Protocol Buffer的作用

Protocol Buffer是TensorFlow系统中组织数据的工具，它定义的文件一般保存在.proto文件中。

处理结构化数据

将一个用户的数据（包含多种属性的结构化数据）进行传输时先要对这组数据进行序列化成为字符串（二进制流），再将这组字符串再变为原来的结构化数据就是它的作用。
相同的工具还有XML和JSON。

比较：

Protocol buffer	XML/JSON
需定义数据格式后使用	不需要其他信息即可还原序列
数据量小，解析时间快	数据大，时间长

message（用于数据格式的定义）
每一个message代表一类结构化数据，内部定义了每一个属性的类型和名字
如下：

message user{
	optional string name = 1;
	required int32 id = 2;
	repeated string email = 3;
}

类型分为两类：
1.数据类型：可以是基本类型也可以是另一个message类型
2.

所有类型
required	所有message都有
optional	可以为空
repeated	可以是一个列表（多个）