【OpenMMLab 实战营打卡 - 第1课】

卷积神经网络

卷积神经网络具有局部连接、权重共享等特性。

卷积神经网络一般由卷积层、 汇聚层和全连接层交叉堆叠而成，主要使用在图像和视频分析的各种任务（ 比如图像分类、 人脸识别、 物体识别、 图像分割等） 上。

典型的CNN：LeNet，AlexNet，Inception，残差网络。

卷积操作的方式：普通卷积，反卷积，膨胀卷积。