【无标题】

OpenMMLab class2

这节课介绍了图像分类相关论文与技术。
分别介绍了机器学习图像分类、神经网络图像分类，从最初的AlexNet、VGG开始，到经典的ResNet以及后面的Vision Transformers和ConvNeXt，说明了模型的特性。

随后介绍了轻量化卷积网络、Attention机制。我对与Transformer相关部分的只是还不是非常熟悉，后面需要加深学习和理解。

最后介绍了若干训练方法，以及OpenMMLab图像分类工具包的使用。