Python-pyqt5+opencv视频播放器,上传本地视频(三)

在这里我们基于Python-Windows+Pycharm+PyQt5基础环境配置,1000%解决你的环境问题(一)的学习,我们搭建好PyQt5的基础环境,这里我们将进行制作一个简单的软件-----视频播放器;

基础环境:

  • Windows10
  • pycharm2019.3.4
  • python3.7.3
  • PyQt5
  • OpenCV4.5.1

Python-pyqt5+opencv视频播放器,上传本地视频(三)_第1张图片

在这里介绍几个重要的函数(方法)

1. getOpenFileName

videoName, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Open", "", "*.avi;;*.mp4;;All Files(*)")

QFileDialog.getOpenFileName (

      QWidget * parent = 0, #用于指定父组件

      const QString & caption = QString(),#对话框的标题;

      const QString & dir = QString(),#是对话框显示时默认打开的目录,"." 代表程序运行目录,"/" 代表当前盘符的根目录(Windows,Linux下/就是根目录了),
      也可以是平台相关的,比如"C:\\"等;例如我想打开程序运行目录下的Data文件夹作为默认打开路径,这里应该写成"./Data/",
      若想有一个默认选中的文件,则在目录后添加文件名即可:"./Data/teaser.graph"

      const QString & filter = QString(),#是对话框的后缀名过滤器,比如我们使用"Image Files(*.jpg *.png)"就让它只能显示后缀名是jpg或者png的文件。
      如果需要使用多个过滤器,使用";;"分割,比如"JPEG Files(*.jpg);;PNG Files(*.png)"

      QString * selectedFilter = 0,#是默认选择的过滤器

      Options options = 0 #是对话框的一些参数设定,比如只显示文件夹等等,它的取值是enum QFileDialog::Option,
      每个选项可以使用 | 运算组合起来。
      )

第一个返回值imgName记录选中的文件路径+文件名;
第二个返回值imgType记录文件的类型;
Python-pyqt5+opencv视频播放器,上传本地视频(三)_第2张图片

2. QImage

from PyQt5.QtGui import *
q_image = QImage(frame.data,#img
				 width, #获取原始图片的宽
				 height,#获取原始图片的高
				 bytesPerLine,#通道
                 QImage.Format_RGB888).scaled(self.label.width().self.label.height())#转化为RGB,并把在label上展示的图片修改大小(使用scaled()方法)

在这里简单介绍一下Qpixmap类的常用方法
Python-pyqt5+opencv视频播放器,上传本地视频(三)_第3张图片

3. setPixmap / setText

setPixmap 是给label”赋值“(展示图片)
setText方法就是给文本框赋值

上才艺:

import sys
from PyQt5 import QtWidgets, QtCore, QtGui
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *

import cv2
from PyQt5.QtCore import QTimer


class Video(QWidget):

    def __init__(self):
        super(Video, self).__init__()
        self.frame = []  # 存图片
        self.detectFlag = False  # 检测flag
        self.cap = []
        self.timer_camera = QTimer()  # 定义定时器

        # 外框
        self.resize(900, 650)
        self.setWindowTitle("Head Detection")
        # 图片label
        self.label = QLabel(self)
        self.label.setText("Waiting for video...")
        self.label.setFixedSize(800, 450)  # width height
        self.label.move(50, 100)
        self.label.setStyleSheet("QLabel{background:pink;}"
                                 "QLabel{color:rgb(100,100,100);font-size:15px;font-weight:bold;font-family:宋体;}"
                                 )
        # 显示人数label
        self.label_num = QLabel(self)
        self.label_num.setText("Waiting for detectiong...")
        self.label_num.setFixedSize(430, 40)  # width height
        self.label_num.move(200, 20)
        #self.label_num.setStyleSheet("QLabel{background:yellow;}")
        # 开启视频按键
        self.btn = QPushButton(self)
        self.btn.setText("Open")
        self.btn.move(150, 570)
        self.btn.clicked.connect(self.slotStart)
        # 检测按键
        # self.btn_detect = QPushButton(self)
        # self.btn_detect.setText("Detect")
        # self.btn_detect.move(400, 570)
        # self.btn_detect.setStyleSheet("QPushButton{background:red;}")  # 没检测红色,检测绿色
        # self.btn_detect.clicked.connect(self.detection)
        # 关闭视频按钮
        self.btn_stop = QPushButton(self)
        self.btn_stop.setText("Stop")
        self.btn_stop.move(700, 570)
        self.btn_stop.clicked.connect(self.slotStop)

    def slotStart(self):
        """ Slot function to start the progamme
            """
        videoName, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Open", "", "*.avi;;*.mp4;;All Files(*)")
        if videoName != "":  # “”为用户取消
            self.cap = cv2.VideoCapture(videoName)
            self.timer_camera.start(100)
            self.timer_camera.timeout.connect(self.openFrame)

    def slotStop(self):
        """ Slot function to stop the programme
            """
        if self.cap != []:
            self.cap.release()
            self.timer_camera.stop()  # 停止计时器
            self.label.setText("This video has been stopped.")
            self.label.setStyleSheet("QLabel{background:pink;}"
                                     "QLabel{color:rgb(100,100,100);font-size:15px;font-weight:bold;font-family:宋体;}"
                                     )
        else:
            self.label_num.setText("Push the left upper corner button to Quit.")
            Warming = QMessageBox.warning(self, "Warming", "Push the left upper corner button to Quit.",
                                          QMessageBox.Yes)

    def openFrame(self):
        """ Slot function to capture frame and process it
            """
        if (self.cap.isOpened()):
            ret, self.frame = self.cap.read()
            if ret:
                frame = cv2.cvtColor(self.frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                if self.detectFlag == True:
                    # 检测代码self.frame
                    self.label_num.setText("There are " + str(5) + " people.")

                height, width, bytesPerComponent = frame.shape
                bytesPerLine = bytesPerComponent * width
                q_image = QImage(frame.data, width, height, bytesPerLine,
                                 QImage.Format_RGB888).scaled(self.label.width(), self.label.height())
                self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(q_image))
            else:
                self.cap.release()
                self.timer_camera.stop()  # 停止计时器

    def detection(self):
        self.detectFlag = not self.detectFlag  # 取反
        if self.detectFlag == True:
            self.btn_detect.setStyleSheet("QPushButton{background:green;}")
        else:
            self.btn_detect.setStyleSheet("QPushButton{background:red;}")
    #        self.label_num.setText("There are 5 people.")


if __name__ == "__main__":
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    my = Video()
    my.show()
    sys.exit(app.exec_())

Python-pyqt5+opencv视频播放器,上传本地视频(三)_第4张图片
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