accuracy_score ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of multiclass and cont

ValueError: Classification metrics can’t handle a mix of multiclass and cont

导读
本文意在提供解决此类方法的一个方法，仅参考，并非完全适用于你们所处困境，希望这篇能帮到你。

代码如下

pred = model.predict(X_test)
#Accuracy with the test data
from sklearn.metrics import accuracy_score
print(accuracy_score(labels, pred))

报错如下

分析:


简单的来说问题出在数据类型不匹配和维度不一样
采取的解决方法如下：
法一：

pred = model.predict(X_test)
换成
pred = model.predict(X_test)
classes_x=np.argmax(pred,axis=1)

法二：也可采用model.predict_proba()预测之后将结果转化为int类型的数据
The predict_proba() and predict_classes() methods are not well-defined for models created using functional API

希望以上方法对你有帮助