圣诞奶爸
圣诞奶爸

AWD、CFS（攻防兼备、竞速答题）可视化展示

AWD和CFS 前端展示通过websocket收发消息，能够保存消息日志等。适用于大屏端可视化展示

CFS：竞速答题
支持多场景，多区域，多题目。下方五个炮台显示最近的攻击的五个队伍，当前为发送攻击效果展示
随着镜头拉近区域2，进入到当前区域里面的关卡

AWD：攻防兼备
参赛队伍互相进行攻击和防守，挖掘服务漏洞并攻击对手来得分，修补自身服务漏洞进行防御来避免丢分

随机支持多队伍城市布局

qq：297118061

你可能感兴趣的:(可视化,cfs)

  • 梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液 AOIWB 机器学习人工智能python
    梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。优化算法一、梯度下降法的定义与核心原理定义：梯度下降法是一种通过迭代更新参数来最小化目标函数的优化算法，其核心思想是沿着当前点的负梯度方向逐步逼近函数最小值。数学表达：参数更新公式为
  • Python的那些事第三十六篇：基于 Vega 和 Vega-Lite 的数据可视化解决方案，Altair 声明式可视化库 暮雨哀尘 Python的那些事信息可视化pythonAltair声明式可视化Matplotlib
    Altair声明式可视化库：基于Vega和Vega-Lite的数据可视化解决方案摘要在数据科学和分析领域，有效的数据可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键。Python作为数据科学的主要编程语言之一，提供了多种数据可视化库。其中，Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式可视化库，以其简洁的语法和强大的功能而受到广泛关注。本文将详细介绍Altair的基本概念、特点、安装与配置、
  • 【数据挖掘】Pandas dundunmm 数据挖掘数据挖掘pandas人工智能
    Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。它通常与NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等库结合使用，帮助构建高效的数据挖掘流程。1.读取数据Pandas支持多种数据格式，如CSV、Excel、JSON、SQL、Parquet等。importpandasaspd#读取CSV文件df=pd.
  • R语言绘制词云图 后端架构小白 r语言开发语言R语言
    R语言绘制词云图词云图是一种常见的数据可视化方式，用于展示文本数据中频繁出现的词语。在R语言中，我们可以使用wordcloud包来创建精美的词云图。本文将向您介绍如何使用R语言绘制词云图，并提供相应的源代码示例。准备工作：在开始之前，您需要确保已经安装了wordcloud包。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：install.packages("wordcloud")安装完成后，您可以加载该包
  • 基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析 AI智能涌现深度研究 DeepSeekR1&大数据AI人工智能Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python在数据处理与分析中的优势1.2.1丰富的数据处理库1.2.2强大的数据分析和可视化能力1.2.3简洁高效的语法1.3本文的研究目的和意义1.3.1探索豆瓣电影评论数据的特点1.3.2实践
  • 政务大屏项目 Vue + DataV + Echarts 使用教程 苏鹃咪Healthy
    政务大屏项目Vue+DataV+Echarts使用教程Big-Screen-Vue-Datav-Echarts政务大屏-前端(VUE+DataV+Echarts)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Big-Screen-Vue-Datav-Echarts1.项目目录结构及介绍此项目是基于Vue.js、DataV和Echarts的政务大屏可视化模板。以下是主
  • python汽车数据分析可视化系统 Django框架 爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏 懂车帝（源码） ✅ Q_2564007092 python汽车数据分析
    python汽车数据分析可视化系统Django框架爬虫+Vue框架Echarts可视化大屏（源码）✅1、项目介绍技术栈：Python语言Django框架vue框架mysql数据库requests爬虫Echarts可视化HTML该系统的技术栈包括：Python语言：用于数据分析与处理、爬虫、后端开发等。Django框架：一款使用Python语言开发的Web应用程序框架，用于快速搭建后端服务。Vue框
  • Vue低代码示例 明cy vue.js低代码前端
    以下是使用Vue、VueRouter和Pinia实现低代码开发的讲解及示例代码：低代码简介低代码开发是一种通过少量代码即可快速构建应用程序的开发模式，主要通过可视化设计器、拖拽组件、配置属性等方式实现。低代码平台通常提供丰富的组件库和模板，开发者可以通过简单的配置和组合，快速搭建出所需的页面和功能，从而大大提高开发效率。使用Vue、VueRouter和Pinia实现低代码1.Vue的作用Vue作为
  • Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解 北辰alk vuevue.js
    文章目录一、Vue3核心API解析1.1CompositionAPI优势1.2核心API二、十大组件开发案例案例1：响应式表单组件案例2：动态模态框（Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：全局状态通知组件案例5：图片懒加载组件案例6：异步数据加载组件案例7：可拖拽排序列表案例8：路由守卫高阶组件案例9：主题切换Provider案例10：可视化表单生成器三、组件开发最佳实践四、总结一、
  • 适合iis发布执行API定时任务的库和框架有哪些 默萧笙故 API.NETC#c#.net开发语言
    在IIS上发布和执行API定时任务时，您可以考虑以下几种库和框架，这些工具能够提供稳定的任务调度功能并适于与ASP.NET或ASP.NETCore应用程序兼容：1.Hangfire概述:Hangfire是一个非常流行的库，允许在ASP.NET应用程序中创建和管理后台任务。它支持持久化和异步执行。安装:可以通过NuGet包管理器安装。功能:提供任务重试和失败日志的支持。通过可视化仪表板监控任务状态。
  • [Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站 spearhead_cai 计算机视觉深度学习科研论文CVPRGithub计算机视觉深度学习
    简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。它是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固
  • 【折线图 Line】——5 花花 Show Python pyecharts—从0到精通信息可视化数据分析python
    解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
  • 实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二） WHCIS Pandaspandas数据分析python
    一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2
  • Android中的四大组件及其生命周期 Java资深爱好者 android
    Android中的四大组件分别是Activity、Service、ContentProvider和BroadcastReceiver，每个组件都有其特定的生命周期。以下是这些组件及其生命周期的详细介绍：1.Activity简介：Activity是用户操作的可视化界面，为用户提供了一个完成操作指令的窗口。一个Activity通常就是一个单独的屏幕（窗口），Activity之间通过Intent进行通信
  • 使用Mapbox GL加载GeoJSON数据并创建热力图 技术驱动者 js
    使用MapboxGL加载GeoJSON数据并创建热力图在Web地图应用程序中，将地理数据可视化是一种常见的需求。MapboxGL是一个强大的JavaScript库，可以帮助我们在浏览器中创建交互式地图。本文将介绍如何使用MapboxGL加载GeoJSON数据，并将其转化为热力图。热力图是一种通过颜色来表示密度分布的可视化方式。在地理数据可视化中，热力图常用于显示点数据的密集程度，以便更直观地理解数
  • 【Cherry Studio】是什么？怎样使用？ 南北极之间 学习
    CherryStudio：可视化前端开发工具详解1.CherryStudio是什么？CherryStudio是一款可视化前端开发工具，它的核心理念是：可视化编程：抛弃或减少手写代码，通过拖拽、配置等可视化方式构建用户界面。组件化开发：将页面拆分成独立的、可复用的组件，提高开发效率和代码质量。所见即所得：实时预览设计效果，方便调整和优化。简单来说，CherryStudio就像一个前端开发的“乐高积木
  • 【DeepSeek + Chatbox】本地局域网多用户协作全流程！从本地部署到高效交互，深度学习任务这样搞就对了～ 磕盐小宋的日常 深度学习人工智能
    文章目录『概要』『干货分享』『技术细节』『DeepSeek概述』『工作站配置』『所实现的功能』『具体实现流程』『短板与前瞻』『总结』『概要』最近团队在搞深度学习相关的研究，遇到了个头大的问题：设备依赖太重，每个人都要配备高性能硬件才能跑模型。于是我开始思考，有没有办法让大家共享资源，降低设备要求？经过一番调研和实践，我们终于打通了DeepSeek平台+Chatbox可视化界面的全流程局域网协作方案
  • 目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测 林聪木 无人机目标检测人工智能
    目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一、目标跟踪的基本原理二、常用的目标跟踪算法基于YOLOv8+图像分割优化关键优化策略（基于VisDrone数据集实验验证）1.模型结构改进2.数据增强策略3.后处理优化4.训练技巧三、性能优化建议
  • 《基于文本挖掘的青岛市民宿评论分析系统设计与实现》开题报告 Python数据分析与机器学习 毕业论文/研究报告数据挖掘数据分析人工智能算法
    目录一、选题依据：1.研究背景2.理论意义3.现实意义4.国内外研究现状、水平及发展趋势简述（1）国外研究现状（2）国内研究现状（3）发展趋势二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1)文献研究法(2)数据挖掘法3.技术路线4.实施方案（1）数据采集与预处理（2）设置LDA主题模型（3）情感分析（4）系统集成与可视化5.可行性分析三、主要参考文献一、选题依据：1.研究背景当下，社会经济蓬勃发展，
  • PC端项目信息化管理：这些工具让你事半功倍 项目管理软件
    PC端项目信息化管理工具在企业管理中扮演着至关重要的角色，它们能够帮助企业简化工作流程、优化资源配置，并确保项目按时交付。以下是一些推荐的PC端项目信息化管理工具，以及它们的优势和功能：板栗看板优势：专注于项目管理和团队协作的工具软件，能够帮助企业高效实施机器工时分配法。功能：○可视化管理与团队协作：支持看板管理、任务分配与追踪、团队协作以及文件共享功能。○直观展示任务进度：通过看板直观展示任务进
  • 低代码革命：基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南 Light60 低代码实战篇AI应用低代码开发DeepSeek微调模型JavaScriptAPI智能生成
    摘要本文探讨如何微调DeepSeek平台的大语言模型，以实现前端代码的智能生成与自建JavaScriptAPI库的无缝调用。从模型训练、代码生成到API集成，提供全面的实战方法论，结合CodeBLEU评估指标与异步调用优化技巧，确保代码质量与执行效率。通过具体案例演示，帮助开发者突破低代码开发瓶颈，实现高效、安全的可视化开发。关键字：低代码开发、DeepSeek、微调模型、JavaScriptAP
  • 基于docker-compose部署kafka、SASL模式【密码校验模式】 Ya.mo dockerkafka容器
    基础部署组件Zookeeper注册中心Kafka消息中心Kafka-ui可视化web界面创建目录#进入到主目录cd/usr/localhost#创建docker文件夹mkdirdocker#进入docker文件夹cd./docker#创建kafka文件夹mkdirkafkadocker-compose.yaml配置#在kafka文件夹下创建docker-compose.yamlvidocker-c
  • Python在股票可视化中的应用有哪些？如何利用Python实现股票数据的可视化展示 财云量化 python炒股自动化量化交易程序化交易pythonpython股票可视化数据展示股票数据股票量化接口股票API接口
    炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
  • 算法教程：岛的最大面积 谏君之 算法redis数据库
    算法教程：岛的最大面积我们将首先讨论问题和解决方案，然后使用可视化工具（上一篇博客中进行了介绍）来更好地理解搜索过程。问题描述我们将要演练的具体问题是问题Leetcode：岛屿的最大面积。在Leetcode上找到的直接问题描述是：给你一个mxn二进制矩阵网格。岛屿是一组1（代表陆地），以4个方向（水平或垂直）连接。您可以假设网格的所有四个边缘都被水包围。岛屿的面积是岛屿中值为1的单元格数。返回网格
  • 提升物流效率，减少错误：板栗看板为你打造完美物流管理体验 项目管理软件
    利用板栗看板优化物流管理，可以通过其可视化的任务管理、团队协作和实时跟踪功能，提升物流效率、减少错误并增强团队协作。以下是具体的优化方法和步骤：明确物流管理流程在开始使用板栗看板之前，先梳理企业的物流管理流程，明确各个环节（如订单接收、库存管理、运输调度、配送跟踪等）。将这些环节映射到看板中，形成清晰的工作流。示例看板列：○待处理订单○库存准备中○运输中○已送达○问题处理创建任务卡片将每个物流任务
  • 掌握MCN运营主动权：优化工具助你抢占市场先机 项目管理软件
    板栗看板作为一款强大的任务管理和团队协作工具，能够显著协助MCN（多频道网络）开展工作。以下详细分析板栗看板如何助力MCN提升运营效率和管理水平：一、任务分配与进度跟踪可视化任务管理○板栗看板通过可视化的看板视图，使MCN能够清晰地看到每个任务的分配情况、进度状态以及优先级。○每个任务卡片都包含详细信息，如负责人、截止日期、任务描述等，便于团队成员快速了解任务要求。灵活的任务分配○MCN管理者可以
  • 打造卓越工程：工程管理工具如何重塑工作流程 团队协作工具
    板栗看板作为一款工程管理软件，在项目管理、任务协同、知识笔记以及个人待办等多个方面展现出其独特的优势。以下是对板栗看板在工程管理方面的详细分析：一、核心功能任务可视化管理○板栗看板采用可视化的看板系统，用户可以将任务以卡片的形式展示在看板上，并轻松拖动卡片以显示任务的不同状态（如“待办”、“进行中”、“已完成”等）。○每个任务卡片都可以包含详细的描述、责任人、截止日期、优先级等关键信息，使得团队成
  • 主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战 青橘MATLAB学习 多元分析回归matlab线性代数数学建模算法
    内容摘要：本文深入解析主成分回归（PCR）的原理与MATLAB实现，结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。通过完整代码与可视化结果，助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。关键词：主成分回归特征值筛选多重共线性MATLAB实现交叉验证—1.主成分回归（PCR）概述主成分回归（PrincipalComp
  • 电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后 烧瓶里的西瓜皮 python自动驾驶人工智能数据可视化机器学习
    电竞赛事数据分析：LNGvsBLG的胜利背后摘要在S14瑞士轮次日，LNG以1:0战胜BLG，取得了开赛二连胜。本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。引言电子竞技（Esports）已经成为全球范围内的一项重要娱乐活动，而《英雄联盟》（LeagueofLegends,LoL）作
  • 体育数据系统是怎么开发的 sanx18 信息可视化
    体育数据系统的开发通常包括多个环节，涉及数据采集、处理、存储和展示等方面。下面是开发一个体育数据系统的主要步骤：1.需求分析与规划确定目标：明确系统的目标，比如实时比赛数据跟踪、球员统计、比赛分析等。确定用户群体：不同的用户群体（如教练、球员、分析师、媒体等）可能有不同的需求。功能规划：确定系统需要的功能，如数据采集、可视化展示、数据报表生成、实时更新等。2.数据采集与接口设计数据来源：体育数据可
  • apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
    <server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
  • 优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sqlmysql
    1、选取最适用的字段属性 　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
  • JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
    JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
  • 通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件main
    原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
  • Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
    源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
  • 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
    SELECT  R.session_id AS BlockedSessionID ,          S.session_id AS BlockingSessionID ,          Q1.text AS Block
  • Intent 常用的用法备忘 7454103 .netandroidGoogleBlogF#
    Intent     应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。 下面列出几种Intent 的用法 显示网页:
  • Spring定时器时间配置 adminjun spring时间配置定时器
    红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
  • POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
    来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。 思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。 代码： #include <iostream> #include <cstdio>
  • 重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java重构提炼函数局部变量提取方法
    提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。   下面是我学习这个重构手法的笔记：   提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
  • 为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
        默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。   UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
  • SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT每页行数
    SecureCRT日志和卷屏行数设置 一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
  • 【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
    泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
  • 素数与音乐 bookjovi 素数数学haskell
        由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。     闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
  • Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
            这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。         简单的说，IdentityHashMap和HashM
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
  • PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
      1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/   新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。   所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
  • 更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
    更新多个字段的UPDATE语句                    update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
  • hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hivenot inin
    本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
  • 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
    这是人类算24点的方法？！！！ 事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态 朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。 然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算 刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
  • 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yiiframework
    在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。                    <?php         
  • 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
    概述   “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。   “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
  • 学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
  • Reverse Linked List II hcx2013 list
    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 
  • Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
        1. 环境描述 两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
  • 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql脚本
    　　主脚本（用于备份mysql数据库）： 　　该Shell脚本可以自动备份 数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。 　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
  • thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
    官网 官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍   RPC    POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他