python 3.6 盲水印脚本安装说明

python 3.6 盲水印脚本安装说明

安装盲水印踩了不少坑，所以记录一下。

本机环境：
windows10
python3.6

1. 脚本安装地址：
   BlindWaterMark
   下载解压即可

2. 安装脚本的依赖库
   opencv-python == 4.2.0.34
   matplotlib == 2.1.1
   安装命令：

pip install opencv-python
pip install matplotlib==2.1.1

对于电脑上python2和3都有的可以使用以下命令

pip3 install opencv-python
pip3 install matplotlib==2.1.1

opencv-python可以下载最新版的，对于matplotlib，我试了2.1.1和2.0.0这两个版本可以，3.3.3会报错，如下图：

• 

3. 使用脚本解盲水印

python bwmforpy3.py decode hui.png hui_with_wm.png wm_from_hui.png

同样2和3都有的可以尝试如下命令：

py -3 bwmforpy3.py decode hui.png hui_with_wm.png wm_from_hui.png

如果运行后出现如下情况

尝试修改bwmforpy3.py中的代码

在红框两句中间加入import sys
即：

成功解密后控制台的图片：

网上大概有三种盲水印脚本，如果解不出来，可以尝试其他的，这里放个链接：
linyacool/blind-watermark
guofei9987/blind_watermark
数字盲水印&隐形水印制作工具WaterMarkH V1.2

最近从大佬哪里找到了一种盲水印脚本，不过只能解密

用法

py -3 py文件名 --original 有水印的图片名 --image 原图片名 --result 解密图片名

下面是脚本：

# coding=utf-8

import cv2

import numpy as np

import random

import os

from argparse import ArgumentParser

ALPHA = 5

 

 

def build_parser():

    parser = ArgumentParser()

    parser.add_argument('--original', dest='ori', required=True)

    parser.add_argument('--image', dest='img', required=True)

    parser.add_argument('--result', dest='res', required=True)

    parser.add_argument('--alpha', dest='alpha', default=ALPHA)

    return parser

 

 

def main():

    parser = build_parser()

    options = parser.parse_args()

    ori = options.ori

    img = options.img

    res = options.res

    alpha = options.alpha

    if not os.path.isfile(ori):

        parser.error("original image %s does not exist." % ori)

    if not os.path.isfile(img):

        parser.error("image %s does not exist." % img)

    decode(ori, img, res, alpha)

 

 

def decode(ori_path, img_path, res_path, alpha):

    ori = cv2.imread(ori_path)

    img = cv2.imread(img_path)

    ori_f = np.fft.fft2(ori)

    img_f = np.fft.fft2(img)

    height, width = ori.shape[0], ori.shape[1]

    watermark = (ori_f - img_f) / alpha

    watermark = np.real(watermark)

    res = np.zeros(watermark.shape)

    random.seed(height + width)

    x = range(height // 2)

    y = range(width)

    random.shuffle(list(x))

    random.shuffle(list(y))

    for i in range(height // 2):

        for j in range(width):

            res[x[i]][y[j]] = watermark[i][j]

    cv2.imwrite(res_path, res, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

 

 

if __name__ == '__main__':

    main()

我参考的帖子：
CTF隐写总结
【CTF】图片隐写术 · 盲水印

最后贴一下本机模块版本

如果有错误，欢迎指正。