linux操作系统下GPU服务器运行深度学习实验过程

1:打开WinSCP远程登陆工具。输入需要连接的服务器IP地址,端口号,用户名,密码等连接。

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2:登陆成功后,在PuTTY中打开终端

3:首先查看一下GPU服务器的使用情况,使用命令

nvidia-smi -l

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发现第一块GPU可以使用。

4:首先创建一个虚拟环境,使用如下命令:

virtualenv env_distantly_supervised_ner

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5:接下来我们要考虑使用python2.7还是python3,这里以python2.7为例,首先查看python2.7解释器的地址

which python2.7

6:选择使用一个Python解释器

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 env_distantly_supervised_ner

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7:激活虚拟环境

source bin/activate

8:接下来我们选择将github上的一个开源代码拷贝到我们的服务器上

git clone https://github.com/rainarch/DSNER.git

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9:接下来我们需要安装tensorflow,使用中国科学技术大学的国内源

pip install tensorflow-gpu==1.1.0 -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

10:安装成功后就可以开始训练模型了

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