open MMlab学习笔记二

监督学习：

1.标注一个数据集；

2.定义损失函数 : 0,1 × ℕ → ℝ，衡量单个预测结果的"好/坏"；

3.解一个最优化问题，寻找使得总损失最小。

自监督学习：

1.通过恰当设计辅助任务，让模型在无标注数据集上学习好的特征；

2.再把模型放在一个相对小的标注数据集上 训练分类（可选）；

数据增强:

1. 几何变换

2. 色彩变幻

3. 随机遮挡