数据可视化--数据看板

声明：本文为原创，仅供学习交流，转载请标明出处，数据皆是随机生成，仅作为示列使用。

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数据概述：

我们随机生成的数据有：

主表数据源：提供了购买时间，客户名称，购买数量，金额；

客户明细表：客户的相关各种资料，所处省市等；

员工表：各客户所在区域对应的负责员工，及其相关信息；

产品档案表：产品的明细信息等

这时我们建立表格关连：

数据源* （客户编码）   一一一  客户明细（客户编码）

数据源* （存货名称）   一一一  客户明细（药品名称）

客户明细* （区域）   一一一 员工（区域）

表格结构关联

基本图表展示：

1、产品销售金额的累计汇总条形图：直观反应出主营产品之间的差别，找出突出数据；但是产品种类多，金额相差大时，金额较小的产品很难看出来；单年的业绩展示无法进行同期数据对比，但就全年的业绩情况来看，健胃消食片的业绩表现远超其他产品。

产品销售金额

2、总产品金额趋势折线图：

折线图的优点适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势，一副图上可以放置多条趋势线，易于观测对比几类产品在时间维度上的变化趋势。可以看出二月的业绩是下滑最大的，影响因素可能与节日因素有关，当然也可能于年前压货等其他认为因素有关。

总产品金额趋势

3、散点图：

散点图是比较方便看异常值，分类效果的一种展示图表。下图以每月的业绩做成一个单维度的散点图表，可以看出二月的业绩是离群的。其实这边用箱图展示也是很棒的。对于异常高的月份也可清楚的挑选出来，有针对的进行分析搜证。

散点图

4、年产品销售金额瀑布图：

此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，也算是一种比较有情感表达的图表。虽然有个别几个月的业绩较上月是下降的，但是呈现出来的第一印象是逐步增长的感觉。

年产品销售金额瀑布图

5、饼图：

表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。下图按照产品的药用领域维度，展示年度内各领域的产品所占比列。分析年度内公司产品的领域构成。可以看出保肝、抗病毒、呼吸类依然是业务核心。

产品领域业绩构成

6、箱型图：

箱型图可以很好的对样本数据进行描述性统计展示，表明各类数据的最值，均值，百分位点等，可以看出数据的异常值点在哪，随后可以对异常值进行针对性的分析

7、面积图：

我们知道面积图可以强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。堆积面积图还可以显示部分与整体的关系。下图分别展示了两种面积图，堆积面积图可以直观的看出全年业绩的走势，以及产品单位的构成情况；区域图则可以直观的比较出每月不同单位的业绩好坏，以及全年的走势。在使用面积图的时候需要注意的是区域最好不要超过三个，不然整幅图看起来会很累。

堆积面积图

区域图

8、brick chart：

下图按照目标省份的年销售数量绘制，可以看到16年全年各省销售的药品数量的构成，这种图表达的意思会比拼图新颖些，直观上消除了饼图肉眼对面积大小不敏感的问题。

目标省份数量销售比列构成

9、地域性销售神经网络：

以省份为中心，可以直接的看出所辖地级市的业绩销售的多少，可以通过数据钻取向下继续钻取各县级市销售情况。

地域销售神经网络

10、子弹图：

子弹图可以很方便的观测出样本值和对比数据的差异，业务上我们通常把年度销售预算作为目标对比值，从而制作成下图的子弹图，可以直观的看出各区域的业绩达成情况。我们随机的设置了业务目标，恰好除了福建业务大区达到了目标业绩外，其他各区域均为完成。

目标业绩达成图

11、Chord图：

把职位和姓名对应拆分，可以看出不同职务的员工全年业绩累计达成情况。

人员业绩达成

数据看板：

根据上面的图表，我们可以制作出以下的交互数据看板

人员业绩达成看板

产品区域业绩看板

地域产品业绩看板