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第一节课笔记

  1. 图像分类、语义分割、目标检测、实例分割的区别

  1. 图像分类主干网络的发展

  1. 深度学习框架的发展

  1. openmmlab框架架构

  1. 机器学习和深度学习的基本流程

  1. 线性分类器和非线性分类器

  1. 不同的优化器

  1. 一些应用，比如人脸检测、3D目标检测，3D目标重建

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