数据结构介绍
列表 list
1、用[]创建，没有固定大小，可以保存任意数量和类型的对象（同一个列表也可以包含不同类型）
2、可以应用range()和推导式创建
3、列表内容可以更改，可以通过append, extend, insert, remove, pop操作。
append->list.append(object)在列表末尾添加新对象，只接受一个对象。
extend->list.extend(seq)在列表末尾一次追加另一个列表中的多个值（用新列表扩展原来的列表）。
insert->list.insert(index, obj)在编号 index 位置插入 obj。
remove->list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项。
pop->list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。
del->del var1[, var2 ....] 删除单个或多个对象（del x[0:2]）。
4、获取列表中元素的方法
通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。
切片的通用写法是 start : stop : step
情况 1 - "start :" week[3:]
以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往列表尾部切片。
情况 2 - ": stop" week[:3]
以 step 为 1 (默认) 从列表头部往编号 stop 切片。
情况 3 - "start : stop" week[1:3]
以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往编号 stop 切片。
情况 4 - "start : stop : step" week[1:4:2]
以具体的 step 从编号 start 往编号 stop 切片。注意最后把 step 设为 -1，相当于将列表反向排列。
情况 5 - " : " week[:]
复制列表中的所有元素（浅拷贝，增加引用计数，修改原始列表，拷贝的列表也会改变）。
5、列表的常用操作符
- 等号操作符==， 成员内容和位置都相同才返回true。
- 连接操作符+，首尾拼接。list4 = list1 + list2。前面三种方法（append, extend, insert）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加，需要创建新的 list 对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当 list 较大时，尽量不要使用 “+” 来添加list。
- 重复操作符*， 复制拼接。list5 = list3 * 3
- 成员关系操作符 in、not in 判断成员是否在列表中。
6、其他方法
- list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数。
- list.index(x[, start[, end]] 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
- list.reverse() 反向列表中元素。
- list.sort(key=None, reverse=False)对原列表进行排序。
++ key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
++ reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
++ 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。
x = [123, 456, 789, 213]
x.sort()
print(x)
# [123, 213, 456, 789]
x.sort(reverse=True)
print(x)
# [789, 456, 213, 123]
# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
return elem[1]
x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
元组
1、用()创建，创建后就不能对其修改。与列表类似，用整数来对它进行索引和切片。
t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python')
print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python')
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1]) # 2
print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。
x = (1)
print(type(x)) #
x = 2, 3, 4, 5
print(type(x)) #
x = []
print(type(x)) #
x = ()
print(type(x)) #
x = (1,)
print(type(x)) #
#创建二维数组
x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
print(x[0])
# (1, 10.31, 'python')
print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
# 1 10.31 python
print(x[0][0:2])
# (1, 10.31)
2、更新和删除元组
元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。（简单来说就是元组中成员是可以修改的类型时可以对该成员的元素进行修改，对该元素也不能修改）
week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
t1[3][0] = 9
print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
t1[3] = [9] # error
3、相关操作符
- 等号操作符==， 成员内容和位置都相同才返回true。
- 连接操作符+，首尾拼接。
- 重复操作符*， 复制拼接。
- 成员关系操作符 in、not in 判断成员是否在列表中。
4、内置方法
元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。
t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python')) # 1
print(t.index(10.31)) # 1
count('python') 是记录在元组 t 中该元素出现几次，显然是 1 次
index(10.31) 是找到该元素在元组 t 的索引，显然是 1
5、解压元组
解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python
解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python
如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c) # 1 2 5
print(rest) # [3, 4]
如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b) # 1 2
字符串
1、字符串被定义为引号之间的字符集合，支持成对的单/双引号。
转义字符 描述
\\ ->反斜杠符号
\' -> 单引号
\" -> 双引号
\n -> 换行
\t -> 横向制表符(TAB)
\r -> 回车
原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。
print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB ( )。
# 也可以使用换行符 [
# ]。
para_str = '''这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
'''
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB ( )。
# 也可以使用换行符 [
# ]。
2、字符串的切片与拼接
- 类似于元组具有不可修改性
- 从0开始
- 切片通常写成start: end这种形式，包括start索引对应的元素，不包括end索引对应的元素。[start, end)
- 索引值可正可负，正索引从0开始，从左往右；负索引从-1开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始技术。最后一个元素的位置编号是-1。
str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6]) # I Love
print(str1[5]) # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])
# I Love 插入的字符串 LsgoGroup
s = 'Python'
print(s) # Python
print(s[2:4]) # th
print(s[-5:-2]) # yth
print(s[2]) # t
print(s[-1]) # n
3、字符串的常用内置方法
- capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。
- lower() 转换字符串中所有大写字符为小些。
- upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
- swapcase() 将字符串中的大小写互换。
- count(str, beg=0, end=len(string)) 返回str在string里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
- endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定字符串suffix结束，是返回True，否返回False。beg和end制定范围。
- startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
- find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。
- rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。
- isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。
- ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
- rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
str4 = '1101'
print(str4.ljust(8, '0')) # 11010000
print(str4.rjust(8, '0')) # 00001101
- lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
- rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
- strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip()) # 'I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip().strip('I')) # ' Love LsgoGroup '
print(str5.rstrip()) # ' I Love LsgoGroup'
print(str5.strip()) # 'I Love LsgoGroup'
print(str5.strip().strip('p')) # 'I Love LsgoGrou'
- partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。
- rpartition(sub) 类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().partition('o')) # ('I L', 'o', 've LsgoGroup')
print(str5.strip().partition('m')) # ('I Love LsgoGroup', '', '')
print(str5.strip().rpartition('o')) # ('I Love LsgoGr', 'o', 'up')
- replace(old, new [, max]) 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().replace('I', 'We')) # We Love LsgoGroup
- split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().split()) # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']
print(str5.strip().split('o')) # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']
u = "www.baidu.com.cn"
# 使用默认分隔符
print(u.split()) # ['www.baidu.com.cn']
# 以"."为分隔符
print((u.split('.'))) # ['www', 'baidu', 'com', 'cn']
# 分割0次
print((u.split(".", 0))) # ['www.baidu.com.cn']
# 分割一次
print((u.split(".", 1))) # ['www', 'baidu.com.cn']
# 分割两次
print(u.split(".", 2)) # ['www', 'baidu', 'com.cn']
# 分割两次，并取序列为1的项
print((u.split(".", 2)[1])) # baidu
# 分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个变量
u1, u2, u3 = u.split(".", 2)
print(u1) # www
print(u2) # baidu
print(u3) # com.cn
#去掉换行符
c = '''say
hello
baby'''
print(c)
# say
# hello
# baby
print(c.split('\n')) # ['say', 'hello', 'baby']
- splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不保留换行符，如果为 True，则保留换行符。
str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'
print(str6.splitlines()) # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
print(str6.splitlines(True)) # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']
- maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
- translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。
str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab) # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab)) # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
4、字符串格式化
- format 格式化函数
str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') # 关键字参数
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') # 保留小数点后两位
print(str8) # 27.66GB
- Python字符串格式化符号
print('%c' % 97) # a 格式化字符及其ASCII码
print('%c %c %c' % (97, 98, 99)) # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9)) # 4 + 5 = 9 格式化整数
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10)) # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10) # 12 格式化无符号八进制数
print('%x' % 10) # a 格式化无符号十六进制数
print('%X' % 10) # A 格式化无符号十六进制数（大写）
print('%f' % 27.658) # 27.658000 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
print('%e' % 27.658) # 2.765800e+01 用科学计数法格式化浮点数
print('%E' % 27.658) # 2.765800E+01 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
print('%g' % 27.658) # 27.658 根据值的大小决定使用%f或%e
# %G作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text) # I said: I am 22 years old.. 格式化字符串，用str()方法处理对象
print("I said: %r." % text) # I said: 'I am 22 years old.' 格式化字符串，用rper()方法处理对象
- 格式化操作符辅助指令
m.n -> 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）
- 用作左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
# 在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
print('%5.1f' % 27.658) # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658) # 2.77e+01
print('%10d' % 10) # ' 10'
print('%-10d' % 10) # '10 '
print('%+d' % 10) # +10
print('%#o' % 10) # 0o12
print('%#x' % 108) # 0x6c
print('%010d' % 5) # 0000000005
字典
1、可变类型与不可变类型
- 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以“关键字”为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
- 字典是Python唯一的一个映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
- 判断数据类型是否为可变类型，有两种方法：
- 麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。
- 便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
i = 1
print(id(i)) # 140732167000896
i = i + 2
print(id(i)) # 140732167000960
l = [1, 2]
print(id(l)) # 4300825160
l.append('Python')
print(id(l)) # 4300825160
- 整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
- 列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。
print(hash('Name')) # 7047218704141848153
print(hash((1, 2, 'Python'))) # 1704535747474881831
print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'
print(hash({1, 2, 3}))
# TypeError: unhashable type: 'set'
- 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
2、字典的定义
字典是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
- dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
- dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}
- 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
- 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
- 大括号 -- 把所有元素绑在一起
- 逗号 -- 将每个键值对分开
- 冒号 -- 将键和值分开
3、创建和访问字典
brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])
# 耐克的口号是: Just do it
dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])
# 耐克的口号是: Just do it
dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1]) # one
print(dic1[4]) # KeyError: 4
dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
print(dic2) # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}
print(dic2['rice']) # 35
# 通过构造函数dict来创建字典。通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。
dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
- dict(mapping) new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1) # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}
dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2) # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}
- dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
# 这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。
dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic)) #
4、字典的内置方法
- dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
- dict.keys() 返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。
dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys()) # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys()) # 转换为列表
print(lst) # ['Name', 'Age']
- dict.values() 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。
dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])
print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']
- dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
- dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
print(dic)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}
- key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
print("键 Age 存在")
else:
print("键 Age 不存在")
# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:
print("键 Sex 存在")
else:
print("键 Sex 不存在")
# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:
print("键 Age 不存在")
else:
print("键 Age 存在")
# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在
- dict.pop(key [, default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
- del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}
# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}
del dic1[2]
print(dic1) # {}
- dict.popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem()) # {2: [1, 2]}
print(dic1) # (1, 'a')
- dict.clear()用于删除字典内所有元素。
dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
# 字典删除后长度 : 0
- dict.copy()返回一个字典的浅复制。
dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print("dic2")
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}
# 直接赋值和 copy 的区别
dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy()
print(id(dic1)) # 148635574728
print(id(dic2)) # 148635574728
print(id(dic3)) # 148635574344
# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
- dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}
集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
（注意，key为不可变类型，即可哈希的值。）
1、集合的创建
- 先创建对象再加入元素
- 在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket) # {'banana', 'apple'}
- 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。
- 重复元素在set中会被自动被过滤。
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}
- set(value) 工厂函数，把列表或元组转换成集合。
a = set('abracadabra')
print(a)
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}
b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
去掉列表中重复的元素
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
temp = []
for item in lst:
if item not in temp:
temp.append(item)
print(temp) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
a = set(lst)
print(list(a)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。
2、访问集合中的值
- len()内建函数得到集合大小
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s)) # 3
# 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
print(item)
# Baidu
# Google
# Taobao
- 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s) # True
print('Facebook' not in s) # True
3、集合的内置方法
- set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
- set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
- set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
- set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。
- set.pop() 用于随机移除一个元素。
- 由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
- set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集
- set1 & set2 返回两个集合的交集。
- set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
- set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
- set1 | set2 返回两个集合的并集。
- set.difference(set) 返回集合的差集。
- set1 - set2 返回集合的差集。
- set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
- set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
- set1 ^ set2 返回集合的异或。
- set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
- set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
- set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
- set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
- set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
- set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。
4、集合的转换
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
print(se, type(se)) # {0, 1, 2, 3}
print(li, type(li)) # [0, 1, 2, 3]
print(tu, type(tu)) # (0, 1, 2, 3)
5、不可变集合
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法
- frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
print(a)
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})
序列
在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
1、针对序列的内置函数
- list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。
- tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。
- str(obj) 把obj对象转换为字符串。
- len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
- max(sub) / min(sub) 返回序列或者参数集合中的最大/小值
- sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。
print(sum([1, 3, 5, 7, 9])) # 25
print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10)) # 35
print(sum((1, 3, 5, 7, 9))) # 25
print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20)) # 45
- sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。
iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表。
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x)) # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True)) # [99, 83, 7, 3, -8]
t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"})
x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
print(x)
# [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]
reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器.
seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。enumerate(sequence, [start=0]) 用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
for i, element in a:
print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter
- zip(iter1 [,iter2 [...]])
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) #
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(a2)) # [4, 5, 6]