目标跟踪总结
最简单的目标跟踪（模版匹配）
matchTemplate
Visual Tracking 领域最新paper与code
TLD
Tracking-Learning-Detection原理分析
TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（一）
TLD算法
TLD视觉跟踪技术解析
再谈PN学习
庖丁解牛TLD
比微软kinect更强的视频跟踪算法--TLD跟踪算法介绍
1 算法概述
2 runtld.cpp源码解析
3 tld.cpp源码解析
4 LKTracker(重点)
5 FerNNClassifier.cpp源码解析（重点）
6 tld_utils.cpp源码解析
KCF
2014新跟踪算法KCF笔记
2014新跟踪算法KCF笔记 --续（代码部分）
2014新跟踪算法KCF笔记 －－续２
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CSK & KCF(tracking)
循环矩阵傅里叶对角化
作者主页：http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/circulant/index.html，包括ECCV2012和PAMI2015的两篇文章和代码
文中用到的测试集：http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/datasets.html
CWT
计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析一
计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析二
计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析3
计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析四
Color Tracking
CT
压缩感知（Compressive Sensing）学习之（一）
压缩感知（Compressive Sensing）学习之（二）
压缩跟踪Compressive Tracking
压缩跟踪Compressive Tracking源码理解
Real-Time Compressive Tracking 论文笔记
快速压缩跟踪（fast compressive tracking）（CT）算法剖析
Struck
Struck: Structrued Output Tracking with Kernels 论文笔记
Struck跟踪算法介绍及代码解读(一）
Struck跟踪算法介绍及代码解读(二）
Struck跟踪算法介绍及代码解读(三）
STC
时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现
浅谈STC跟踪算法（C++版）
Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning阅读和算法使用总结
Fast Traking via Spatio-Temporal Context Learning要点整理与代码实现之一
Fast Traking via Spatio-Temporal Context Learning要点整理与代码实现之二
基于感知哈希算法的视觉目标跟踪
视觉跟踪---MEEM算法--eccv14
CVPR2013一些论文集合供下载（visual tracking相关）
correlation track
Correlation Filter in Visual Tracking系列一：Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 论文笔记
Correlation Filter in Visual Tracking系列二：Fast Visual Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning 论文笔记
相关滤波跟踪（MOSSE）
DSST(Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking 代码解读
目标跟踪“Staple: Complementary Learners for Real-Time Tracking”
Online Object Tracking: A Benchmark 论文笔记
深度学习
深度学习在目标跟踪中的应用
论文笔记 Visual Tracking with Fully Convolutional Networks
论文笔记 STCT: Sequentially Training Convolutional Networks for Visual Tracking
目标跟踪“Siamese Instance Search for Tracking”
物体跟踪-Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
SRDCF & DeepSRDCF(tracking)
目标跟踪“Staple: Complementary Learners for Real-Time Tracking”
论文笔记 Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking
Hierarchical convolutional Features for visual tracking
GOTURN——Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks
基于全连接孪生网络的目标跟踪（siamese-fc）
物体跟踪-CVPR16-tracking[上]
物体跟踪-CVPR16-tracking[下]
CNN-tracking-文章导读
Learning a Deep Compact Image Representation for Visual Tracking的部分翻译和个人理解
跟踪算法及相关主页
目标跟踪--技术发展文献梳理--by香蕉麦乐迪
visual tracking 入门理解---by香蕉麦乐迪
视觉跟踪综述--by香蕉麦乐迪
Visual Tracker Benchmark---by香蕉麦乐迪