元组(tuple):这种数据类型结构与列表相同,但它与列表也有很大的差异,它的元素值与元素个数不可更改。 列表的定义是将元素放入[ ]中,元组的定义是将元素放入()中。
格式:
name_tuple=(元素1,...,元素n)
name_tuple=(元素1,) #只有一个元素的元组,有“,”
实例:
data=(1,'tuple',2)
num=(1,)
print(data,num)
print("元组的数据类型:",type(num))
与列表的读取方式一样,第一个元素的索引值是0,第二个元素的索引值是1,以此类推...
格式:
name[i]
实例:
data=(1,'tuple',2,3,4)
print("读取索引值1的元素:",data[1])
print("读取索引值0的元素:",data[0])
for d in data:
print(d)
修改元组的元素,就不能像列表那样修改了,(参考下面连接里面的第六个标题https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/128732538)
,可以使用全新定义的方式修改。
实例:
data=(1,'tuple',2,3,4)
print(data)
data=(1,2,3,4,5)
print(data)
len()函数,求长度
max()函数,求最大数值
min()函数,求最小数值
enumerate()函数,遍历一个集合对象,它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置。
大多能更改元素的放法是用不了的,如:pop()。
data=(1,2,3,4,5)
print(len(data))
print(max(data))
print(min(data))
ed=enumerate(data)
print(tuple(ed))
ed=enumerate(data,start=10)
print(tuple(ed))
zip():将对应的元素打包成一个个的元组
list():将zip对象转化为列表
实例:
data=(1,2,3,'four',5)
zipdata=zip(data)
print(type(zipdata))
print(zipdata)
cout=list(zipdata)
print(cout)
元组的优点:可以更安全地保护数据,程序设计中可能会碰上有些数据是永远不会改变的情况,将它存储在元组( tuple )内,可以安全地被保护。例如,电子邮件的数据结构,图像处理时对象的长、宽或每一像素的色彩数据,很多都是以元组为数据类型。
增加程序执行速度,元组( tuple )结构比列表( list )简单,占用较少的系统资源,程序执行时速度比较快。
《python王者归来》洪锦魁著
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