）：在多线程复制场景中，接收并应用SQL线程（slave_sql）分发的主库binlog日志，多个工作线程之间的一致性依靠SQL线程（slave_sql）进行协调。
performance_schema
MySQL的performance schema 用于监控MySQL server在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况。
特点如下：
1、提供了一种在数据库运行时实时检查server的内部执行情况的方法。performance_schema 数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库主要关注数据库运行过程中的性能相关的数据，与information_schema不同，information_schema主要关注server运行过程中的元数据信息
2、performance_schema通过监视server的事件来实现监视server内部运行情况， “事件”就是server内部活动中所做的任何事情以及对应的时间消耗，利用这些信息来判断server中的相关资源消耗在了哪里？一般来说，事件可以是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的阶段（如sql语句执行过程中的parsing 或 sorting阶段）或者整个SQL语句与SQL语句集合。事件的采集可以方便的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的同步调用信息。
3、performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件（描述数据修改的events）、事件计划调度程序（这是一种存储程序）的事件不同。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的消耗、耗时、这些活动执行的次数等情况。
4、performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中，其下的这些表中数据发生变化时不会被写入binlog中，也不会通过复制机制被复制到其他server中。
5、 当前活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的信息。能提供某个事件的执行次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定对象（如mutex或file）相关联的活动。
6、PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来实现事件数据的收集。对于performance_schema实现机制本身的代码没有相关的单独线程来检测，这与其他功能（如复制或事件计划程序）不同
7、收集的事件数据存储在performance_schema数据库的表中。这些表可以使用SELECT语句查询，也可以使用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录（如动态修改performance_schema的setup_*开头的几个配置表，但要注意：配置表的更改会立即生效，这会影响数据收集）
8、performance_schema的表中的数据不会持久化存储在磁盘中，而是保存在内存中，一旦服务器重启，这些数据会丢失（包括配置表在内的整个performance_schema下的所有数据）
9、MySQL支持的所有平台中事件监控功能都可用，但不同平台中用于统计事件时间开销的计时器类型可能会有所差异。
1、performance schema入门
在mysql的5.7版本中，性能模式是默认开启的，如果想要显式的关闭的话需要修改配置文件，不能直接进行修改，会报错Variable 'performance_schema' is a read only variable。
--查看performance_schema的属性
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| performance_schema | ON |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
--在配置文件中修改performance_schema的属性值，on表示开启，off表示关闭
[mysqld]
performance_schema=ON
--切换数据库
use performance_schema;
--查看当前数据库下的所有表,会看到有很多表存储着相关的信息
show tables;
--可以通过show create table tablename来查看创建表的时候的表结构
mysql> show create table setup_consumers;
+-----------------+---------------------------------
| Table | Create Table
+-----------------+---------------------------------
| setup_consumers | CREATE TABLE `setup_consumers` (
`NAME` varchar(64) NOT NULL,
`ENABLED` enum('YES','NO') NOT NULL
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-----------------+---------------------------------
1 row in set (0.00 sec) 想要搞明白后续的内容，同学们需要理解两个基本概念：
instruments: 生产者，用于采集mysql中各种各样的操作产生的事件信息，对应配置表中的配置项我们可以称为监控采集配置项。
consumers:消费者，对应的消费者表用于存储来自instruments采集的数据，对应配置表中的配置项我们可以称为消费存储配置项。
2、performance_schema表的分类
performance_schema库下的表可以按照监视不同的纬度就行分组。
--语句事件记录表，这些表记录了语句事件信息，当前语句事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及聚合后的摘要表summary，其中，summary表还可以根据帐号(account)，主机(host)，程序(program)，线程(thread)，用户(user)和全局(global)再进行细分)
show tables like '%statement%';
--等待事件记录表，与语句事件类型的相关记录表类似：
show tables like '%wait%';
--阶段事件记录表，记录语句执行的阶段事件的表
show tables like '%stage%';
--事务事件记录表，记录事务相关的事件的表
show tables like '%transaction%';
--监控文件系统层调用的表
show tables like '%file%';
--监视内存使用的表
show tables like '%memory%';
--动态对performance_schema进行配置的配置表
show tables like '%setup%';3、performance_schema的简单配置与使用
数据库刚刚初始化并启动时，并非所有instruments(事件采集项，在采集项的配置表中每一项都有一个开关字段，或为YES，或为NO)和consumers(与采集项类似，也有一个对应的事件类型保存表配置项，为YES就表示对应的表保存性能数据，为NO就表示对应的表不保存性能数据)都启用了，所以默认不会收集所有的事件，可能你需要检测的事件并没有打开，需要进行设置，可以使用如下两个语句打开对应的instruments和consumers（行计数可能会因MySQL版本而异)。
--打开等待事件的采集器配置项开关，需要修改setup_instruments配置表中对应的采集器配置项
UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'where name like 'wait%';
--打开等待事件的保存表配置开关，修改setup_consumers配置表中对应的配置项
UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES'where name like '%wait%';
--当配置完成之后可以查看当前server正在做什么，可以通过查询events_waits_current表来得知，该表中每个线程只包含一行数据，用于显示每个线程的最新监视事件
select * from events_waits_current\G
*************************** 1. row ***************************
THREAD_ID: 11
EVENT_ID: 570
END_EVENT_ID: 570
EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex
SOURCE:
TIMER_START: 4508505105239280
TIMER_END: 4508505105270160
TIMER_WAIT: 30880
SPINS: NULL
OBJECT_SCHEMA: NULL
OBJECT_NAME: NULL
INDEX_NAME: NULL
OBJECT_TYPE: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 67918392
NESTING_EVENT_ID: NULL
NESTING_EVENT_TYPE: NULL
OPERATION: lock
NUMBER_OF_BYTES: NULL
FLAGS: NULL
/*该信息表示线程id为11的线程正在等待buf_dblwr_mutex锁，等待事件为30880属性说明： id:事件来自哪个线程，事件编号是多少 event_name:表示检测到的具体的内容 source:表示这个检测代码在哪个源文件中以及行号 timer_start:表示该事件的开始时间 timer_end:表示该事件的结束时间 timer_wait:表示该事件总的花费时间注意：_current表中每个线程只保留一条记录，一旦线程完成工作，该表中不会再记录该线程的事件信息*/
/*_history表中记录每个线程应该执行完成的事件信息，但每个线程的事件信息只会记录10条，再多就会被覆盖，*_history_long表中记录所有线程的事件信息，但总记录数量是10000，超过就会被覆盖掉*/
select thread_id,event_id,event_name,timer_wait from events_waits_history order by thread_id limit 21;
/*summary表提供所有事件的汇总信息，该组中的表以不同的方式汇总事件数据（如：按用户，按主机，按线程等等）。例如：要查看哪些instruments占用最多的时间，可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行查询（这两列是对事件的记录数执行COUNT（*）、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM（TIMER_WAIT）统计而来）*/
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;
/*instance表记录了哪些类型的对象会被检测。这些对象在被server使用时，在该表中将会产生一条事件记录，例如，file_instances表列出了文件I/O操作及其关联文件名*/
select * from file_instances limit 20; 4、常用配置项的参数说明
1、启动选项
performance_schema_consumer_events_statements_current=TRUE
是否在mysql server启动时就开启events_statements_current表的记录功能(该表记录当前的语句事件信息)，启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新setup_consumers配置表中的events_statements_current配置项，默认值为TRUE
performance_schema_consumer_events_statements_history=TRUE
与performance_schema_consumer_events_statements_current选项类似，但该选项是用于配置是否记录语句事件短历史信息，默认为TRUE
performance_schema_consumer_events_stages_history_long=FALSE
与performance_schema_consumer_events_statements_current选项类似，但该选项是用于配置是否记录语句事件长历史信息，默认为FALSE
除了statement(语句)事件之外，还支持：wait(等待)事件、state(阶段)事件、transaction(事务)事件，他们与statement事件一样都有三个启动项分别进行配置，但这些等待事件默认未启用，如果需要在MySQL Server启动时一同启动，则通常需要写进my.cnf配置文件中
performance_schema_consumer_global_instrumentation=TRUE
是否在MySQL Server启动时就开启全局表（如：mutex_instances、rwlock_instances、cond_instances、file_instances、users、hostsaccounts、socket_summary_by_event_name、file_summary_by_instance等大部分的全局对象计数统计和事件汇总统计信息表 ）的记录功能，启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新全局配置项
默认值为TRUE
performance_schema_consumer_statements_digest=TRUE
是否在MySQL Server启动时就开启events_statements_summary_by_digest 表的记录功能，启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新digest配置项
默认值为TRUE
performance_schema_consumer_thread_instrumentation=TRUE
是否在MySQL Server启动时就开启
events_xxx_summary_by_yyy_by_event_name表的记录功能，启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新线程配置项
默认值为TRUE
performance_schema_instrument[=name]
是否在MySQL Server启动时就启用某些采集器，由于instruments配置项多达数千个，所以该配置项支持key-value模式，还支持%号进行通配等，如下:
# [=name]可以指定为具体的Instruments名称（但是这样如果有多个需要指定的时候，就需要使用该选项多次），也可以使用通配符，可以指定instruments相同的前缀+通配符，也可以使用%代表所有的instruments
## 指定开启单个instruments
--performance-schema-instrument= 'instrument_name=value'
## 使用通配符指定开启多个instruments
--performance-schema-instrument= 'wait/synch/cond/%=COUNTED'
## 开关所有的instruments
--performance-schema-instrument= '%=ON'
--performance-schema-instrument= '%=OFF'
注意，这些启动选项要生效的前提是，需要设置performance_schema=ON。另外，这些启动选项虽然无法使用show variables语句查看，但我们可以通过setup_instruments和setup_consumers表查询这些选项指定的值。2、系统变量
show variables like '%performance_schema%';
--重要的属性解释
performance_schema=ON
/*控制performance_schema功能的开关，要使用MySQL的performance_schema，需要在mysqld启动时启用，以启用事件收集功能该参数在5.7.x之前支持performance_schema的版本中默认关闭，5.7.x版本开始默认开启注意：如果mysqld在初始化performance_schema时发现无法分配任何相关的内部缓冲区，则performance_schema将自动禁用，并将performance_schema设置为OFF*/
performance_schema_digests_size=10000
/*控制events_statements_summary_by_digest表中的最大行数。如果产生的语句摘要信息超过此最大值，便无法继续存入该表，此时performance_schema会增加状态变量*/
performance_schema_events_statements_history_long_size=10000
/*控制events_statements_history_long表中的最大行数，该参数控制所有会话在events_statements_history_long表中能够存放的总事件记录数，超过这个限制之后，最早的记录将被覆盖全局变量，只读变量，整型值，5.6.3版本引入 * 5.6.x版本中，5.6.5及其之前的版本默认为10000，5.6.6及其之后的版本默认值为-1，通常情况下，自动计算的值都是10000 * 5.7.x版本中，默认值为-1，通常情况下，自动计算的值都是10000*/
performance_schema_events_statements_history_size=10
/*控制events_statements_history表中单个线程（会话）的最大行数，该参数控制单个会话在events_statements_history表中能够存放的事件记录数，超过这个限制之后，单个会话最早的记录将被覆盖全局变量，只读变量，整型值，5.6.3版本引入 * 5.6.x版本中，5.6.5及其之前的版本默认为10，5.6.6及其之后的版本默认值为-1，通常情况下，自动计算的值都是10 * 5.7.x版本中，默认值为-1，通常情况下，自动计算的值都是10除了statement(语句)事件之外，wait(等待)事件、state(阶段)事件、transaction(事务)事件，他们与statement事件一样都有三个参数分别进行存储限制配置，有兴趣的同学自行研究，这里不再赘述*/
performance_schema_max_digest_length=1024
/*用于控制标准化形式的SQL语句文本在存入performance_schema时的限制长度，该变量与max_digest_length变量相关(max_digest_length变量含义请自行查阅相关资料)全局变量，只读变量，默认值1024字节，整型值，取值范围0~1048576*/
performance_schema_max_sql_text_length=1024
/*控制存入events_statements_current，events_statements_history和events_statements_history_long语句事件表中的SQL_TEXT列的最大SQL长度字节数。 超出系统变量performance_schema_max_sql_text_length的部分将被丢弃，不会记录，一般情况下不需要调整该参数，除非被截断的部分与其他SQL比起来有很大差异全局变量，只读变量，整型值，默认值为1024字节，取值范围为0~1048576，5.7.6版本引入降低系统变量performance_schema_max_sql_text_length值可以减少内存使用，但如果汇总的SQL中，被截断部分有较大差异，会导致没有办法再对这些有较大差异的SQL进行区分。 增加该系统变量值会增加内存使用，但对于汇总SQL来讲可以更精准地区分不同的部分。*/5、重要配置表的相关说明
配置表之间存在相互关联关系，按照配置影响的先后顺序，可添加为
/*performance_timers表中记录了server中有哪些可用的事件计时器字段解释： timer_name:表示可用计时器名称，CYCLE是基于CPU周期计数器的定时器 timer_frequency:表示每秒钟对应的计时器单位的数量,CYCLE计时器的换算值与CPU的频率相关、 timer_resolution:计时器精度值，表示在每个计时器被调用时额外增加的值 timer_overhead:表示在使用定时器获取事件时开销的最小周期值*/
select * from performance_timers;
/*setup_timers表中记录当前使用的事件计时器信息字段解释： name:计时器类型，对应某个事件类别 timer_name:计时器类型名称*/
select * from setup_timers;
/*setup_consumers表中列出了consumers可配置列表项字段解释： NAME：consumers配置名称 ENABLED：consumers是否启用，有效值为YES或NO，此列可以使用UPDATE语句修改。*/
select * from setup_consumers;
/*setup_instruments 表列出了instruments 列表配置项，即代表了哪些事件支持被收集：字段解释： NAME：instruments名称，instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构 ENABLED：instrumetns是否启用，有效值为YES或NO，此列可以使用UPDATE语句修改。如果设置为NO，则这个instruments不会被执行，不会产生任何的事件信息 TIMED：instruments是否收集时间信息，有效值为YES或NO，此列可以使用UPDATE语句修改，如果设置为NO，则这个instruments不会收集时间信息*/
SELECT * FROM setup_instruments;
/*setup_actors表的初始内容是匹配任何用户和主机，因此对于所有前台线程，默认情况下启用监视和历史事件收集功能字段解释： HOST：与grant语句类似的主机名，一个具体的字符串名字，或使用“％”表示“任何主机” USER：一个具体的字符串名称，或使用“％”表示“任何用户” ROLE：当前未使用，MySQL 8.0中才启用角色功能 ENABLED：是否启用与HOST，USER，ROLE匹配的前台线程的监控功能，有效值为：YES或NO HISTORY：是否启用与HOST， USER，ROLE匹配的前台线程的历史事件记录功能，有效值为：YES或NO*/
SELECT * FROM setup_actors;
/*setup_objects表控制performance_schema是否监视特定对象。默认情况下，此表的最大行数为100行。字段解释： OBJECT_TYPE：instruments类型，有效值为：“EVENT”（事件调度器事件）、“FUNCTION”（存储函数）、“PROCEDURE”（存储过程）、“TABLE”（基表）、“TRIGGER”（触发器），TABLE对象类型的配置会影响表I/O事件（wait/io/table/sql/handler instrument）和表锁事件（wait/lock/table/sql/handler instrument）的收集 OBJECT_SCHEMA：某个监视类型对象涵盖的数据库名称，一个字符串名称，或“％”(表示“任何数据库”) OBJECT_NAME：某个监视类型对象涵盖的表名，一个字符串名称，或“％”(表示“任何数据库内的对象”) ENABLED：是否开启对某个类型对象的监视功能，有效值为：YES或NO。此列可以修改 TIMED：是否开启对某个类型对象的时间收集功能，有效值为：YES或NO，此列可以修改*/
SELECT * FROM setup_objects;
/*threads表对于每个server线程生成一行包含线程相关的信息，字段解释： THREAD_ID：线程的唯一标识符（ID） NAME：与server中的线程检测代码相关联的名称(注意，这里不是instruments名称) TYPE：线程类型，有效值为：FOREGROUND、BACKGROUND。分别表示前台线程和后台线程 PROCESSLIST_ID：对应INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表中的ID列。 PROCESSLIST_USER：与前台线程相关联的用户名，对于后台线程为NULL。 PROCESSLIST_HOST：与前台线程关联的客户端的主机名，对于后台线程为NULL。 PROCESSLIST_DB：线程的默认数据库，如果没有，则为NULL。 PROCESSLIST_COMMAND：对于前台线程，该值代表着当前客户端正在执行的command类型，如果是sleep则表示当前会话处于空闲状态 PROCESSLIST_TIME：当前线程已处于当前线程状态的持续时间（秒） PROCESSLIST_STATE：表示线程正在做什么事情。 PROCESSLIST_INFO：线程正在执行的语句，如果没有执行任何语句，则为NULL。 PARENT_THREAD_ID：如果这个线程是一个子线程（由另一个线程生成），那么该字段显示其父线程ID ROLE：暂未使用 INSTRUMENTED：线程执行的事件是否被检测。有效值：YES、NO HISTORY：是否记录线程的历史事件。有效值：YES、NO * THREAD_OS_ID：由操作系统层定义的线程或任务标识符（ID）：*/
select * from threads注意：在performance_schema库中还包含了很多其他的库和表，能对数据库的性能做完整的监控，大家需要参考官网详细了解。
6、performance_schema实践操作
基本了解了表的相关信息之后，可以通过这些表进行实际的查询操作来进行实际的分析。
--1、哪类的SQL执行最多？
SELECT DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--2、哪类SQL的平均响应时间最多？
SELECT DIGEST_TEXT,AVG_TIMER_WAIT FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--3、哪类SQL排序记录数最多？
SELECT DIGEST_TEXT,SUM_SORT_ROWS FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--4、哪类SQL扫描记录数最多？
SELECT DIGEST_TEXT,SUM_ROWS_EXAMINED FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--5、哪类SQL使用临时表最多？
SELECT DIGEST_TEXT,SUM_CREATED_TMP_TABLES,SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--6、哪类SQL返回结果集最多？
SELECT DIGEST_TEXT,SUM_ROWS_SENT FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--7、哪个表物理IO最多？
SELECT file_name,event_name,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE FROM file_summary_by_instance ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ + SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE DESC
--8、哪个表逻辑IO最多？
SELECT object_name,COUNT_READ,COUNT_WRITE,COUNT_FETCH,SUM_TIMER_WAIT FROM table_io_waits_summary_by_table ORDER BY sum_timer_wait DESC
--9、哪个索引访问最多？
SELECT OBJECT_NAME,INDEX_NAME,COUNT_FETCH,COUNT_INSERT,COUNT_UPDATE,COUNT_DELETE FROM table_io_waits_summary_by_index_usage ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
--10、哪个索引从来没有用过？
SELECT OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,INDEX_NAME FROM table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL AND COUNT_STAR = 0 AND OBJECT_SCHEMA <> 'mysql' ORDER BY OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME;
--11、哪个等待事件消耗时间最多？
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name WHERE event_name != 'idle' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
--12-1、剖析某条SQL的执行情况，包括statement信息，stege信息，wait信息
SELECT EVENT_ID,sql_text FROM events_statements_history WHERE sql_text LIKE '%count(*)%';
--12-2、查看每个阶段的时间消耗
SELECT event_id,EVENT_NAME,SOURCE,TIMER_END - TIMER_START FROM events_stages_history_long WHERE NESTING_EVENT_ID = 1553;
--12-3、查看每个阶段的锁等待情况
SELECT event_id,event_name,source,timer_wait,object_name,index_name,operation,nesting_event_id FROM events_waits_history_longWHERE nesting_event_id = 1553;