android图片处理

在 Android 应用中加载位图比较复杂，原因有很多种：

• 位图很容易就会耗尽应用的内存预算。例如，Pixel 手机上的相机拍摄的照片最大可达 4048x3036 像素（1200 万像素）。如果使用的位图配置为 [ARGB_8888](https://developer.android.com/reference/android/graphics/Bitmap.Config)（Android 2.3（API 级别 9）及更高版本的默认设置），将单张照片加载到内存大约需要 48MB 内存（404830364 字节）。如此庞大的内存需求可能会立即耗尽该应用的所有可用内存。

• 在界面线程中加载位图会降低应用的性能，导致响应速度变慢，甚至会导致系统显示 ANR 消息。因此，在使用位图时，必须正确地管理线程处理。
  单个像素的字节大小
  单个像素的字节大小由Bitmap的一个可配置的参数Config来决定。 Bitmap中，存在一个枚举类Config，定义了Android中支持的Bitmap配置:

  
  
  不同config单个像素字节大小.png
  
  

  Bitmap加载方式
  Bitmap 的加载方式有 Resource 资源加载、本地(SDcard)加载、网络加载等加载方式。

1. 从本地(SDcard)文件读取
   方式一
   /**

• 获取缩放后的本地图片 *
• @param filePath 文件路径
• @param width 宽
• @param height 高 * @return
  /
  public static Bitmap readBitmapFromFile(String filePath, int width, int height) {
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true;
  BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
  float srcWidth = options.outWidth;
  float srcHeight = options.outHeight; int inSampleSize = 1;
  if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
  if (srcWidth > srcHeight) {
  inSampleSize = Math.round(srcHeight / height); } else {
  inSampleSize = Math.round(srcWidth / width); }
  }
  options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = inSampleSize;
  options.inSampleSize = inSampleSize;
  return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
  }
  方式二 (效率高于方式一)
  /*
• 获取缩放后的本地图片 *
• @param filePath 文件路径
• @param width 宽
• @param height 高 * @return
  */
  public static Bitmap readBitmapFromFileDescriptor(String filePath, int
  width, int height) {
  try {
  FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options); float srcWidth = options.outWidth;
  float srcHeight = options.outHeight;
  int inSampleSize = 1;
  if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
  if (srcWidth > srcHeight) {
  inSampleSize = Math.round(srcHeight / height); } else {
  inSampleSize = Math.round(srcWidth / width); }
  }
  options.inJustDecodeBounds = false;
  options.inSampleSize = inSampleSize;
  return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options);
  } catch (Exception ex) {
  }
  return null;
  }

2. 从输入流中读取文件(网络加载)
   /**

• 获取缩放后的本地图片 *
• @param ins 输入流
• @param width 宽
• @param height 高 * @return
  /
  public static Bitmap readBitmapFromInputStream(InputStream ins, int width,int height) {
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  options.inJustDecodeBounds = true;
  BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options); float srcWidth = options.outWidth;
  float srcHeight = options.outHeight;
  int inSampleSize = 1;
  if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
  if (srcWidth > srcHeight) {
  inSampleSize = Math.round(srcHeight / height); } else {
  inSampleSize = Math.round(srcWidth / width); }
  }
  options.inJustDecodeBounds = false;
  options.inSampleSize = inSampleSize;
  return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
  }
  3.Resource资源加载
  Res资源加载方式:
  public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int
  resourcesId, int width, int height) {
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options); float srcWidth = options.outWidth;
  float srcHeight = options.outHeight; int inSampleSize = 1;
  if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
  if (srcWidth > srcHeight) {
  inSampleSize = Math.round(srcHeight / height); } else {
  inSampleSize = Math.round(srcWidth / width); }
  }
  options.inJustDecodeBounds = false;
  options.inSampleSize = inSampleSize;
  return BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);
  }
  此种方式相当的耗费内存 建议采用 decodeStream 代替 decodeResource 可以如下形式:
  public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int
  resourcesId, int width, int height) {
  InputStream ins = resources.openRawResource(resourcesId); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
  float srcWidth = options.outWidth; float srcHeight = options.outHeight; int inSampleSize = 1;
  if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
  if (srcWidth > srcHeight) {
  inSampleSize = Math.round(srcHeight / height); } else {
  inSampleSize = Math.round(srcWidth / width); }
  }
  options.inJustDecodeBounds = false;
  options.inSampleSize = inSampleSize;
  return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
  }
  BitmapFactory.decodeResource 加载的图片可能会经过缩放，该缩放目前是放在 java 层做的，效率 比较低，而且需要消耗 java 层的内存。因此，如果大量使用该接口加载图片，容易导致OOM错误
  BitmapFactory.decodeStream 不会对所加载的图片进行缩放，相比之下占用内存少，效率更高。 这两个接口各有用处，如果对性能要求较高，则应该使用 decodeStream ;如果对性能要求不高，且需 要 Android 自带的图片自适应缩放功能，则可以使用 decodeResource 。
  4.Assets资源加载方式:
  /*
• 获取缩放后的本地图片
• @param filePath 文件路径,即文件名称 * @return
  /
  public static Bitmap readBitmapFromAssetsFile(Context context, String
  filePath) {
  Bitmap image = null;
  AssetManager am = context.getResources().getAssets(); try {
  InputStream is = am.open(filePath); image = BitmapFactory.decodeStream(is); is.close();
  } catch (IOException e) { e.printStackTrace();
  }
  return image;
  }
  5.从二进制数据读取图片
  public static Bitmap readBitmapFromByteArray(byte[] data, int width, int
  height) {
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options); float srcWidth = options.outWidth;
  float srcHeight = options.outHeight; int inSampleSize = 1;
  if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
  if (srcWidth > srcHeight) {
  inSampleSize = Math.round(srcHeight / height); } else {
  inSampleSize = Math.round(srcWidth / width); }
  }
  options.inJustDecodeBounds = false;
  options.inSampleSize = inSampleSize;
  return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
  }
  Bitmap | Drawable | InputStream | Byte[ ] 之间进行转换
  1.Drawable转化成Bitmap
  public static Bitmap drawableToBitmap(Drawable drawable) {
  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(),
  drawable.getIntrinsicHeight(),
  drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ?
  Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565);
  Canvas canvas = new Canvas(bitmap); drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(),
  drawable.getIntrinsicHeight()); drawable.draw(canvas); return bitmap;
  }
  drawable 的获取方式: Drawable drawable=getResources().getDrawable(R.drawable.ic_launcher);
  2.Bitmap转换成Drawable
  public static Drawable bitmapToDrawable(Resources resources, Bitmap bm) {
  Drawable drawable = new BitmapDrawable(resources, bm);
  return drawable;
  }
  3.Bitmap转换成byte[ ]
  public byte[] bitmap2Bytes(Bitmap bm) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);
  return baos.toByteArray();
  }
  4.byte[]转换成Bitmap
  Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(byte,0,b.length);
  5.InputStream转换成Bitmap
  InputStreamis=getResources().openRawResource(id); Bitmapbitmap=BitmaoFactory.decodeStream(is);
  6.InputStream转换成byte[]
  InputStream is = getResources().openRawResource(id);//也可以通过其他方式接收一个 InputStream对象
  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
  byte[] b = new byte[10242];
  int len = 0;
  while ((len = is.read(b, 0, b.length)) != -1) {
  baos.write(b, 0, len);
  baos.flush(); }
  byte[] bytes = baos.toByteArray();
  Bitmap常用操作
  1.将Bitmap保存为本地文件:
  public static void writeBitmapToFile(String filePath, Bitmap b, int quality)
  {
  try {
  File desFile = new File(filePath);
  FileOutputStream fos = new FileOutputStream(desFile); BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos); b.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, bos); bos.flush();
  bos.close();
  } catch (IOException e) { e.printStackTrace();
  } }
  2.图片压缩:
  private static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
  if (image == null) {
  return null;
  }
  ByteArrayOutputStream baos = null;
  try {
  baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);
  byte[] bytes = baos.toByteArray();
  ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(bytes); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm);
  return bitmap;
  } catch (OutOfMemoryError e) {
  } finally {
  try {
  if (baos != null) {
  baos.close(); }
  } catch (IOException e) {
  } }
  return null;
  }
  3.图片缩放:
  /**
• 根据scale生成一张图片
• @param bitmap
• @param scale 等比缩放值 * @return
  /
  public static Bitmap bitmapScale(Bitmap bitmap, float scale) {
  Matrix matrix = new Matrix();
  matrix.postScale(scale, scale); // 长和宽放大缩小的比例
  Bitmap resizeBmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
  bitmap.getHeight(), matrix, true);
  return resizeBmp;
  }
  4.获取图片旋转角度:
  /*
• 读取照片exif信息中的旋转角度 *
• @param path 照片路径

• @return角度
  */
  private static int readPictureDegree(String path) { if (TextUtils.isEmpty(path)) {
  return 0; }
  int degree = 0;
  try {
  ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
  int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
  ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); switch (orientation) {
  case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90: degree = 90;
  break;
  case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
  degree = 180;
  break;
  case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
  degree = 270;
  break; }
  } catch (Exception e) {
  }
  return degree;
  }
  5.设置图片旋转角度
  private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap b, float rotateDegree) {
  if (b == null) {
  return null;
  }
  Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postRotate(rotateDegree);
  Bitmap rotaBitmap = Bitmap.createBitmap(b, 0, 0, b.getWidth(),
  b.getHeight(), matrix, true); return rotaBitmap;
  }
  6.通过图片id获得Bitmap:
  Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_launcher);
  7.通过 assest 获取 获得Drawable bitmap:
  InputStream in = this.getAssets().open("ic_launcher");
  Drawable da = Drawable.createFromStream(in, null);
  Bitmap mm = BitmapFactory.decodeStream(in);
  8.通过 sdcard 获得 bitmap
  1 Bitmapbit=BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/android.jpg");
  9.view转Bitmap
  publicstaticBitmapconvertViewToBitmap(Viewview,intbitmapWidth,int bitmapHeight){
  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmapWidth, bitmapHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
  view.draw(new Canvas(bitmap));
  return bitmap;
  }
  10.将控件转换为bitmap
  public static Bitmap convertViewToBitMap(View view){ // 打开图像缓存
  view.setDrawingCacheEnabled(true);
  // 必须调用measure和layout方法才能成功保存可视组件的截图到png图像文件
  // 测量View大小
  view.measure(MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED),
  MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED));
  // 发送位置和尺寸到View及其所有的子View
  view.layout(0, 0, view.getMeasuredWidth(), view.getMeasuredHeight()); // 获得可视组件的截图
  Bitmap bitmap = view.getDrawingCache();
  return bitmap;
  }
  public static Bitmap getBitmapFromView(View view){
  Bitmap returnedBitmap = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(),
  view.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(returnedBitmap); Drawable bgDrawable = view.getBackground(); if (bgDrawable != null)
  bgDrawable.draw(canvas); else
  canvas.drawColor(Color.WHITE); view.draw(canvas);
  return returnedBitmap;
  }
  11.放大缩小图片
  public static Bitmap zoomBitmap(Bitmap bitmap,int w,int h){ int width = bitmap.getWidth();
  int height = bitmap.getHeight();
  Matrix matrix = new Matrix();
  float scaleWidht = ((float)w / width);
  float scaleHeight = ((float)h / height);
  matrix.postScale(scaleWidht, scaleHeight);
  Bitmap newbmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix,
  true);
  return newbmp;
  }
  12.获得圆角图片的方法
  public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(Bitmap bitmap,float roundPx){
  Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap .getHeight(), Config.ARGB_8888);
  Canvas canvas = new Canvas(output);
  final int color = 0xff424242;
  final Paint paint = new Paint();
  final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight()); final RectF rectF = new RectF(rect);
  paint.setAntiAlias(true);
  canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);
  paint.setColor(color);
  canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);
  paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN)); canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);
  return output;
  }
  13.对 bitmap 进行裁剪
  public Bitmap bitmapClip(Context context , int id , int x , int y){
  Bitmap map = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), id); map = Bitmap.createBitmap(map, x, y, 120, 120);
  return map;
  }
  Bitmap内存模型

  
  
  内存模型.png
  
  

  Bitmap的内存回收

1. 在Android2.3.3之前推荐使用Bitmap.recycle()方法进行Bitmap的内存回收。
   备注:只有当确定这个Bitmap不被引用的时候才能调用此方法，否则会有“Canvas: trying to use a recycled bitmap”这个错误。
2. Android3.0之后
   Android3.0之后，并没有强调Bitmap.recycle();而是强调Bitmap的复用
   Save a bitmap for later use
   使用LruCache对Bitmap进行缓存**，当再次使用到这个Bitmap的时候直接获取，而不用重走编码流程。
   Use an existing bitmap
   Android3.0(API 11之后)引入了BitmapFactory.Options.inBitmap字段，设置此字段之后解 码方法会尝试复用一张存在的Bitmap。这意味着Bitmap的内存被复用，避免了内存的回收 及申请过程，显然性能表现更佳。不过，使用这个字段有几点限制:
   声明可被复用的Bitmap必须设置inMutable为true;
   Android4.4(API 19)之前只有格式为jpg、png，同等宽高(要求苛刻)，inSampleSize为1的 Bitmap才可以复用;
   Android4.4(API 19)之前被复用的Bitmap的inPreferredConfig会覆盖待分配内存的Bitmap设 置的inPreferredConfig;
   Android4.4(API 19)之后被复用的Bitmap的内存必须大于需要申请内存的Bitmap的内存; Android4.4(API 19)之前待加载Bitmap的Options.inSampleSize必须明确指定为1
   获取Bitmap的大小
3. getByteCount()
   getByteCount()方法是在API12加入的，代表存储Bitmap的色素需要的最少内存。API19开始 getAllocationByteCount()方法代替了getByteCount()。
4. getAllocationByteCount()
   API19之后，Bitmap加了一个Api:getAllocationByteCount();代表在内存中为Bitmap分配的内存大
   小。
   public final int getAllocationByteCount() {
   if (mBuffer == null) {
   //mBuffer代表存储Bitmap像素数据的字节数组。
   return getByteCount();
   }
   return mBuffer.length; }
5. getByteCount()与getAllocationByteCount()的区别
   一般情况下两者是相等的
   通过复用Bitmap来解码图片，如果被复用的Bitmap的内存比待分配内存的Bitmap大,那么 getByteCount()表示新解码图片占用内存的大小(并非实际内存大小,实际大小是复用的那个 Bitmap的大小)，getAllocationByteCount()表示被复用Bitmap真实占用的内存大小(即mBuffer 的长度)
   Bitmap占用内存大小计算
   Bitmap作为位图，需要读入一张图片每一个像素点的数据，其主要占用内存的地方也正是这些像素数 据。对于像素数据总大小，我们可以猜想为:像素总数量 × 每个像素的字节大小，而像素总数量在矩形 屏幕表现下，应该是:横向像素数量 × 纵向像素数量，结合得到:
   Bitmap内存占用 ≈ 像素数据总大小 = 横向像素数量 × 纵向像素数量 × 每个像素的字节大小
   if (env->GetBooleanField(options, gOptions_scaledFieldID)) {
   const int density = env->GetIntField(options, gOptions_densityFieldID);
   const int targetDensity = env->GetIntField(options, gOptions_targetDensityFieldID);
   const int screenDensity = env->GetIntField(options, gOptions_screenDensityFieldID);
   if (density != 0 && targetDensity != 0 && density != screenDensity) {
   scale = (float) targetDensity / density;
   }
   }
   ...
   int scaledWidth = decoded->width();
   int scaledHeight = decoded->height();

if (willScale && mode != SkImageDecoder::kDecodeBounds_Mode) {
scaledWidth = int(scaledWidth * scale + 0.5f);
scaledHeight = int(scaledHeight * scale + 0.5f);
}
...
if (willScale) {
const float sx = scaledWidth / float(decoded->width());
const float sy = scaledHeight / float(decoded->height());
bitmap->setConfig(decoded->getConfig(), scaledWidth, scaledHeight);
bitmap->allocPixels(&javaAllocator, NULL);
bitmap->eraseColor(0);
SkPaint paint;
paint.setFilterBitmap(true);
SkCanvas canvas(bitmap);
canvas.scale(sx, sy);
canvas.drawBitmap(decoded, 0.0f, 0.0f, &paint);
}
从上述代码中，我们看到bitmap最终通过canvas绘制出来，而canvas在绘制之前，有一个scale的操作，scale的值由
scale=(float)targetDensity/density;
这一行代码决定，即缩放的倍率和targetDensity和density相关，而这两个参数都是从传入的options中 获取到的
inDensity:Bitmap位图自身的密度、分辨率
inTargetDensity: Bitmap最终绘制的目标位置的分辨率
inScreenDensity: 设备屏幕分辨率
其中inDensity和图片存放的资源文件的目录有关，同一张图片放置在不同目录下会有不同的值:

density.png

可以验证几个结论:

1. 图片放在drawable中，等同于放在drawable-mdpi中，原因为:drawable目录不具有屏幕密度特
   性，所以采用基准值，即mdpi
2. 图片放在某个特定drawable中，比如drawable-hdpi，如果设备的屏幕密度高于当前drawable目
   录所代表的密度，则图片会被放大，否则会被缩小 放大或缩小比例 = 设备屏幕密度 / drawable目录所代表的屏幕密度
   因此，关于Bitmap占用内存大小的公式，从之前:
   Bitmap内存占用 ≈ 像素数据总大小 = 横向像素数量 × 纵向像素数量 × 每个像素的字节大小
   可以更细化为:
   Bitmap内存占用 ≈ 像素数据总大小 = 图片宽 × 图片高× (设备分辨率/资源目录分辨率)^2 × 每个像 素的字节大小
   高效加载大型位图，请参考官网
   https://developer.android.com/topic/performance/graphics/load-bitmap
   缓存位图，请参考官网
   https://developer.android.com/topic/performance/graphics/cache-bitmap
   管理位图，请参考官网
   https://developer.android.com/topic/performance/graphics/manage-memory
   本篇参考了https://www.jianshu.com/p/3f6f6e4f1c88