数据库-day05

课程安排

基础

1.介绍安装
2.体系结构管理
3.SQL基础及元数据获取
4.SQL基础优化-索引及执行计划

核心技术

1.存储引擎
2.日志管理
3.备份恢复
4.主从复制

高级-架构篇

1.高可用及读写分离
2.分布式数据库架构
3.MySQL全面优化

SQL基础优化-索引及执行计划*****

1.什么是索引？

相当于一本书的目录，用来加速查询

2.索引算法的演变

 1.演变：  二叉树-->红黑树-->btree-->B+TREE（B*TREE）
 2.目的是快速的确认范围
 3.mysql支持的索引 类型
    B+TREE*****HASH  RTREE  FULLTEXT  GIS索引
 4.BTREE查找算法介绍
 5区别：leaf节点和no-leaf节点，有相邻的指针

图片.png

MySQL中的BTREE如何构建****

聚簇索引（聚集索引，集聚索引）

1.自动选择主键列（PK），没有主键会自动选择UK，如果都没有自动生成隐藏列
innodb 才有聚簇索引
功能：
    1.数据存储时，按照聚簇索引列顺序在磁盘上有序的存储在连续数据页上（16K） ---->索引组织表（IOT）
如何构建：
    1.将有序的整表数据行所在数据页，作为叶子节点
    2.按照聚簇索引列值，向上生成枝节点和跟节点
查询：
    按照聚簇索引列作为查询条件时，等值查询，发生3次IO即可获得数据行
    如果是范围查询，利用叶子节点双向指针继续优化查询

辅助索引：alter table t1 add index idx（name）

构建：
  1.提取name列值+ID列值，按照name列值的升序排序
  2.将排好序的数据，均匀的，有序的存储到新的叶子节点中
  3.通过name的值向上生成枝节点和跟节点
查询：
    1.按照name作为查询条件时，遍历辅助引树，得到PK
    2.拿着PK的值进行回表查询

总结

1，减少查询次数
2.减少IO的次数
3.等值，缩小范围
4.尽量使用聚簇索引查询
5.减少回表次数
6.联合索引使用：减少ID的个数
7.覆盖索引使用：辅助索引中有所有要查询的值

索引管理

1.索引的查询

desc city;
show index from city

f辅助索引的细分

创建索引

唯一索引

alter table xxx add 

索引树的高度？

1.行数多
    拆分表：归档表，分区表，分布式数据库
2.索引列值过长
    前缀索引，
3.数据类型影响
    01.简短数据类型替代长繁琐数据类型
    02.变成最好是varchar（）类型，
    03.灵活使用enum（）

联合索引

mysql> alter table city add index idx_na_co(name,countrycode);
查看创建的联合索引
show index from city;
（a，b，c）
1.构建时，取出id+a+b+c，依次a-->b-->c的顺序，进行数据行的排序
2.枝节点和根节点，只会保存最左列的索引值
联合索引查询时，遵循最左原则，最左列尽量使用重复值少的列。
把控一个原则：建立了联合索引，尽量应用完整
如何确认一个查询，对于联合索引应用长度？
多字句：
where a and b group by c   

执行计划获取及分析

在SQL执行之前，将优化器选择后的执行计划获取出来进行分析

1.命令使用方法 （desc）

mysql> mysql> desc select * from city where countrycode='CHN';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | city  | NULL       | ref  | CountryCode   | CountryCode | 3       | const |  363 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
table:针对多表时比较有意义，确认那张表出了问题
type:查询类型*****
全表扫描：all
索引扫描：index，range，fef，eq_ref,const(system)
获取不到数据:NULL 
possible_keys:可能会用到的索引。CBO（代价），RBO（规则）
key*****
真正用到的索引 
key_len*****
索引覆盖长度，主要是用来确认联合索引覆盖长度
rows
查询结果集行数
Extra
额外信息

重要信息详解

1.type详解
  ALL：全表扫描
  原因：
  查询条件没有索引
  where group by order by select后的列
  查询条件不满足索引应用规则
  查询条件是不确认值时，不走索引、
    mysql> desc select * from city where countrycode !='CHN';
    desc select * from city where countrycode like '%CHN%';
其他原因
  indx：全索引扫描
    desc select countrycode from city;
range：索引范围扫描
  >< >= <= like between and
  in or
    desc select * from city where id<100;
    desc select * from city where countrycode like 'CH%';
  desc
  select * from city where countrycode='CHN'
  union all
  select * from city where countrycode='USA';
ref :辅助索引等值查询
    desc select * from city where countrycode='CHN';
eq_ref:多表连接时，右表中的on的连接条件是主键或唯一键
    mysql> desc select city.name,country.name from city join country on city.countrycode=country.code where city.population<100;
const(system):聚簇索引或者唯一索引的等值查询
    desc select * from city where id=10;
NULL 没有获取到数据
    desc select * from city where id=10;

key_len 计算规则

反应的是,在联合索引应用长度