机器学习

1、tensorflow whl下载
2、bert fine tuning
3、jupyter配置
4、bert as service文档
5、tensorflow利用gpu(unbuntu18.04/cuda10.1/cudnn7.6.4/GeForce RTX 2080其驱动版本435)

1、参考1、主要参考官网，安装cuda时不要安装自带driver
2、更改/etc/default/grub为GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nomodeset 3"，安装cuda时关闭ubuntu图形化界面
3、GeForce RTX 2080运行tensorflow gpu程序报CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误解决办法
4、验证
5、pycharm中运行

1、在pycharm.sh的# Run the IDE.之前添加

#中文输入(ibus-setup启动ibus,ibus engine libpinyin开启中文输入法)
export CLASSPATH
export GTK_IM_MODULE=ibus
export QT_IM_MODULE=ibus
export XMODIFIERS=@im=ibus

#加载libcudnn.so.7
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

2、可能需要重启、sudo运行./pycharm.sh，运行ibus-setup后check uncheck首选项【高级】中的[在所有应用程序中共享同一个输入法]
3、运行ibus-setup报错ModuleNotFoundError: No module named 'gi'，可以安装python-gi后whereis ibus-setup找到/usr/bin/ibus-setup文件，更改python3为python2