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量子计算对区块链技术的影响:革新与挑战大家好,我是你们的技术伙伴Echo_Wish。今天我们来探讨一个颇具前沿性的话题——量子计算对区块链技术的影响。量子计算作为新一代计算技术,其强大的计算能力为各个领域带来了革新。然而,量子计算的崛起也对区块链技术提出了新的挑战和机遇。本文将详细分析量子计算对区块链技术的潜在影响,并通过代码示例说明具体问题,希望能引发你的深思。一、量子计算的基本概念量子计算是一
- 探索DeFi世界:用Python开发去中心化金融应用
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Python!实战!python去中心化金融
探索DeFi世界:用Python开发去中心化金融应用在区块链技术快速发展的今天,去中心化金融(DeFi)正在改变传统金融行业的格局。作为一名自媒体创作者和技术爱好者,我希望通过本文分享如何用Python开发去中心化金融应用,帮助读者深入了解DeFi的潜力和技术实现方式。什么是去中心化金融(DeFi)?去中心化金融,即DeFi,是指利用区块链技术和智能合约构建的金融服务系统。与传统金融体系不同,De
- 数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结
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经验分享-高效率!笔记算法数据分析经验分享信号处理
数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数3.3计算工况参数3.4求解器参数4总结与思考参考文献写在前面压力脉动是引起水力机械振动进而影响水泵水轮机安全运行的重要原因,使用数值模拟模型能够实现高精度且高效的压力脉动特性的计算研究。本文是博主
- Web3 的优势:重塑互联网的未来
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简介在当今数字化时代,Web3作为互联网的下一个演进方向,正在引起广泛关注。它以区块链技术为核心,强调去中心化、用户自主权、安全性和新型经济模式的构建。本文将深入探讨Web3的主要优势,并分析其如何改变我们的数字世界。1.去中心化(Decentralization)传统的Web2依赖于中心化平台,如Google、Facebook和Amazon,这些公司控制了数据和服务,而Web3通过区块链技术实现
- 飞书多维表格+DeepSeek R1:打工人必备的AI神器,效率暴涨1000%![特殊字符]
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导语当飞书多维表格遇上国产最强推理大模型DeepSeekR1,会擦出怎样的火花?本文手把手教你用「零代码」实现批量文案改写、论文精读、视频脚本生成。一、颠覆认知的三大核心优势1.批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据,告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动(如从CRM系统自动抓取客户需求)实时监控处理进度,失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需Python环境配置直接输入自然语言指令(如
- Web3 的未来:去中心化如何重塑互联网
清 晨
反侦测指纹浏览器社交媒体web3去中心化区块链互联网facebook多账号运营
Web3的未来:去中心化如何重塑互联网在这个信息爆炸的时代,我们正站在一个新的技术革命的门槛上——Web3。Web3不仅仅是一个技术术语,它代表了一种全新的互联网理念,即去中心化。这种理念正在逐步改变我们对互联网的使用方式和理解,重塑着数字世界的面貌。1.Web3的定义与核心Web3,也被称为Web3.0,是指基于区块链技术的下一代互联网。它的核心在于去中心化,即不再依赖于中心化的服务器或单一的控
- DApp开发中的模式设计、功能文档与代币对接解析
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随着区块链技术的快速发展,去中心化应用(DApp)凭借其透明性、安全性和去中心化特性,正重塑数字世界的交互方式。DApp通过智能合约实现业务逻辑自动化,结合区块链的分布式账本技术,为金融、游戏、供应链等领域提供了可信的解决方案。一、DApp开发模式类型设计DApp的设计模式直接影响其性能、安全性与用户体验,需结合业务场景与区块链底层特性进行规划。以下为四大核心模式类型:交易模式点对点交易模式:用户
- 【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例
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FISCOBCOS产业应用发展报告区块链绿色低碳
传统的碳排放交易及管理流程存在诸多痛点,如:数据依赖于手工记录和复杂的报表,容易出现数据错误和漏报等问题;企业的资质认证需要耗费大量的时间和人力,存在信息不对称和伪造等现象;碳排放申请流程繁琐,导致排放数据不准确和审批流程不透明等。基于此,深圳职业技术大学采用FISCOBCOS联盟链开源技术,推出数字碳链。项目采用了关系型数据库MySQL和高性能的键值对存储系统Redis,并将这两种数据库与FIS
- JAVA毕设项目-基于SSM框架的百色学院创新实践学分认定系统源码+设计文档
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毕业设计java课程设计开发语言
文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏,有毕设问题,项目以及论文撰写等问题都可以和博主沟通,尽最大努力帮助更多的人!百色学院创新实践学分认定系统设计与实现摘要本百色学院创新实践学分认定系统是针对目前实践学分认定的实际需求,从实际工作出发,对过去的实践学分认定系统存在的问题进行分析,结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法,在计算机各种优势的情况下,采用目前最流行的B/S结构和java中流
- 基于单片机的室外休闲智能座椅设计(论文+源码)
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1系统总体设计本课题为基于单片机的室外休闲智能座椅的设计,其可以实现温湿度检测,座椅加热,自动照明,背靠调节等工作。整个系统架构如图2.1所示其中包括了按键模块,温湿度检测模块,显示模块,加热模块,照明模块,按摩模块,背靠调节模块等器件设备。其中,显示模块采用LCD1602液晶显示当前的状态信息;温湿度检测,采用DHT11传感器实现,加热和照明功能,采用继电器间接控制加热棒和LED灯来实现;按摩则
- 自识别标记(self-identifying marker) -(1) 简介
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一、什么是自识别标记(Self-identifyingmarker)?自识别标记在不同的论文中有不同称谓,比如self-identifyingmarker,self-identifyingmarkerpattern,fiducialmarker等,在此我们统称为自识别标记。自识别标记乍一看有点类似我们常见的二维码,其每个标记具有唯一性。和二维码不同的是,自识别标记在实际应用中通常由多个一起组合成规
- VoVNet(2019 CVPR)
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论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang,SangrokLee,YuseokBae,JongyoulPark发表日期2019年04月22日GB引用>LeeYoungwan,HwangJoong-won,LeeSangr
- 大白话聊聊“深度学习”和“大模型”
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1950年图灵发表论文《计算机器与智能》(ComputingMachineryandIntelligence),提出了“机器智能”(MachineIntelligent)的概念,并且提出了著名的“图灵测试”的方法来判断机器是否有智能。1956年,达特茅斯会议,“人工智能”(ArtificialIntelligent)概念被首次提出,人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构
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政策背景:“2024年知网/维普新增AIGC检测模块,高校严查AI生成内容。据公开数据,某985院校硕士论文初检AIGC率超标比例达35%。”常见误区分析:误区1:直接复制AI生成的口语化结论→被算法标记“非学术表达”;误区2:虚构参考文献→查重率飙升+学术诚信风险;误区3:忽略图表公式规范性→格式问题被导师驳回。合规建议:表达优化:使用专业工具替换AI生成的松散句式(例:将“总而言之”改为“综上
- 基于STM32的智能家居蓝牙系统(论文+源码)
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1总体方案设计本次基于STM32的智能家居蓝牙系统,其系统总体架构如图2.1所示,采用STM32f103单片机作为控制器,通过DHT11传感器实现温湿度检测,MQ-2烟雾传感器实现烟雾检测,光敏电阻实现光照检测,同时将数据通过HC-05蓝牙模块上传到手机APP,用户可以通过手机APP实现对LED灯的开关控制,以及设定温度的报警阈值,如果温度太高会启动风扇进行降温,并将检测的参数通过OLED1286
- Python 爬虫实战:爬取学术论文数据
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一、项目概述二、环境准备1.Python和PyCharm安装2.安装必要Python库三、爬虫实战1.分析目标网站2.编写爬虫代码(1)使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据(2)使用Pandas存储数据(3)使用Scrapy框架构建高效爬虫3.爬取API数据四、数据处理与分析1.数据清洗2.数据可视化五、注意事项1.遵守法律和道德规范2.处理验证码3.应对反爬虫机制六、总结
- 图表解析技术:逆向提取图表数据,需要哪几步?
对于我们时代的所有“PPT工作者”来说,图表是一位熟悉的“老朋友”了。通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具,我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表,在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。然而,当我们产生了与之相反的需求:将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据,用于数据处理分析,又应该怎么做呢?与绘制图表相比,解析它们的任务提出了更精密的技术要求。本期
- 区块链交易所开发:痛点与解决方案深度剖析
运维web3区块链智能合约
一、引言区块链技术的发展为全球金融市场带来了新的机遇与挑战。在区块链交易所开发领域,众多痛点制约着其发展。了解这些痛点并探索有效的解决方法,不仅对开发者至关重要,也为广大用户带来了新的期待。二、痛点分析技术层面底层技术选择困难:区块链技术不断发展,多种区块链平台各有优劣。比特币区块链以其高度安全和稳定著称,以太坊则在智能合约方面表现出色。开发者在选择底层技术时,需考虑技术成熟度、性能、可扩展性等因
- 【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法
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前言此前出了目标改进算法专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文,帮助大家解答疑惑。解读的系列文章,本人已进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现,如果原文章的作者觉得不方便,请联系删除,尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
- YOLOv8改进主干RTMDet论文系列:高效涨点的单阶段目标检测器主干
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近年来,目标检测技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。为了提高目标检测器的性能和降低延时,研究人员不断提出新的方法和架构。本文介绍了一篇名为"YOLOv8改进主干RTMDet"的论文系列,该系列通过结合最新的RTMDet论文和采用CSPNeXt主干结构,实现了高性能、低延时的单阶段目标检测器主干。在本论文系列中,作者着重研究了目标检测器主干的改进方法。主干网络在目标检测中扮演着重要的角色,它负责提
- 学术论文数据爬虫:爬取学术论文信息,进行文献分析
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2025年爬虫实战项目爬虫开发语言phppython媒体
1.引言学术论文分析是一项对科研人员、学术研究机构以及相关领域的从业人员至关重要的任务。随着学术文献的日益增多,手动查阅和筛选文献已经变得不切实际,如何快速、准确地获取学术论文并进行分析,已经成为一个亟待解决的问题。借助爬虫技术,我们可以高效地收集学术文献数据,进行文献计量分析,揭示研究趋势,帮助学者们深入了解各学科领域的最新发展。本篇博客将展示如何使用Python编写学术论文数据爬虫,爬取来自多
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量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
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2万字长文,九篇论文读懂大语言模型的前世今生友情提示:这是一篇2W字长文,但我保证,它绝对值得一读!如果感兴趣的话,感谢关注,点赞转发在看收藏,五键四连,谢谢~更多LLM架构文章:LLM架构专栏近日热文:1.全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释2.大模型进化史:从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体:全网最全~没有之一4
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如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流目录如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流**一、核心创新点解析****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架ToMMA****二、实验结论****三、论文贡献**怎么代码中实现Agent的双盲场景假设代码实现代码解释注意事项模型上下文通常会包含所有信,双盲机制屏蔽:每个智能体分别进行独立的模型调用
- 深度学习现状与未来发展趋势分析报告(深度学习还是主流吗?)
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此博客分析深度学习当前的主流应用领域、其受关注度的变化趋势、可能的技术替代或补充方案、产业界和学术界的不同发展方向,以及影响其受关注度变化的核心因素。报告将包括结构化分析(背景、现状、挑战、未来趋势)、数据驱动(市场趋势、论文发表量等数据支持)以及行业案例分析,以展示某些行业如何逐步减少对深度学习的依赖。背景深度学习的概念与发展历程:深度学习(DeepLearning)是机器学习中的一类方法,源于
- Search-o1:智体搜索增强的大型推理模型
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25年1月来自人大和清华的论文“Search-o1:AgenticSearch-EnhancedLargeReasoningModels”。大型推理模型(LRM)(例如OpenAI-o1)已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而,它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响,从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。为了解决这一限制,引入Search-o1,这是一个使用智体检索增强生成(RAG)机制和用
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区块链区块链
比特币是怎么挖出来的?一、区块链技术基础1.数据结构定义比特币区块链由区块通过哈希指针串联构成,每个区块包含:区块头(80字节):版本号(4字节):协议版本标识(如0x20000000表示BIP9软分叉)前驱区块哈希(32字节):前一区块的SHA256哈希值Merkle树根哈希(32字节):交易数据的指纹摘要时间戳(4字节):UNIX时间戳(精度到秒)难度目标(4字节):压缩格式的256位目标值随
- Pytorch实现之LSRGAN,轻量化SRGAN超分辨率SAR
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集超分辨率重建人工智能图像处理计算机视觉深度学习pytorch机器学习
简介简介:在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构,通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量,同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是,很少使用BN层。论文题目:LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages(SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络)期刊:Remote
- Java 大视界 -- 区块链赋能 Java 大数据:数据可信与价值流转(84)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据数据可信价值流转智能合约共识机制区块链
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
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PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
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ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
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linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓