MATLAB 灰度重采样--双线性插值法

MATLAB 灰度重采样–双线性插值法

本文主要是借鉴，博客园jianguo_wang老师的文章，总结的自我笔记。为的是方便自己以后查看，仅此而已。十分感谢！

重新取样将会在缩放图片时更改图像数据的数量。当缩减像素取样（减少像素的数量）时，将从图像中删除一些信息。当向上重新取样（增加像素的数量或增加像素取样）时，将添加新的像素。可以指定插值算法来确定如何添加或删除像素。

如图

取（x，y）点周围的4邻点，在y方向（或x方向）内插两次，再在x方向（或y方向）内插一次，得到（x，y）点的值f（x，y）。
设4个邻点分别为（i，j），（i，j+1），（i+1，j），（i+1，j+1），i代表左上角为原点的行数，j代表列数。设α=x-i，β=y-j，过（x,y）作直线与x轴平行，与4邻点组成的边相交于点(i,y)和点(i+1,y)。先在y方向内插，计算交点的值f（i，y）和f(i+1,y)。f(i,y)即由f(i,j+1)与f(i,j)内插计算而来。


理解双线性插值法的低通滤波性
当图像放大的时候，插值出来的象素是按照周围的4个原始象素的值线性平均得到的，如果原图像中存在一个突变点（高频噪音点），那么在插值之后，该高频点的特性被分摊到了它周围的插值点上。