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人工智能领域文集
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- 预训练语言模型在网易严选的应用
- 基于机器学习的文本分类！
- 搭建企业级 AB/Testing 平台实践
- PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优实践
- 微博基于 Flink 的机器学习实践
- 什么时候值得去使用上下文嵌入 (Embedding)？
- 深入互联网广告中的出价模式（补充篇）
- 深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版)
- 用户画像方法论与工程化解决方案
- 微信 "看一看" 内容理解与推荐
- 58 同城 | 多业务融合推荐策略实践与思考
- 文字识别在高德地图数据生产中的演进
- 基于 Apache Flink 的爱奇艺实时计算平台建设实践
- 58 技术 | 金融数仓体系建设
- 美团搜索中 NER 技术的探索与实践
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- 机器学习中算法与模型的区别
- 详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回
- 滴滴司机调度系统实践
- 美团点评 | 智能搜索模型预估框架的建设与实践
- 吴恩达老师的作业问题关于 SVM 向量机采用核函数计算出结果怎样才能用
- 基于 BERT 的 ASR 纠错
- 有赞 ABTest 系统：数据驱动增长实践
- 救火必备！问题排查与系统优化手册
- 淘系技术 | 极简而高效的沟通管理法
- 数据智能在二手车业务场景中的探索与沉淀 - 业务标签挖掘
- 所有机器学习项目都适用的检查清单
- 【特征工程】时序特征挖掘的奇技淫巧
- 平安寿险 AI 团队 | 文本纠错技术探索和实践
- 微信「看一看」 推荐排序技术揭秘
- TensorFlow 中最大的 30 个机器学习数据集
- BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践
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- 优酷视频元素内容召回系统：多级多模态引擎探索
- 【布道师系列】周晓凌——乘风而来，利用数据科学平台解决运筹学问题
- 如何用 OKR 促进跨团队协同
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- [详解] 一文读懂 BERT 模型
- Elasticsearch 遇上 BERT：使用 Elasticsearch 和 BERT 构建搜索引擎
- 机器学习数学基础：常见分布与假设检验
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- 机器学习模型评估与超参数调优详解
- MRR vs MAP vs NDCG：具有排序意义的度量指标的可视化解释及使用场景分析
- 干货 | 查询耗时降低 2/3，携程度假搜索引擎架构优化
- NLP 模型的产品化
- 汽车之家机器学习平台的架构与实践
- 推荐系统 embedding 技术实践总结
- IDC 再评中国机器学习开发平台市场，九章云极位列三甲！
- 准确率、精准率、召回率、F1，我们真了解这些评价指标的意义吗？
- 主流推荐引擎技术及优缺点分析
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- 趣头条基于 Flink+ClickHouse 的实时数据分析平台
- 58 同城 | 深度召回在招聘推荐系统中的挑战和实践
- 异常检测
- 拼多多创始人黄峥：我的人生经历和创业理念
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- 程序员精进之路：性能调优利器 -- 火焰图
- 深度学习在高德 POI 鲜活度提升中的演进
- 关键短语抽取及使用 BERT-CRF 的技术实践
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- 58 同城 | Embedding 技术在房产推荐中的应用
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- 用户画像技术及方法论
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- Embedding 技术在推荐系统中的实践总结
- xDeepFM 算法理论与实践
- Wide&Deep 算法理论与实践
- 推荐系统系列（二）：FFM 算法理论与实践
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- 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法（下）
- 【深度语义匹配模型】实践篇：语义匹配在贝壳找房智能客服中的应用
- 请问深度学习里面生成式模型验证常用的一个数据集来源（有图）
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- 图解 SimCLR 框架，用对比学习得到一个好的视觉预训练模型
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- 推荐系统中稀疏特征 Embedding 的优化表示方法
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- 搜索相关性算法在 DiDi Food 中的探索
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- 干货 | 业界实时数据体系架构
- 字节跳动—实习算法面经
- 深度时空网络、记忆网络与特征表达学习在 CTR 预估中的应用
- 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法（上）
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- 个性化搜索的介绍，推荐和搜索的强强结合
- Lucene 源码系列——pos pay 索引文件
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- Lucene 源码系列——默认 merge 策略 TieredMergePolicy
- Lucene 源码系列—— LogMergePolicy
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- Lucene 源码系列——Automaton 有穷自动机 (DFA)
- Lucene 源码分析——BKD-Tree
- Lucene 源码系列——查询原理（下）
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- Lucene 源码系列—— Collector 收集各个 Segment 命中的 docs
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- Lucene 源码系列——索引文件的生成（三）之跳表 SkipList
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