python基础-生成器表达式

生成器表达式是一个对象，它执行的计算和列表包含相同，但会迭代地生成结果。语法也和列表包含相同，但要用圆括号代替方括号。

(expression for item1 in iterable1 if condition1
            for item2 in iterable2 if condition2
            ...
            for itemN in iterableN if conditionN)

和列表推导不同，生成器表达式实际上不创建列表或者立即圆括号内的表达式求值。相反，它会创建一个通过迭代并按照需要生成值的生成器对象, 例如：

列表推导和生成器表达式之间的差异十分重要，但很微妙。

使用列表推导时，python实际上创建了包含结果数据的列表。而使用生成器表达式时，python创建的是只知道如何按照需要生成数据的生成器。在某些应用中，这可能极大地影响性能和内存使用。

• 列表推导 --> 使用[ ], 创建包含结果的列表
• 生成器表达式 --> 使用( ), 创建一个生成器

# 读取一个文件
f = open("data.txt")                    # 打开文件
lines = (t.strip() for t in f)          # 读取行，并删除前后空白
comments = (t for t in lines if t[0] == '#')    # 所有注释
for c in comments:
    print(c)

这个例子中，生成器表达式提取各行并删除其中的空白，但它实际上没有将整个文件读取到内存中。提取注释的表达式也是如此。相反，在程序开始在for循环中进行迭代时，读取了文件的各行。

在这个迭代过程中，按照需要生成了文件的各行并对其进行过滤。事实上，该过程中绝对没有把整个文件加载到内存中。因此，这是一种从很大的python源文件中提取注释的高效方法。

和列表推导不同，生成器表达式不会创建序列形式的对象。不能对它进行索引，也不能进行任何常规的列表操作，例如append()。但是，使用内置的list()函数可以将生成器表达式转换为列表, 例如：

clist = list(comments)