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OpenMMLab 实战营打卡 - 第 二 课

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  • OpenMMLab 实战营打卡 - 第 二 课
  • 传统算法与深度学习

传统算法与深度学习

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图像处理好识别算法，传统是通过设计人工算子如canny、sobel、直方图统计等方式提取图像中的特征
然后加上机器学习的方式对提取到的图特征进行学习，学会分类等任务
但传统特征丢失信息过多
神经网络由于可以描述任意函数，所以通过大量数据进行训练，理论可以学会任意东西，将特征的提取过程也使用网络来学习

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 二 课_第1张图片

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