linux操作系统下GPU服务器运行深度学习实验过程

1：打开WinSCP远程登陆工具。输入需要连接的服务器IP地址，端口号，用户名，密码等连接。

2：登陆成功后，在PuTTY中打开终端

3：首先查看一下GPU服务器的使用情况，使用命令

nvidia-smi -l

发现第一块GPU可以使用。

4：首先创建一个虚拟环境，使用如下命令：

virtualenv env_distantly_supervised_ner

5：接下来我们要考虑使用python2.7还是python3，这里以python2.7为例，首先查看python2.7解释器的地址

which python2.7

6：选择使用一个Python解释器

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 env_distantly_supervised_ner

7：激活虚拟环境

source bin/activate

8：接下来我们选择将github上的一个开源代码拷贝到我们的服务器上

git clone https://github.com/rainarch/DSNER.git

9：接下来我们需要安装tensorflow，使用中国科学技术大学的国内源

pip install tensorflow-gpu==1.1.0 -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

10：安装成功后就可以开始训练模型了