2020 第六本书 智能商业

写在前面：

本书适合互联网从业者，比较适用于用互联网行业算法从业者（比较相关的是搜索、推荐、广告方向），想了解算法对于当前对互联网中的商业的作用和影响以及算法的未来走向吧。

几个关键词组合在一起，互联网、机器学习 、AI 、商业组合在一起，智能商业。

整体概括：

阿里巴巴集团“军师”曾鸣，参与公司整体战略的制定和执行，向前解码了 阿里背后的创新商业法则，向后披露了 未来商业模式的思考和判断。

一、向前 解码阿里背后的创新商业法则

（1）在线化、网络化、智能化是智能商业的三个创新方向，纵观当下异军突起的企业，无不是在这三个领域有极大突破。

在线化：提供服务，app

智能化：数据和算法构成了智能的基本要素

具体来看，搜索是第一款大规模商业应用的智能服务，让全世界的知识为你服务。除了搜索之外，智能服务的第二个产品是推荐。

网络化：实际上谷歌的广告系统非常赚钱的就是一个广告级的小广告主和千万级的网站所组成的高效生态。淘宝也是，也是将网络协同和智能化这两个方面做成一个紧密结合又相互促进的生态。

所以，可以看到如今最成功的互联网都是在在线化的基础上，在网络化和智能化方面取得了重大突破，这是一个非常简单又很有效的分析和思考框架。

（2）网络协同、数据智能是新商业生态系统的DNA，在万物互联的时代，只有智能商业的新物种才能生存和发展。

网络协同：

多边市场

数据智能：

数据+算法+产品三位一体地提供服务，蚂蚁小贷是中国第一款智能金融产品，它做了三件关键的事：小微贷款业务的数据化，用算法完成风险评估，以及将数据智能与小贷场景无缝融合的产品。

用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程

针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察？算法创新具备极大的实用价值。

二、向后 商业模式的思考

1、C2B：对传统工业时代的颠覆

C2B：customer to business

消费者提出要求，制造者据此设计消费品、装备品。

2、S2B：通往C2B模式的自然演化路径

s2b2c的模式创新：S指供应平台，整个服务通过小b和c（客户）的紧密互动而驱动的。

新定位：点-线-面-体

未来十年最热门的需求在于关系建立、团队合作、协作创新、文化敏感性以及管理多样性团队的能力。

数据智能的起点是场景化，谁能够创造性地想出一个新的场景如何被在线化、数据化，谁就能赢得未来。

新组织原则：从管理到赋能

忘掉管理，拥抱赋能，赋能它所传达观念是如何让他人有更大的能力完成他们想要完成的事。

新品牌：网红时代的品牌打造

最后：互联网X：传统产业的重构

小点感悟：

战略研究，一方面需要深入实践，问题驱动；另一方面，又必须有足够的前瞻性和体系化，所谓抬头看路。

网络协同，通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。比如淘宝是一个零售的生态圈。

数据智能，机器取代人直接做决策。其实严格来说并不是机器，而是人，是算法工程师。

写于2020年6月13号晴